Il 30 agosto 2024, Coinbase, il più grande exchange di criptovalute quotato in borsa degli Stati Uniti, ha gestito la prima transazione crittografica AI-to-AI.
Questo traguardo, annunciato dal CEO di Coinbase Brian Armstrong, rappresenta un passo significativo verso un futuro in cui l'intersezione dell'intelligenza artificiale con l'industria delle criptovalute sta diventando sempre più evidente.
Coinbase sfrutta gli agenti IA per le transazioni in un'economia decentralizzata
Coinbase ha condotto le sue prime transazioni crittografiche AI-to-AI utilizzando la rete Base Sepolia. Nota per la sua scalabilità e i bassi costi di transazione, Base Sepolia ha fornito l'ambiente ideale per questo evento.
Coinbase ha utilizzato la sua avanzata tecnologia Multi-Party Computation (MPC) per creare un portafoglio sicuro per gli agenti AI. Ciò ha garantito che la transazione rimanesse controllata e a prova di manomissione.
Dopo aver creato e finanziato un portafoglio utilizzando un metodo faucet, l'agente AI può trasferire senza problemi le risorse crittografiche su un altro portafoglio. Questo portafoglio potrebbe appartenere a un utente umano o a un altro agente AI. Ha dimostrato la versatilità e il potenziale delle transazioni AI-to-AI in un ecosistema decentralizzato.
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Il concetto che gli agenti IA conducano le transazioni in modo autonomo è rivoluzionario. Tradizionalmente, l’intelligenza artificiale si limita a elaborare informazioni e prendere decisioni sulla base di algoritmi preprogrammati. Tuttavia, con la capacità di gestire e trasferire risorse senza supervisione umana, gli agenti di intelligenza artificiale possono ora operare all’interno di sistemi finanziari decentralizzati.
Questo sviluppo consente agli agenti IA di effettuare transazioni con altre entità IA, esseri umani e commercianti. Inoltre, consente agli agenti di intelligenza artificiale di acquisire risorse, pagare servizi ed eseguire attività che richiedono transazioni finanziarie. Tutte queste transazioni possono avvenire senza l’intervento umano.
“Questo è un passo importante affinché le IA possano svolgere un lavoro utile. Oggi, se assegni un compito a un agente AI e torni dopo pochi giorni o ore, non sarà possibile svolgere un lavoro utile. In parte, questa è una limitazione della tecnologia stessa e prodotti come devin.ai si stanno avvicinando a questo. Ma l’altro motivo è che le IA non possono effettuare transazioni per acquisire le risorse di cui hanno bisogno. Non hanno una carta di credito per utilizzare AWS, Github o Vercel. Non hanno un metodo di pagamento per prenotarti il biglietto aereo o l'hotel per il tuo prossimo viaggio. Non possono superare i paywall (ad esempio, per leggere un articolo scientifico), promuovere il loro post su X con un annuncio a pagamento o utilizzare la crescente rete di API a pagamento per integrare i dati di cui hanno bisogno", ha spiegato Armstrong.
Agenti IA nell'economia crittografica: opportunità e ostacoli futuri
In un rapporto del dicembre 2023, Mason Nystrom, Junior Partner di Pantera Capital, ha osservato come i robot si siano evoluti in “robusti agenti IA” in grado di gestire autonomamente compiti complessi e prendere decisioni ben informate . Nystrom ha inoltre sottolineato che la creazione di agenti IA su binari crittografici offre numerosi vantaggi chiave. Uno dei vantaggi principali è la capacità degli agenti di intelligenza artificiale di accedere al capitale attraverso canali di pagamento nativi, come le criptovalute.
"I binari delle criptovalute rappresentano un miglioramento significativo nel dare agli agenti di intelligenza artificiale l'accesso al capitale piuttosto che consentire loro di ottenere l'accesso a conti bancari o processori di pagamento (ad esempio Stripe), o affrontare la stragrande maggioranza delle altre inefficienze che esistono nel nostro mondo offchain", ha scritto.
Inoltre, gli agenti AI con la proprietà del portafoglio acquisiscono la capacità di detenere risorse digitali, come NFT o token fruttiferi. Ciò garantisce loro i diritti di proprietà digitale inerenti alle risorse crittografiche. Tale capacità è particolarmente importante per le transazioni da agente ad agente, dove le azioni verificabili e deterministiche sono cruciali.
"Le transazioni on-chain sono di natura deterministica – sono avvenute o meno – il che significa che gli agenti di intelligenza artificiale saranno in grado di completare le attività on-chain in modo più accurato che off-chain", ha osservato.
Nonostante le promesse degli agenti di intelligenza artificiale nell'economia delle criptovalute , Nystrom ha anche identificato sfide e limiti significativi. Una delle principali limitazioni è che gli agenti IA devono eseguire logiche complesse fuori catena per ottimizzare l’efficienza.
Mentre le transazioni on-chain sono deterministiche e verificabili, la logica computazionale richiesta per il processo decisionale e l’esecuzione delle attività spesso deve essere elaborata off-chain. Questa condizione introduce uno strato di complessità e potenziale vulnerabilità, poiché i componenti fuori catena potrebbero non avere lo stesso livello di sicurezza e trasparenza delle transazioni on-chain.
Inoltre, la qualità degli strumenti forniti influenza direttamente l’efficacia degli agenti IA. Ad esempio, un agente AI incaricato di riassumere eventi di notizie in tempo reale ha bisogno di accedere a strumenti di web scraping, mentre un agente impegnato nel trading richiede un portafoglio con autorizzazioni per la firma delle chiavi. Questa dipendenza da strumenti esterni significa che le capacità degli agenti di intelligenza artificiale sono intrinsecamente limitate dalle risorse e dalle infrastrutture a loro disposizione.
Inoltre, garantire che questi strumenti siano sicuri, affidabili e perfettamente integrati con la tecnologia blockchain rimane una sfida significativa.
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L'ultima iniziativa di Coinbase rafforza anche la narrazione dell'intersezione tra AI e criptovalute , in particolare blockchain. Secondo un rapporto di gennaio di Grayscale Research, l’intersezione tra intelligenza artificiale e criptovaluta potrebbe offrire vantaggi significativi nel mitigare i problemi sociali associati all’intelligenza artificiale. Questi problemi includono la diffusione di disinformazione e deepfake .
Galaxy Digital Research aggiunge un'altra dimensione a questa discussione. Sottolinea che le blockchain possono fungere da ambiente trasparente e ricco di dati che i modelli di intelligenza artificiale richiedono per prestazioni ottimali. Sebbene le blockchain abbiano una capacità computazionale limitata, la loro trasparenza e la natura decentralizzata le rendono ideali per integrare l’intelligenza artificiale in modo da migliorare sia la sicurezza che la fiducia.
Il post Coinbase annuncia la sua prima transazione crittografica AI-to-AI sulla rete Base Sepolia è apparso per la prima volta su BeInCrypto .