GitHub ha introdotto una nuova funzionalità nota come GitHub Models che rende i modelli di intelligenza artificiale generativa più accessibili agli sviluppatori, consentendo loro di provare e creare applicazioni. Come tutte le altre nuove funzionalità di GitHub, GitHub Models è disponibile in versione beta pubblica limitata.
Secondo Forbes, le nuove funzionalità consentono agli sviluppatori di accedere e utilizzare diversi modelli all'interno dell'interfaccia di lavoro di GitHub. Con i nuovi modelli GitHub, gli sviluppatori possono confrontare e campionare diversi modelli senza abbandonare l'ambiente attuale.
La nuova funzionalità fornisce un parco giochi per gli sviluppatori
L'ultimo prodotto consente l'interazione con modelli esistenti come Llama 3.1 di Meta, ChatGPT-4o e GPT-4o mini di OpenAI, Command di Cohere e Mistral Large 2 di Mistral AI.
Secondo Forbes , questa integrazione con i principali modelli di intelligenza artificiale è fondamentale per gli sviluppatori di intelligenza artificiale in quanto offre loro l’opportunità di sperimentare vari modelli direttamente all’interno di GitHub Codespaces, accelerando il processo di sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale dal prototipo alla produzione.
"Stiamo consentendo l'ascesa dell'ingegnere AI con GitHub Models, portando la potenza dei modelli linguistici grandi e piccoli leader del settore ai nostri oltre 100 milioni di utenti direttamente su GitHub", ha affermato GitHub in un post sul blog .
"E se ti piace ciò che vedi nel parco giochi, abbiamo creato un percorso di scorrimento per portare i modelli nel tuo ambiente di sviluppo in Codespaces e VS Code."
GitHub.
La nuova funzionalità ricorda da vicino le funzionalità del parco giochi modello offerto dai fornitori di modelli e cloud, incluso Microsoft Azure. Secondo quanto riferito, il produttore di ChatGPT OpenAI è stata una delle prime aziende a lanciare un parco giochi che consentiva agli utenti di testare diversi modelli e generare codice in base alla configurazione.
Ora, Github abilita funzionalità simili integrando i suoi strumenti da riga di comando: Codespaces e Visual Studio Code.
GitHub Models è in linea con i piani di Microsoft
L’iniziativa aspira a ridurre l’attrito dell’intelligenza artificiale per gli sviluppatori fornendo un catalogo centralizzato di modelli di intelligenza artificiale a cui possono accedere e testare all’interno della piattaforma GitHub utilizzando la loro identità GitHub esistente.
Mario Rodriguez, vicepresidente senior del prodotto presso GitHub, ha dichiarato a VentureBeat che in precedenza era impossibile per gli utenti di GitHub accedere ed esplorare facilmente una serie di modelli di intelligenza artificiale utilizzando solo un'identità GitHub.
Tuttavia, gli sviluppatori che utilizzano GitHub possono ora accedere a una serie di funzionalità che semplificano lo sviluppo del codice.
“Volevamo solo renderlo estremamente semplice, sai, l'intelligenza artificiale non è una moda passeggera, è qui per restare. Quindi, dobbiamo solo portare questo attrito a zero, se vogliamo continuare a far crescere quel mercato”.
Rodriguez.
Ciò rende GitHub anche un'alternativa a piattaforme come Hugging Face, che, secondo Forbes, manca della profonda integrazione con gli strumenti di sviluppo forniti da GitHub.
Ora, GitHub sta colmando il divario, consentendo agli sviluppatori di sperimentare modelli di intelligenza artificiale e allo stesso tempo esportando e integrando rapidamente il loro codice nei flussi di lavoro esistenti.
L'iniziativa è inoltre in linea con la strategia di Microsoft volta a migliorare l'accessibilità e l'usabilità dell'intelligenza artificiale in quanto consente agli sviluppatori di passare ad Azure per scalare le proprie soluzioni. Secondo Forbes, questa integrazione spinge l'obiettivo di Microsoft di fornire un percorso completo e favorevole agli sviluppatori dall'implementazione della sperimentazione.