Nello scenario di mercato dinamico odierno, l'intelligenza artificiale (AI) sta trasformando diversi settori, compreso il trading di criptovalute. Un esempio notevole è Rekt Fencer, un investitore pseudonimo su X (ex Twitter), che afferma di ottenere un profitto sostanziale di $ 71.500 utilizzando un bot di trading basato sull'intelligenza artificiale.
Questo caso evidenzia il ruolo crescente dell’intelligenza artificiale nell’automazione di operazioni commerciali complesse.
Come Rekt Fencer ha creato il bot per il trading di criptovalute
Rekt Fencer ha sviluppato il suo bot di trading assistito da ChatGPT utilizzando l'indicatore delle bande di Bollinger . Alcuni trader utilizzano questo indicatore per la sua efficacia nell'analizzare le tendenze del mercato.
La sua strategia consisteva nell'acquistare quando il prezzo saliva al di sopra della banda di Bollinger e nel vendere quando scendeva al di sotto. Questa tattica sfrutta la volatilità del mercato , consentendo ai trader di prevedere potenziali movimenti dei prezzi sulla base di dati statistici.
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Rekt Fencer ha delineato un processo che altri possono replicare, sottolineando la capacità dell'intelligenza artificiale di automatizzare il trading.
Inizialmente, Fencer ha regolato le impostazioni della banda di Bollinger su TradingView, una piattaforma analitica popolare tra i trader. Ha poi guidato gli utenti attraverso la codifica del bot , prevedendo diversi aggiornamenti per migliorarne l'adattabilità alle mutevoli condizioni del mercato. L'integrazione del bot con ChatGPT è stata fondamentale per perfezionare l' algoritmo di trading .
I passaggi successivi prevedevano la duplicazione del codice sorgente dell'indicatore, la ridenominazione e l'esecuzione degli aggiornamenti necessari. Infine, la logica del trading è stata inserita nel sistema.
“Voci di strategia del codice per questo in pinescript v5. Inserisci una posizione lunga quando il prezzo chiude al di sopra della banda di Bollinger e una posizione corta quando il prezzo chiude al di sotto della banda di Bollinger inferiore. Chiudi il long quando viene soddisfatta la condizione short e chiudi il short quando viene soddisfatta la condizione long", Rekt Fencer ha condiviso il prompt di ChatGPT.
Fencer ha incollato il codice sorgente sotto la richiesta di istruire ChatGPT a scrivere la logica che automatizza le entrate e le uscite degli scambi.
Fencer ha inoltre sottolineato l'importanza di risolvere gli errori di codifica, una sfida tipica della programmazione. Dopo aver incollato la logica di entrata e uscita su TradingView, ha anche consigliato di utilizzare ChatGPT per diagnosticare e correggere gli errori in modo efficiente.
Ha anche messo in guardia sui rischi associati al trading. Fencer consiglia di iniziare con importi inferiori per valutare l'efficacia della strategia prima di aumentare la posta in gioco.
Questo approccio cauto evidenzia la necessità di gestione del rischio, soprattutto quando si utilizzano sistemi automatizzati in grado di eseguire operazioni in modo autonomo.
Gli utenti devono connettere i propri conti di scambio crittografico con TradingView per automatizzare completamente il processo di trading. Questa integrazione consente al bot di eseguire operazioni direttamente in base alla strategia configurata.
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Sebbene i robot di trading basati sull’intelligenza artificiale come quello di Fencer offrano opportunità di profitto promettenti, richiedono una conoscenza approfondita sia della tecnologia che dei principi di mercato. Man mano che la tecnologia AI si evolve, cresce il suo potenziale per migliorare le strategie di trading, dotando i trader di strumenti sofisticati per migliorare le loro prestazioni di mercato.
Tuttavia, il trading di successo si basa ancora su un’attenta pianificazione della strategia e su una rigorosa gestione del rischio.
Il post Come un investitore di criptovalute ha guadagnato oltre $ 70.000 creando un bot di trading ChatGPT è apparso per la prima volta su BeInCrypto .