Arm ha appena fatto qualcosa che ha evitato per decenni. L'azienda che, silenziosamente, ha alimentato la maggior parte dei chip del mondo, ha ora fatto il suo ingresso sul mercato e ha costruito il proprio processore. Invece di limitarsi a vendere progetti e incassare royalties, Arm sta ora immettendo i propri chip sul mercato, a partire da una nuova CPU AGI a 3 nanometri pensata appositamente per i data center.
Ciò mette Arm in diretta concorrenza con alcune delle stesse aziende che hanno sviluppato prodotti basati sulla sua architettura.
Martedì, durante un evento a San Francisco, l'amministratore delegato Rene Haas ha presentato il nuovo processore proprietario. L'azienda lo chiama AGI CPU, un chip per data center pensato per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Arm non vende più solo la piattaforma, ma anche il chip completo.
Meta entra a far parte di Arm ed espande la sua infrastruttura di intelligenza artificiale.
Meta è il primo cliente. L'azienda sta costruendo data center per l'intelligenza artificiale con una potenza di diversi gigawatt e prevede di investire fino a 135 miliardi di dollari in spese in conto capitale quest'anno.
A febbraio, Meta si è assicurata anche una grande fornitura di chip da Nvidia e Advanced Micro Devices. Il nuovo accordo con Arm le fornisce un'ulteriore fonte di processori, in linea con la continua espansione della sua infrastruttura per l'intelligenza artificiale.
Paul Saab, ingegnere informatico di Meta che lavora al progetto del chip Arm dal 2023, ha dichiarato ai giornalisti: "Nel mondo di oggi, in realtà, ci sono solo un paio di attori principali".
Paul ha inoltre affermato che l'accordo "consente molta più flessibilità nel nostro stack software e nella nostra catena di fornitura". Le aziende non hanno reso noti i termini dell'accordo.
La domanda di CPU aumenta man mano che i carichi di lavoro dell'IA agentiva aumentano.
Il lancio avviene in un momento in cui le CPU stanno ricevendo sempre maggiore attenzione nel campo dell'intelligenza artificiale. Nvidia, leader di mercato per i processori grafici per l'IA, aveva precedentemente affermato che le CPU stanno "diventando il collo di bottiglia" man mano che l'IA agentiva modifica le esigenze di calcolo.
Futurum Group l'ha definita una "crisi silenziosa dell'offerta" e ha previsto che la crescita del mercato delle CPU potrebbe superare quella delle GPU entro il 2028.
La distinzione tra i due tipi di chip è semplice. Le GPU sono utili per l'addestramento e l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale perché migliaia di core possono svolgere molte operazioni contemporaneamente.
Le CPU gestiscono un numero ridotto di core più potenti, progettati per attività generiche che vengono eseguite in sequenza. L'IA agentica necessita di gran parte di questo lavoro di calcolo generico perché enormi quantità di dati vengono trasferite tra più agenti.
Alla conferenza GTC di Nvidia della scorsa settimana, l'amministratore delegato Jensen Huang ha mostrato un intero rack pieno solo di CPU Vera. All'evento di Arm di martedì, Huang è apparso in una dichiarazione registrata congratulandosi con l'azienda per il lancio. Erano presenti anche i leader di Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix e Marvell. Arm ha dichiarato ai giornalisti che circa 50 partner avevano mostrato il loro supporto prima del lancio.
Mohamed Awad, responsabile dell'IA cloud di Arm, ha dichiarato: "Si tratta di un mercato da 1.000 miliardi di dollari e ciò che stiamo osservando ripetutamente è che i nostri partner stanno comprendendo e realizzando che questo è in realtà un'ottima cosa per il settore".
Arm amplia i test e si affida a TSMC
Per raggiungere questo traguardo, Arm ha investito 71 milioni di dollari e circa 18 mesi nella costruzione di tre nuovi laboratori presso il suo campus di Austin, in Texas.
Un team che un tempo era piccolo è cresciuto fino a contare oltre 1.000 persone. Gli ingegneri utilizzano questi laboratori per recuperare i chip dopo che hanno lasciato la fabbrica e sottoporli a ripetuti cicli di test.
Come la maggior parte delle aziende fabless che producono chip per l'intelligenza artificiale, Arm si affida a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) per la produzione del processore. La CPU AGI è realizzata con il processo produttivo a 3 nanometri di TSMC e, per ora, tutta la produzione avviene a Taiwan.
TSMC sta preparando uno stabilimento di produzione a 3 nm in Arizona. Awad ha affermato che Arm "sarebbe felice di produrre qui", ma ha aggiunto che la scelta finale dipende dalle esigenze dei clienti.
Arm è ancora nota soprattutto per i chip che alimentano quasi tutti gli smartphone. Nel 2018 è entrata nel mercato dei chip per data center con Neoverse. Amazon ha contribuito a rendere questa piattaforma di uso comune con Graviton, e anche Google e Microsoft basano i loro chip per l'intelligenza artificiale su progetti Arm.
Moorhead ha affermato: "Se Arm non esistesse, tutte quelle aziende che hanno i propri processori non sarebbero in grado di crearne di propri". La maggior parte dei chip per server utilizza ancora architetture x86 di Intel e AMD, che Moorhead ha definito "collaudate e affidabili".
Awad ha affermato che il team ha "ottimizzato senza pietà" la CPU AGI per l'intelligenza artificiale generale, ed è per questo che porta questo nome. Un rack raffreddato ad aria può contenere fino a 64 CPU, ovvero circa 8.700 core. Ha aggiunto: "È possibile ottenere prestazioni per watt doppie rispetto a un rack x86".
Paul ha affermato che il wattaggio è "una risorsa molto scarsa", aggiungendo che prestazioni migliori per watt lasciano più energia disponibile per altre parti del data center.
Se desideri un approccio più tranquillo al mondo delle criptovalute DeFi , senza la solita frenesia, inizia con questo video gratuito.