Apple ha annunciato ieri, alla WWDC 2025, i prossimi aggiornamenti del suo modello di intelligenza artificiale, che saranno implementati in tutta la suite di intelligence. Il modello ha ottenuto risultati inferiori nel benchmark rispetto ai vecchi modelli di aziende rivali come OpenAI. Tuttavia, il gigante della tecnologia ha sostenuto che On-Device e Apple Server sono stati migliorati rispetto ai loro predecessori e sono in grado di comprendere più di 15 lingue.
Secondo i tester umani, il nuovo modello on-device, che funziona in locale su iPhone e altri dispositivi, ha ottenuto risultati simili ai vecchi modelli di Google e Alibaba in termini di generazione di testo. I tester umani hanno valutato Apple Server, progettato per funzionare nei data center dell'azienda, al di sotto di GPT-4o di OpenAI, ormai vecchio di un anno. In una valutazione separata, hanno preferito Llama 4 di Meta ad Apple Server per la capacità di analizzare le immagini. Le valutazioni hanno sorpreso Apple, poiché Llama 4 Scout ha ottenuto risultati inferiori rispetto a laboratori di intelligenza artificiale come Google, Anthropic e OpenAI.
Gli sviluppatori sono scettici riguardo alla promessa di innovazione di Apple
Gli sviluppatori hanno un atteggiamento negativo nei confronti delle novità presentate alla WWDC di quest'anno, incluso il piccolo modello di intelligenza artificiale On-Device di Apple. Atul Kakkar, Chief Product Officer dell'app di finanza personale basata sull'intelligenza artificiale Origi, ha rivelato che, in qualità di sviluppatore, non ha percepito l'intensità dell'entusiasmo suscitato dalle novità presentate dall'azienda di Tim Cook. Ritiene che l'evento annuale della WWDC fosse un tempo l'evento più chiacchierato del mondo della tecnologia, ma ora è circondato da scetticismo sulla capacità del produttore di iPhone di tenere il passo con i giganti dell'intelligenza artificiale.
Apple non riporta i benchmark per le sue IA, riportando una valutazione comparativa mal documentata
Ma anche per i loro standard, gli ultimi modelli di dispositivi Apple sono per lo più peggiori del Gemma 3-4B aperto di Google o del Qwen 3-4B
E il loro server LLM è simile a Llama 4 Scout pic.twitter.com/hwpOG5Lgyp
— Ethan Mollick (@emollick) , 10 giugno 2025
Il colosso della tecnologia è sotto pressione per tenere il passo aggiornando costantemente i suoi strumenti di intelligenza artificiale per gli sviluppatori e costruendo un'esperienza utente entusiasmante all'interno della suite Apple Intelligence. Grant McDonald, amministratore delegato e co-fondatore dell'app di consulenza per genitori basata sull'intelligenza artificiale Bobo, ha affermato che l'azienda di Tim Cook sta facendo cose interessanti, ma non abbastanza per emergere dalla massa.
McDonald ritiene che consentire agli sviluppatori di creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale con i suoi piccoli modelli di intelligenza artificiale On-Device potrebbe rappresentare il valore aggiunto che l'azienda spera di offrire. I piccoli modelli di intelligenza artificiale vengono addestrati su piccoli set di dati e consumano meno potenza di calcolo, il che significa che possono essere eseguiti su un iPhone anziché su grandi server nel cloud. Ha affermato che eseguire i modelli su un dispositivo è praticamente più economico di quelli basati sul cloud, come GPT e Gemini.
Gli sviluppatori hanno dubitato che i modelli On-Device possano offrire prestazioni migliori rispetto a quelli basati su cloud. Uno sviluppatore ha affermato che non saranno in grado di perfezionarli su un set di dati proprietario. McDonald ha affermato che i modelli On-Device saranno sufficienti per alcune app, ma non per Bobo. L'app per genitori ha personalizzato il suo modello di intelligenza artificiale con dati proprietari provenienti da consulenti del sonno, consulenti per l'allattamento, logopedisti e altri esperti di genitorialità.
La divisione di ricerca sull'intelligenza artificiale di Apple fatica a tenere il passo con i concorrenti
Il colosso della tecnologia ha promesso un aggiornamento di Siri per offrire contenuti più personalizzati, ma l'aggiornamento è stato rimandato. Alcuni clienti hanno intentato causa all'azienda per aver commercializzato prodotti non ancora consegnati. I ricercatori hanno affermato che, sebbene i modelli di intelligenza artificiale funzionino molto bene in matematica e scienze, i problemi complessi forniscono solo l'illusione di pensare.
Il colosso della tecnologia ha ritardato lo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni e l'implementazione dell'intelligenza artificiale nei suoi dispositivi per rimanere fuori dal dibattito. Alla WWDC , l'azienda ha presentato Apple Intelligence per le funzionalità di intelligenza artificiale, che la community ha considerato deludenti.
I ricercatori hanno scoperto che i modelli di ragionamento a lungo termine (LRM) iniziano a fallire dopo un certo punto. Ciò dimostra che tutti i modelli di ragionamento presentano uno schema simile in cui l'accuratezza diminuisce progressivamente con l'aumentare della complessità del problema, fino a raggiungere un'accuratezza pari a zero. Secondo i ricercatori, i modelli di ragionamento inizialmente applicano più token di pensiero, ma con l'aumentare della complessità si arrendono e, controintuitivamente, il loro sforzo di ragionamento inizia a ridursi nonostante l'aumento della difficoltà del problema.
Secondo Dipanjan Chatterjee, analista di Forrester Research, il silenzio che circondava Siri era assordante. Ha rivelato che nessuna correzione del testo o emoji accattivante può colmare l'attesa esperienza di intelligenza artificiale interattiva che, a suo avviso, Siri sarebbe in grado di offrire. Crede che la fine di Siri sia vicina se l'azienda non agisce in fretta. L'azienda non ha fornito una tempistica precisa per l'aggiornamento di Siri. Tuttavia, ha indicato che non avverrà prima del prossimo anno, secondo Craig Federighi, un dirigente di spicco del settore software dell'azienda.
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