Il colosso farmaceutico Johnson & Johnson (J&J) ha iniziato a utilizzare l’intelligenza artificiale (AI) per rendere gli studi clinici più diversificati. Spera che la sua tecnologia possa rendere più efficaci i trattamenti per le comunità emarginate.
L'intelligenza artificiale di J&J crea una mappa termica che descrive quali cliniche frequentano i neri per reclutare alcuni pazienti per gli studi clinici. In precedenza, alle comunità svantaggiate veniva impedito di prendere parte alle sperimentazioni a causa dei costi e della distanza, impedendo uno sviluppo più completo dei farmaci.
J&J prevede di aumentare le sperimentazioni sull'intelligenza artificiale
La nuova tecnologia ha contribuito ad aumentare la partecipazione dei malati di cancro neri del 5,2%, una tendenza che J&J spera continui . Si prevede di aumentare inizialmente la diversità in 50 e poi 100 prove nel corso del 2024.
Gli studi che non testano l’efficacia indipendentemente dal sesso, dalla razza e dall’età possono ampliare le disparità sanitarie e ridurre l’efficacia dei farmaci. Big Pharma si avvale spesso di centri medici accademici affermati, le cui popolazioni potrebbero non essere diverse, per garantire trattamenti equi.
Circa tre quarti dei partecipanti agli studi sui farmaci approvati nel 2020 erano bianchi. L'11% era ispanico e l'8% nero.
Successo dell'intelligenza artificiale negli studi clinici
Le aziende farmaceutiche più piccole, chiamate aziende “biotecnologiche”, utilizzano l’intelligenza artificiale in altri modi. Ad esempio, Inceptive, con sede a Palo Alto, sta testando se l’intelligenza artificiale può sviluppare vaccini a RNA messaggero (mRNA) simili al vaccino COVID-19.
Il produttore di vaccini COVID Moderna ha recentemente affermato il ruolo dell’intelligenza artificiale nella creazione del suo vaccino contro il coronavirus. Recursion Pharmaceuticals ha avviato la sperimentazione umana di cinque nuovi farmaci, uno dei quali tratta una malattia neurovascolare.
Tuttavia, dopo il vaccino di Moderna, l’intelligenza artificiale non ha sviluppato un farmaco la cui efficacia sia stata dimostrata nel mondo reale. Scientific American ha sottolineato nel 2022 che l'efficacia dei modelli di intelligenza artificiale dipende dalle pratiche di gestione dei dati dei ricercatori.
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Si raccomanda che i modelli di intelligenza artificiale utilizzati clinicamente siano sviluppati con il contributo dei pazienti e della Federal Drug Administration degli Stati Uniti. Anche diverse aziende, tra cui la rivale Exscientia di Recursion, hanno ridotto le loro aspettative su ciò che l’intelligenza artificiale può fare.
Il professor Andrew Hopkins, amministratore delegato di Exscientia, ha affermato che la società “si concentrerà su programmi interni di alto valore” che potrebbero portare a “benefici terapeutici significativi”. Todd Rudo, direttore medico di Clario, la società che sviluppa tecnologie endpoint per studi clinici, concorda sul fatto che l’intelligenza artificiale è poco più che uno strumento .
“In definitiva, dobbiamo ricordare che l’intelligenza artificiale non è una bacchetta magica … L’intelligenza artificiale è una metodologia, uno strumento . E come ogni strumento, sarà sempre necessaria una profonda competenza scientifica per trovare lo strumento giusto per il lavoro giusto”.
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Il post Big Pharma testa come l'intelligenza artificiale può ridurre i bias negli studi clinici è apparso per la prima volta su BeInCrypto .