Sebbene Copilot basato sull'intelligenza artificiale sia stato portato in vita da GitHub Corporation con l'aiuto dell'intelligenza artificiale generativa di OpenAI, ha capovolto l'intero panorama dello sviluppo software. Dal suo lancio alla fine del 2021, Copilot ha apportato notevoli miglioramenti, utilizzando ora una tecnologia GPT-4 più avanzata che potenzia l'automazione delle attività di codifica umili, nonché una forma di transcreazione che consente di trasformare il codice da una programmazione lingua ad un'altra.
Impatto sullo sviluppo del software
Copilot ha avuto un effetto straordinario sul settore della programmazione informatica riducendo il lungo processo di codifica e massimizzando il tempo per problemi più complicati. Secondo le ultime statistiche di Bankin': 1,3 milioni di utenti e 50.000 aziende tra cui Goldman Sachs e Ford, lo strumento ha dimostrato il suo valore e ha fatto risparmiare tempo nella codifica. Gli ingegneri ritengono di poter lavorare risparmiando fino a 200 ore al mese, grazie all'eliminazione automatica completa degli aspetti di codifica ripetitivi.
Ciò si spiega con la sua implementazione per programmi mission-critical nel mondo degli affari, rivelando quindi la sua autorità e la fiducia che le aziende hanno nella sua funzionalità. Tuttavia, non è privo di problemi; variano da suggerimenti di codici di progetto datati ai problemi di sicurezza associati all'utilizzo di codice accessibile al pubblico.
Navigare tra limiti e prospettive
Oltre al lato vantaggioso che apporta al quadro, GitHub sottolinea che Copilot non è sviluppato per sostituire i programmatori umani ma per aiutarli. L'azienda sostiene l'adozione sicura, in cui i programmatori analizzano e esaminano attentamente le raccomandazioni di Copilot, selezionando solo quelle più pertinenti e applicabili. Questo approccio garantisce che lo strumento di intelligenza artificiale sia ben utilizzato per aumentare la produttività senza alcun rischio di scarsa qualità o sicurezza del codice.
GitHub proverà a integrare Copilot nella suite Microsoft, magari iniziando con Office e Bing e poi altri. L’adesione dell’intelligenza artificiale simboleggia il suo più ampio utilizzo per risolvere i problemi del software nelle industrie, e questo potrebbe essere il trampolino di lancio verso una maggiore efficienza e flessibilità. Mentre il mercato dei codici assistiti dall'intelligenza artificiale cresce sempre di più, GitHub si trova in una situazione reale di feroce concorrenza con CodeWhisperer di Amazon e Replit Ghostwriter di Google. Tuttavia, in un mercato instabile e competitivo, il grande potenziale di Copilot e il supporto di Microsoft gli danno una posizione forte per andare oltre.
Il ruolo di Copilot nell'evoluzione del coding
Dobbiamo seguire le regole di scrittura e così le persone iniziano a favorire i bot, poiché fanno meno sforzo e la qualità è abbastanza decente. Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale come Copilot svolgano un ruolo importante nelle innovazioni di codifica, l’introduzione di strumenti di intelligenza artificiale può essere paragonata a precedenti innovazioni di codifica come l’invenzione dei compilatori di programmi e della codifica open source. Copilot non solo facilita la generazione del codice, ma è anche uno strumento dinamico progettato per semplificare la conversione e il debug del codice, che negli ultimi tempi porta a una perdita di tempo.
Il ruolo dell'attuale copilota è solo l'inizio. Lungo il percorso, con cose come l'intelligenza artificiale che continuano ad avanzare, ciò che Copilot può fare oggi, sarà probabilmente una piccola cosa da fare in futuro, rispetto a ciò che pensiamo sia la programmazione. Questa visione simultanea dei market maker si correla quindi con i leader del settore che vedono nella rapida evoluzione dell’automazione dell’intelligenza artificiale l’avvento della programmazione sempre più facile e questo attirerà un cerchio magnetico più ampio.
Il GitHub Copilot di Microsoft sta aprendo un nuovo percorso verso una produzione di codice più semplice e veloce per gli ingegneri del software potenziando la forza dell'intelligenza artificiale. Con l'evoluzione, è abbastanza prevedibile che ci sarà un aumento sia delle sue capacità che della sua influenza, che avrà un effetto fondamentale sui percorsi di carriera degli ingegneri del software e sul significato stesso della codifica.
Questo articolo è originariamente apparso su Bloomberg com