La startup francese Mistral AI mira a rivaleggiare con i giganti dell’intelligenza artificiale con un raccolto di 640 milioni di dollari

La startup francese Mistral AI mira a rivaleggiare con i giganti dell'intelligenza artificiale con un raccolto di 640 milioni di dollari

La startup di intelligenza artificiale con sede a Parigi Mistral AI ha raccolto finanziamenti per 600 milioni di euro (circa 640 milioni di dollari), portando la sua valutazione a 6 miliardi di dollari.

Questo nuovo round di finanziamento segna il più grande per una startup che sviluppa modelli di intelligenza artificiale generica su larga scala al di fuori della Silicon Valley. Fornisce inoltre alla startup francese risorse aggiuntive per competere con le principali società di intelligenza artificiale della Silicon Valley.

Mistral AI triplica la valutazione con un nuovo aumento di 640 milioni di dollari

Un recente rapporto rivela che gli ultimi finanziamenti di Mistral consistono in 468 milioni di euro (502 milioni di dollari) in capitale proprio e 132 milioni di euro (141 milioni di dollari) in debito. I sostenitori esistenti General Catalyst e Lightspeed Venture Partners sono tra i maggiori investitori nel nuovo round di finanziamento di serie B di Mistral. Arthur Mensch, cofondatore e CEO di Mistral AI, ha espresso la sua gratitudine per questo round di finanziamento.

“Siamo grati ai nostri investitori nuovi ed esistenti per la loro continua fiducia e sostegno alla nostra espansione globale. Ciò accelererà la nostra tabella di marcia mentre continuiamo a portare l’intelligenza artificiale di frontiera nelle mani di tutti”, ha scritto .

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Anche Devendra Chaplot, ricercatrice presso Mistral AI, fa eco all'entusiasmo di Mensch per questo finanziamento.

"Con un aumento di 640 milioni di dollari su una valutazione di oltre 6 miliardi di dollari, la valutazione di Mistral AI è cresciuta di circa 3 volte da dicembre e di circa 25 volte negli ultimi 12 mesi!" Ha dichiarato Chaplot.

Meta e gli ex-alunni di DeepMind di Google hanno co-fondato Mistral AI nell'aprile 2023. L'azienda mira a creare modelli fondamentali in grado di rivaleggiare con i modelli più performanti di oggi. Questi includono GPT-4 di OpenAI , Claude 3 di Anthropic e Llama 3 di Meta.

Mistral AI ha rilasciato diversi modelli, come Mistral 7B, Mistral 8x7B e Mistral 8x22B. L'azienda li offre con una licenza Apache 2.0 open source. Questa licenza consente l'uso e la riproduzione illimitati, a condizione che vi sia una corretta attribuzione.

Le offerte più avanzate dell'azienda, come Mistral Large, sono proprietarie. Sono destinati ad essere riconfezionati come prodotti API-first. Le aziende potranno utilizzare Mistral Large tramite un'API che dovranno pagare in base al loro utilizzo.

L'azienda offre anche un assistente chat gratuito chiamato Le Chat. Nel frattempo, Codestral, il suo primo modello di intelligenza artificiale generativa per la codifica, ha una licenza restrittiva.

Nel giugno 2023, Mistral AI si è assicurata 105 milioni di euro (113 milioni di dollari) da un round di fondazione guidato da Lightspeed Venture Partners. Questo risultato è particolarmente degno di nota, considerando che il finanziamento è stato ottenuto poco dopo il lancio dell'azienda. Jean-Nöel Barrot, ex ministro responsabile della transizione digitale e delle telecomunicazioni in Francia, ha riconosciuto i risultati ottenuti da Mistral AI.

“Congratulazioni alla startup Mistral AI che raccoglie 105 milioni di euro a solo un mese dalla sua creazione: un record!” Barrot ha detto .

Gli investitori sono ottimisti sulla crescita dell’intelligenza artificiale nonostante i rischi riconosciuti

La fiducia degli investitori nelle startup di intelligenza artificiale generativa come Mistral AI è plausibile. Un recente sondaggio di McKinsey mostra che il 67% degli intervistati si aspetta che le proprie organizzazioni investano di più nell’intelligenza artificiale nei prossimi tre anni.

Nonostante il potenziale, l’indagine ha rilevato che, sebbene le aziende inizino a vedere i vantaggi dell’intelligenza artificiale generativa, riconoscono anche i diversi rischi associati alla tecnologia. Questi possono variare dai rischi di gestione dei dati come la privacy dei dati, i pregiudizi o la violazione della proprietà intellettuale (IP) ai rischi di gestione dei modelli, che tendono a concentrarsi su risultati imprecisi o mancanza di spiegabilità.

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I rischi dell’intelligenza artificiale generativa.
I rischi dell’intelligenza artificiale generativa. Fonte: McKinsey

Tuttavia, gli esperti di KPMG ritengono che la tecnologia blockchain potrebbe risolvere le sfide delle aziende nel salvaguardare la propria proprietà intellettuale ed evitare violazioni. La tecnologia blockchain potrebbe offrire un modo sicuro e immutabile per tracciare e gestire la proprietà intellettuale, garantendo l’attribuzione e le potenziali royalties per i contenuti riutilizzati e riducendo il rischio di appropriazione indebita della proprietà intellettuale.

Ad esempio, un’azienda potrebbe archiviare la propria proprietà intellettuale come token non fungibili (NFT) con contratti intelligenti incorporati su una blockchain, specificando i termini di utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa. Questo approccio potrebbe aiutare a prevenire l’uso non autorizzato di dati proprietari e garantire crediti o compensi adeguati. In definitiva, può aiutare le aziende a sfruttare i vantaggi dell’intelligenza artificiale mitigando al contempo i rischi associati alla protezione della proprietà intellettuale e alle sfide legali.

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