Con la diffusione dell’intelligenza artificiale (AI) in diversi settori, la questione dell’implementazione responsabile dell’IA è diventata quella principale. I settori aziendale e governativo si trovano ad affrontare questioni etiche, conformità normativa e valutazione proattiva del rischio per garantire che l’intelligenza artificiale venga utilizzata in modo trasparente ed etico.
Navigare nell’implementazione responsabile dell’IA
L’intelligenza artificiale responsabile può avere significati diversi per le aziende a seconda del settore in cui operano e di come utilizzano l’intelligenza artificiale. Pertanto, è importante definire cosa significa per l’azienda o l’organizzazione. Ciò significa valutare i rischi, seguire le normative e decidere se l’organizzazione è un fornitore di intelligenza artificiale, un cliente o entrambi. Ad esempio, il significato di IA responsabile per un’organizzazione sanitaria sarà probabilmente la privacy dei dati e la conformità HIPAA.
Una volta stabilita la definizione, le organizzazioni devono formulare i principi che guideranno lo sviluppo e l’utilizzo dell’IA. La trasparenza è il fattore principale, che comprende la condivisione pubblica dei principi dell’IA. Riconoscere le difficoltà che dovrai affrontare mentre lavori sui tuoi sistemi di intelligenza artificiale è il primo passo per risolverli. In questo modo, i dipendenti saranno in grado di comprendere i principi e utilizzare l’intelligenza artificiale in modo responsabile.
Strategie per una maggiore sicurezza digitale
Alla luce delle minacce in continua evoluzione guidate dall’intelligenza artificiale, le organizzazioni devono elaborare strategie proattive per migliorare la sicurezza digitale. La natura mutevole delle minacce guidate dall’intelligenza artificiale è ciò che le rende difficili da difendere. Inoltre, è necessario sapere che mentre l’intelligenza artificiale può essere applicata a vantaggio dell’impresa, altri cercheranno di abusarne. I team di sicurezza, IT e governance, nonché l’intera organizzazione, dovrebbero essere pronti ad affrontare le conseguenze dell’abuso dell’IA.
Uno dei metodi efficaci per proteggersi dalle minacce guidate dall’intelligenza artificiale è la competenza e la formazione continua dei dipendenti in modo che possano conoscere e segnalare nuove minacce alla sicurezza. Ad esempio, i test di simulazione del phishing possono essere adattati nel caso in cui le e-mail di phishing generate dall’intelligenza artificiale siano sofisticate, in modo che i dipendenti possano essere più vigili. Inoltre, i meccanismi di rilevamento basati sull’intelligenza artificiale contribuiscono all’individuazione di valori anomali e possibili pericoli, rafforzando così le misure di sicurezza informatica.
Anticipare e mitigare gli errori legati all'intelligenza artificiale
Con la crescente integrazione dell’intelligenza artificiale nelle operazioni aziendali, le aziende devono pensare a come essere pronte ed evitare fallimenti legati all’intelligenza artificiale, come le violazioni dei dati basate sull’intelligenza artificiale. Gli strumenti di intelligenza artificiale consentono agli hacker di creare attacchi di ingegneria sociale molto potenti. Al momento, è un buon punto di partenza avere una base solida per proteggere i dati dei clienti. Significa anche che i fornitori di modelli di intelligenza artificiale di terze parti non utilizzano i dati dei tuoi clienti, il che aggiunge protezione e controllo.
Inoltre, l’intelligenza artificiale può essere utile anche nella gestione delle crisi per renderla più solida. Per cominciare parliamo delle crisi di sicurezza, ad esempio interruzioni e guasti, in cui l’intelligenza artificiale può trovare la causa di un problema molto più rapidamente. L’intelligenza artificiale può esaminare rapidamente una serie di dati per trovare “l’ago nel pagliaio” che indica l’origine dell’attacco o il servizio che ha fallito. Inoltre, può anche fornirti i dati rilevanti in pochi secondi attraverso istruzioni di conversazione.