Tesla ottimizzerà il suo programma di chip AI per concentrarsi sullo sviluppo di chip di inferenza, processori specializzati progettati per eseguire modelli di intelligenza artificiale e prendere decisioni in tempo reale, ha confermato il CEO Elon Musk.
La sua dichiarazione è stata rilasciata dopo un articolo di Bloomberg secondo cui la casa automobilistica elettrica aveva sciolto il suo team interno di supercomputer Dojo e che il capo del team, Peter Bannon, aveva lasciato l'azienda.
La promessa da un miliardo di dollari di Dojo svanisce
Il progetto Dojo è stato un tentativo di alto profilo di realizzare chip di addestramento personalizzati in grado di elaborare enormi quantità di dati video e provenienti dai sensori dei veicoli Tesla per migliorare il software di guida autonoma.
In un post sulla piattaforma X, Musk ha sostenuto che non aveva più senso per Tesla "dividere le sue risorse" tra due progetti di chip molto diversi.
"I chip Tesla AI5, AI6 e successivi saranno eccellenti per l'inferenza e almeno abbastanza validi per l'addestramento. Tutti gli sforzi sono concentrati su questo", ha scritto, senza nominare esplicitamente Dojo.
Tesla non ha risposto a una richiesta di commento. Quando fu presentato per la prima volta, Dojo fu presentato come una svolta nell'ambito dell'intelligenza artificiale, e alcuni analisti lo consideravano un'opportunità di business che andava oltre le attività principali di Tesla nel settore automobilistico.
Nel 2023, gli analisti di Morgan Stanley guidati da Adam Jonas hanno valutato Dojo 500 miliardi di dollari, suggerendo che potrebbe avere un impatto trasformativo per Tesla tanto quanto lo è stato Amazon Web Services per Amazon.
Hanno descritto il supercomputer come "l'acceleratore chiave all'intersezione tra hardware e software", aprendo le porte a redditizi servizi di intelligenza artificiale. Jonas non ha risposto immediatamente alle domande sull'eventuale impatto dell'abbandono di Dojo sulla valutazione a lungo termine di Tesla.
Secondo il rapporto di Bloomberg, la decisione di chiudere Dojo è dovuta a sfide sia strategiche che di personale. Circa 20 ingegneri hanno recentemente lasciato l'azienda per unirsi a DensityAI, una startup fondata da ex dipendenti Tesla.
Secondo quanto riferito, il personale rimanente del gruppo Dojo verrà riassegnato ad altri centri dati e progetti di elaborazione dati Tesla.
La strategia di intelligenza artificiale di Tesla si consolida
L'annuncio di Musk riflette una tendenza più ampia del settore, in cui le aziende tecnologiche stanno semplificando la progettazione dei chip per ridurre la latenza, ridurre il consumo energetico e tenere sotto controllo i costi. Invece di mantenere più architetture per l'addestramento e l'inferenza, molte aziende si stanno concentrando su chip in grado di gestire entrambe le attività in modo sufficientemente efficace, soprattutto se tali chip possono essere distribuiti su larga scala.
Secondo Musk, i chip AI5 di prossima generazione di Tesla dovrebbero essere pronti entro la fine del 2026. L'azienda ha anche firmato un accordo da 16,5 miliardi di dollari per l'acquisto dei chip AI6 da Samsung Electronics, sebbene non siano state divulgate tempistiche di produzione.
Musk ha affermato che l'AI6 alimenterà i sistemi di guida autonoma di Tesla e i suoi robot umanoidi Optimus, e potrebbe avere applicazioni più ampie in altri servizi basati sull'intelligenza artificiale.
Il cambio di strategia nei chip di intelligenza artificiale arriva in un periodo turbolento per Tesla. Nell'ultimo anno, il prezzo delle azioni dell'azienda è crollato a causa del rallentamento delle vendite di veicoli elettrici, a causa della crescente concorrenza dei rivali in Cina e negli Stati Uniti. In Europa, la reazione dei consumatori alle dichiarazioni politiche esplicite di Musk ha pesato anche sul marchio.
Tesla ha subito una significativa ristrutturazione, che ha visto l'uscita di diversi dirigenti di alto profilo e migliaia di tagli di posti di lavoro. Mentre l'azienda continua a investire nella produzione di veicoli, la sua attenzione è sempre più rivolta a software basati sull'intelligenza artificiale, capacità di guida autonoma e robotica, con Musk che spinge per una maggiore integrazione tra Tesla e le sue altre iniziative, tra cui X e xAI.
Convogliando le risorse nello sviluppo di chip di inferenza, Tesla punta su un'elaborazione dell'intelligenza artificiale più rapida ed efficiente dal punto di vista energetico in ambito edge, nei veicoli, nei robot e in altri dispositivi, anziché affidarsi esclusivamente a una vasta infrastruttura di data center.
Questo approccio potrebbe consentire a Tesla di accelerare l'implementazione dei suoi sistemi autonomi, ma solleva anche interrogativi sul destino degli ingenti investimenti effettuati in Dojo. Se il supercomputer interno doveva essere un pilastro del futuro dell'intelligenza artificiale di Tesla, la decisione di chiuderlo segnala un importante cambiamento di priorità.
Per ora, Musk rimane ottimista sul potenziale prestazionale dei prossimi chip. Se questo ottimismo si tradurrà nel tipo di impatto intersettoriale che alcuni analisti avevano previsto per Dojo, dipenderà dalla rapidità con cui Tesla riuscirà a immettere sul mercato il suo nuovo hardware e da quanto riuscirà a competere in un panorama dell'intelligenza artificiale in rapida evoluzione.
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