Man mano che i deepfake, le simulazioni di persone reali generate dall’intelligenza artificiale, diventano sempre più sofisticati, la capacità di distinguere la verità dalla finzione online diventa sempre più impegnativa. Questa crescente minaccia alla sicurezza e alla fiducia online ha spinto il co-fondatore di Ethereum, Vitalik Buterin, a proporre un nuovo meccanismo di difesa : domande di sicurezza personalizzate.
Spiegando la vulnerabilità delle misure di sicurezza tradizionali come password e domande di sicurezza generiche all'evoluzione dei deepfake, Buterin sottolinea che la sua proposta si basa su qualcosa che l'intelligenza artificiale non ha ancora pienamente padroneggiato: la ricchezza della connessione umana.
Il geniale hack del co-fondatore di Ethereum per superare in astuzia i deepfake
Invece di fare affidamento su informazioni facilmente indovinabili come il nome di un animale domestico o il nome da nubile della madre, il sistema di Buterin utilizzerebbe domande basate su esperienze condivise e dettagli unici specifici degli individui che interagiscono. Immagina di ricordare quello scherzo del college o quell'oscuro soprannome che tua nonna ti ha dato da bambino: questi dettagli personalizzati formerebbero una sorta di labirinto della memoria, sfidando gli impostori che tentano di imitare qualcuno.
Secondo Buterin, la forza di questo approccio sta nel concentrarsi su aree difficilmente reperibili online o facilmente indovinabili. Attingendo alla fonte della storia condivisa e dei dettagli personali che esistono tra gli individui, crea una potente difesa contro l'imitazione e la frode.
Tuttavia, ricordare le minuzie del nostro passato non è sempre facile. Buterin riconosce il rischio di problemi di memoria, ma li vede come un altro livello di difesa. L'atto stesso di ricordare questi dettagli oscuri aggiunge una complessità che scoraggia ulteriormente gli impostori che non avrebbero accesso a tali informazioni personali.
Riconoscendo la necessità di un approccio su più fronti, Buterin non si ferma alle domande personalizzate. Immagina un sistema di sicurezza a più livelli che incorpori elementi come parole in codice pre-concordate, sottili segnali di coercizione e persino ritardi di conferma per transazioni critiche di Ethereum. Immagina ogni livello come una barriera, rendendo esponenzialmente più difficile l’accesso per gli aggressori.
La minaccia Deepfake stimola la richiesta di soluzioni urgenti
Questa proposta arriva in un momento critico. Un recente rapporto ha rivelato l’ennesimo tentativo di deepfake contro Buterin, evidenziando l’urgente necessità di soluzioni efficaci. Anche se gli esperti applaudono l’originalità e il potenziale del suo approccio, restano delle domande.
Abbiamo visto il deepfake di @VitalikButerin utilizzato per promuovere un svuota portafoglio
Il sito truffa è strnetclaim[.]cc
Il fermo del video può essere visto qui sotto pic.twitter.com/R8AY5CVOea
— CertiK Alert (@CertiKAlert) 7 febbraio 2024
Sfide come l’archiviazione sicura di queste domande personalizzate riaffiorano quando si considera la loro implementazione. È possibile crittografarli e accedervi in modo sicuro, senza diventare essi stessi obiettivi vulnerabili? Anche la scalabilità solleva preoccupazioni. Sebbene sia efficace all’interno di gruppi affiatati o individui con profonde esperienze condivise, come funzionerebbe questo metodo in contesti più ampi o nelle interazioni online con estranei?
Inoltre, sorgono domande sull’accessibilità. Un eccessivo affidamento sulla memoria o su specifiche esperienze condivise potrebbe creare barriere per determinati dati demografici o individui che potrebbero non possedere lo stesso livello di dettaglio? Infine, con l’intelligenza artificiale in costante evoluzione, la capacità di essere a prova di futuro diventa cruciale. Un’intelligenza artificiale sofisticata potrebbe eventualmente imparare a manipolare o accedere a questi ricordi, rendendo le domande inefficaci?
Solo il tempo dirà se il labirinto di memoria del boss di Ethereum Buterin potrà superare in astuzia i deepfake, ma una cosa è certa: questa proposta ingegnosa ha innescato una conversazione cruciale sulla salvaguardia del nostro sé digitale. In un mondo in cui anche la realtà stessa è sotto attacco, sfruttare le complessità della memoria umana potrebbe essere proprio la prossima frontiera nella lotta contro la sofisticata imitazione online.
Immagine in primo piano di Adobe Stock, grafico di TradingView