Le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale sono ora abbastanza facili da sviluppare con gli strumenti disponibili sul mercato. MaaS (Model-as-a-Service) è un modo che fornisce modelli di base AI pre-addestrati come servizio per alimentare le applicazioni di intelligenza artificiale per un cliente.
La maggior parte degli sviluppatori desidera evitare la formazione, l'hosting e la gestione di modelli di intelligenza artificiale per potenziare le proprie applicazioni, poiché le difficoltà di implementazione potrebbero portare all'abbandono di un'idea applicativa.
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MaaS semplifica l'utilizzo dei modelli di machine learning già addestrati per i requisiti applicativi senza i costi legati allo sviluppo del modello. Consente alle startup di concentrarsi sulle loro applicazioni principali piuttosto che sviluppare modelli di intelligenza artificiale in modo indipendente.
I costi generali inferiori sono vantaggiosi per gli utenti
Addestrare e implementare modelli di intelligenza artificiale è un gioco diverso rispetto alla selezione tra modelli di base come Microsoft Phi-3, Gemini di Google, ChatGPT di OpenAI, Llama 3 di Meta o altri modelli disponibili. È diverso da IaaS (infrastruttura come servizio), offerto da Amazon e HuggingFace.
Puoi paragonare MaaS ai servizi cloud, con la differenza che fornisce ai tuoi prodotti complesse capacità di apprendimento automatico anziché semplici servizi cloud.
Consente di risparmiare spese generali, risorse umane e capitale associati alla formazione dei modelli di intelligenza artificiale, che non sono alla portata di tutte le aziende.
Il principale program manager della piattaforma Microsoft AI, Seth Juarez, afferma:
"Se hai mai provato a implementare un modello, c'è una serie di combinazioni di incantesimi, versioni di Pytorch e elementi di CPU e GPU."
Juarez, parlando con VentureBeat, ha spiegato che MaaS rimuove tutti questi fattori. Se desideri utilizzare un modello AI open source o un modello basato su API come OpenAI, ora è possibile accedervi tramite un endpoint.
MaaS offre opportunità commerciali
MaaS offre alle grandi aziende tecnologiche come Microsoft, Alibaba Cloud e Amazon l’opportunità di sfruttare il business aziendale, il che lo rende attraente per loro.
Microsoft ha introdotto il suo programma MaaS nel 2023. Inizialmente offriva solo Llama 2 e Mistralv7B di Meta, ma recentemente ne ha aggiunti altri al suo catalogo. Ora ha aggiunto anche Cor42 JAIS e TimeGen 1 di Nixtila, mentre afferma che presto saranno disponibili anche Stability AI e Cohere.
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Alibaba Cloud, la spina dorsale tecnologica di Alibaba Group Holdings, offre anche servizi MaaS attraverso la sua piattaforma ModelScope per diversi modelli open source. È stato lanciato un anno fa e dispone di 300 modelli di intelligenza artificiale pronti all'uso per sviluppatori e ricercatori.
Le offerte di ModelScope coprono un'intera gamma di modelli di intelligenza artificiale, dalla PNL (elaborazione del linguaggio naturale) alla visione artificiale.
Anche Tencent, il più grande editore di videogiochi al mondo, ha lanciato lo scorso anno una piattaforma MaaS. Il suo amministratore delegato e vicepresidente esecutivo senior, Dowson Tong, che, nel suo discorso dello scorso anno alla Conferenza mondiale sull'intelligenza artificiale a Shanghai, ha affermato:
“Sfruttando questi modelli di capacità, i partner possono facilmente creare i propri modelli esclusivi aggiungendo i propri dati di scena unici. Attraverso l’implementazione privatizzata, il controllo delle autorità e la crittografia dei dati, diamo priorità alla protezione dei dati per gli utenti aziendali, garantendo un utilizzo del modello sicuro e affidabile”.
Tencent Cloud MaaS offre modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati per un'ampia gamma di settori aziendali diversi, tra cui media, finanza, sanità e istruzione.
Affittalo e lascia che sia l'azienda a fare la manutenzione
I modelli inclusi nei cataloghi Maas sono il risultato di una partnership con le aziende oppure è stata costruita una struttura API per i modelli per farli funzionare in modo uniforme. Attualmente, i modelli disponibili rispettano queste limitazioni e i modelli più complessi non sono disponibili poiché richiedono modalità di implementazione più complesse. Juarez ha detto:
"Ecco perché alcuni sono abilitati come Models-as-a-Service e altri possono essere inseriti nel proprio contenitore ed eseguiti in quella che chiamiamo inferenza gestita."
Tencent ha affermato di aver creato un modello di servizio clienti robotizzato per un'azienda di viaggi online perfezionando il modello , sfruttando modelli di grandi dimensioni standard del settore e incorporando dati aziendali. Il servizio fornisce ai clienti servizi completi di pianificazione delle vacanze per migliorare la loro esperienza. Non possiamo confermare l'accuratezza delle affermazioni di Tencent e la soddisfazione del cliente perché il nome del cliente non è stato divulgato. Tuttavia, tali servizi possono aiutare a ricavare vendite e migliorare i ricavi.
Juarez afferma che in futuro gli sviluppatori selezioneranno i modelli di intelligenza artificiale in base all’affitto o alla proprietà, come fanno le persone per le case e altre proprietà.
"Fondamentalmente, possiedi il container, il modello e Azure ML e paghi l'affitto e ti occupi della manutenzione, per così dire."
Ha spiegato che l'azienda esegue la manutenzione dell'impostazione Models as a Service e gli utenti possono noleggiare il modello per le loro esigenze, ma, ha affermato, alcuni utenti potrebbero preferire la propria rete virtuale privata per utilizzare questi modelli.
Nvidia, il produttore di GPU, ha anche lanciato alcuni modelli di intelligenza artificiale in linguaggi di grandi dimensioni come servizio cloud come parte della Nvidia AI Foundation. Il suo CEO, Jensen Huang, ha affermato che la modellazione linguistica dell’intelligenza artificiale come servizio è “potenzialmente una delle più grandi opportunità software di sempre”.
Reportage criptopolita di Aamir Sheikh