Una sfida significativa per l’intelligenza artificiale risiede nel suo potenziale di compromettere la privacy. I sistemi di intelligenza artificiale (AI) dipendono da grandi quantità di dati, che potrebbero essere sfruttati per il furto di identità o il cyberbullismo. Ci sono preoccupazioni per il fatto che i dati personali vengano utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale, per la creazione di voci o volti deepfake per attività fraudolente e per le nazioni che conducono campagne di guerra dell’informazione.
Ma la blockchain può risolvere questa crisi. Un nuovo rapporto suggerisce che la blockchain può catalizzare l’aumento della fiducia e della privacy nell’intelligenza artificiale, sfidando così i monopoli tecnologici.
Web3 e AI Fusion si rivelano la scelta migliore
Nonostante il calo dei finanziamenti di venture capital (VC) quest’anno, la fusione tra Web3 e Intelligenza Artificiale (AI) è emersa come la scelta migliore per gli investitori in startup blockchain, catturando oltre l’11% del totale dei finanziamenti VC nel settore blockchain.
Secondo un rapporto di Stan Miroshnik di TenSquared (10SQ) condiviso con CryptoPotato , gli investimenti di VC in startup Web3 e AI hanno superato i 637 milioni di dollari nel 2023.
Ciò indica essenzialmente che le startup che lavorano all’intersezione tra blockchain e intelligenza artificiale e sviluppano strumenti di scrittura di codice, archiviazione decentralizzata dei dati, infrastrutture di calcolo per l’intelligenza artificiale, autenticità dei contenuti, privacy e soluzioni di sicurezza Web3 abilitate all’intelligenza artificiale stanno ricevendo costantemente una quota crescente di supporto da parte degli investitori.
Il rapporto ha rilevato che il numero di pubblicazioni di ricerca, brevetti e attività di GitHub relative alla blockchain e all'intelligenza artificiale è aumentato costantemente negli ultimi cinque anni, indicando una fiorente area di ricerca all'interno del dominio blockchain. Durante questo periodo sono state pubblicate oltre 5.600 pubblicazioni di ricerca incentrate su blockchain e intelligenza artificiale, evidenziando la rapida crescita di questo campo.
Allo stesso modo, l’impegno degli sviluppatori in questo campo emergente è in costante aumento, come evidenziato dal crescente numero di nuovi repository GitHub e richieste pull.
Inoltre, il valore dei token legati all’intelligenza artificiale ha registrato una crescita significativa, indicando un crescente interesse e fiducia nell’intelligenza artificiale on-chain. Al 31 dicembre 2023, la capitalizzazione di mercato dei 15 principali token legati all'intelligenza artificiale aveva raggiunto i 12 miliardi di dollari, segnando un aumento del 443% nel 2023, superando la crescita del 108% del mercato totale delle criptovalute.
L'intelligenza artificiale crea valore per il Web3
Il rapporto ha evidenziato che la blockchain può fungere da fonte di dati affidabili per l’intelligenza artificiale, migliorando fattori cruciali come la fiducia e la privacy dei dati senza intermediari. A sua volta, l’intelligenza artificiale ha il potenziale per trasformare reti e applicazioni decentralizzate e alimentare l’adozione diffusa delle tecnologie Web3.
Tre applicazioni principali dell'intelligenza artificiale per migliorare l'infrastruttura principale Web3 includono:
- Intelligent Smart Contracts, ovvero contratti intelligenti basati sull’intelligenza artificiale
- Protocolli intelligenti, ovvero approcci basati sull'intelligenza artificiale ai meccanismi di consenso
- Soluzioni di sicurezza Web3 basate sull'intelligenza artificiale
Nel contesto della DeFi, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono svolgere un ruolo cruciale nella valutazione dei profili di rischio dei mutuatari rilevando modelli di comportamento fraudolento, comprese attività commerciali insolite, transazioni ad alto rischio e indirizzi sospetti.
Bot di trading basati sull’intelligenza artificiale e analisi predittiva vengono utilizzati per migliorare le decisioni di trading e trarre vantaggio dalle tendenze del mercato. Inoltre, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare le condizioni di mercato in tempo reale, aiutando le piattaforme DeFi a effettuare valutazioni del rischio più informate.
Inoltre, la gestione del portafoglio basata sull’intelligenza artificiale e il ribilanciamento automatizzato degli asset possono essere utilizzati per ottimizzare l’allocazione degli asset on-chain e le prestazioni del portafoglio. Infine, l’infrastruttura di pagamento abilitata all’intelligenza artificiale può consentire agli agenti AI di eseguire pagamenti per conto degli utenti seguendo regole e strategie predefinite.
Il post Gli investimenti di VC nel Web3 e nell'intelligenza artificiale (AI) superano i 637 milioni di dollari nel 2023: il rapporto TenSquared è apparso per la prima volta su CryptoPotato .