Secondo quanto riferito, Databricks sarebbe in trattativa per raccogliere capitale per una valutazione superiore a 130 miliardi di dollari. La valutazione è superiore del 30% rispetto all'ultimo round di finanziamento della società di analisi dati di settembre, quando la sua valutazione aveva raggiunto i 100 miliardi di dollari.
Secondo un rapporto pubblicato lunedì da The Information, Databricks non ha firmato alcun term sheet con alcuna società di investimento. Nella sua precedente raccolta di capitali, la società aveva dichiarato di essere sulla buona strada per raggiungere 4 miliardi di dollari di fatturato annualizzato.
I prodotti di intelligenza artificiale di Databricks aumentano il suo fatturato annuo
Scoop: Databricks è in trattativa per raccogliere fondi a una valutazione superiore a 130 miliardi di dollari, pochi mesi dopo aver superato i 100 miliardi di dollari. Il denaro potrebbe essere utilizzato per acquisizioni per competere ulteriormente con Snowflake e altri. @amir https://t.co/YaiMVNMhqi
– Katie Roof (@Katie_Roof) 18 novembre 2025
L'azienda ha rivelato che il suo fatturato annuo sarà trainato dalla forte domanda per i suoi prodotti di intelligenza artificiale. Secondo l'annuncio, Databricks prevede di utilizzare i proventi per potenziare la sua strategia di intelligenza artificiale, perseguire acquisizioni e ricerca e lanciare una categoria di database operativi.
L'azienda di analisi dati ha annunciato l'intenzione di espandere Agent Bricks e investire nella sua offerta di database Lakebase. Databricks ha affermato che Agent Bricks aiuta a creare agenti di intelligenza artificiale di alta qualità, ottimizzati per i dati aziendali dell'utente, mentre Lakebase è un database operativo (OLTP) basato su PostgreSQL open source e ottimizzato per gli agenti di intelligenza artificiale.
"Stiamo riscontrando un enorme interesse da parte degli investitori grazie allo slancio dei nostri prodotti di intelligenza artificiale, che alimentano le più grandi aziende e i servizi di intelligenza artificiale del mondo".
– Ali Ghodsi , co-fondatore e CEO di Databricks.
Ghodsi ha inoltre confermato che ogni azienda può trasformare in modo sicuro i propri dati aziendali in app e agenti di intelligenza artificiale. Ritiene che l'iniziativa aiuti le aziende a incrementare più rapidamente il fatturato, a operare in modo più efficiente e a prendere decisioni più consapevoli con meno rischi.
L'azienda ha annunciato a settembre di aver superato i 4 miliardi di dollari di fatturato nel secondo trimestre, con una crescita del 50% su base annua. Databricks ha anche affermato che i suoi prodotti di intelligenza artificiale hanno superato il miliardo di dollari di fatturato.
L'ultimo aumento di capitale di Databricks arriva in concomitanza con l'aumento della crescita e dell'espansione registrato nella prima metà dell'anno. L'azienda ha stretto partnership con giganti della tecnologia, tra cui Microsoft, Anthropic, Google Cloud, SAP e Palantir. L'azienda ha inoltre riconosciuto di avere oltre 20.000 organizzazioni che attualmente si affidano alla piattaforma di Data Intelligence di Databricks, tra cui Block, Comcast, Condé Nast, Shell e Rivian.
Konwinski afferma che gli Stati Uniti stanno perdendo il loro predominio nella ricerca sull'intelligenza artificiale a favore della Cina
Nonostante la continua crescita della strategia e delle partnership di Databricks in ambito IA, Andy Konwinski, co-fondatore dell'azienda, ha avvertito che gli Stati Uniti stanno perdendo il loro predominio nella ricerca sull'IA a favore della Cina. Ha definito questo cambiamento una minaccia esistenziale per la democrazia.
Il co-fondatore della società di ricerca e venture capital sull'intelligenza artificiale Laude ha affermato che molti dottorandi possono confermare di aver letto il doppio delle idee interessanti sull'intelligenza artificiale nell'ultimo anno provenienti da aziende cinesi rispetto a quelle provenienti da aziende americane. Konwinski ha dichiarato sul palco del Cerebral Valley AI Summit all'inizio dello scorso fine settimana che i principali giganti dell'intelligenza artificiale come OpenAI, Meta e Anthropic stanno incrementando l'innovazione, che è rimasta in gran parte proprietaria piuttosto che open source. Ritiene inoltre che tali aziende stiano assumendo i migliori talenti accademici offrendo stipendi multimilionari che fanno impallidire quelli che gli esperti possono guadagnare nelle università.
Cryptopolitan aveva precedentemente riportato che Konwinski aveva affermato che le idee devono essere liberamente scambiate e discusse con la comunità accademica più ampia per prosperare. Ha inoltre sostenuto che l'intelligenza artificiale generativa è diventata un risultato diretto dell'architettura Transformer.
Il co-fondatore di Databricks ritiene che la prima nazione a realizzare la prossima svolta a livello di architettura Transformer – una tecnica di formazione fondamentale – avrà un vantaggio nel settore dell'intelligenza artificiale. Konwinski ha anche osservato che la Cina riceve un enorme sostegno dal governo, incoraggiando l'innovazione nell'intelligenza artificiale. Ha affermato che aziende come DeepSeek e Qwen di Alibaba possono essere open source, il che consente ad altri di svilupparle.
Konwinski ha riconosciuto che la situazione negli Stati Uniti è diversa, il che limita il predominio del Paese nel settore. Ha affermato che questa tendenza rappresenta non solo un rischio per la democrazia, ma anche una minaccia commerciale per i principali laboratori di intelligenza artificiale. Ha inoltre sostenuto che il settore deve garantire che gli Stati Uniti rimangano il paese leader e aperto.
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