L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (AI) nelle operazioni della supply chain è più di una semplice visione del futuro. È già in movimento, con un impatto sempre crescente sul modo in cui le merci vengono spostate in tutto il mondo, affermano esperti e analisti del settore.
Rivoluzionare il settore dei trasporti
Le tecnologie emergenti come i camion a guida autonoma, i robot da marciapiede e i robot del servizio clienti non sono solo concetti di fantascienza; sono già all'orizzonte, destinati a sconvolgere l'industria dei trasporti e cambiare le dinamiche della gestione della catena di approvvigionamento.
Gli analisti prevedono che l'intelligenza artificiale potrebbe potenzialmente eliminare quasi tutti i punti di contatto umani nella catena di approvvigionamento, comprese le attività di back office. Il potenziale dell'IA non si ferma qui. Si estende alla previsione delle interruzioni nelle catene di approvvigionamento, spiegando così le anomalie nelle previsioni di vendita.
Si potrebbe vedere l'emergere dell'IA generativa come un altro strumento rivoluzionario in una linea di tecnologie dirompenti che include veicoli autonomi, veicoli elettrici, droni e blockchain.
In termini di applicazione pratica, ad esempio, i camion autonomi dovrebbero iniziare le operazioni negli Stati Uniti entro il 2024, riducendo il costo per miglio dal 25% al 30% e eliminando gradualmente la necessità di conducenti.
Rendere le supply chain più resilienti
Nel mercato globale, le catene di approvvigionamento sono spesso estese e sfaccettate. Il viaggio di un prodotto dalla produzione al cliente prevede più fasi, spesso distribuite in diverse regioni del mondo.
Questa complessità è stata ulteriormente aggravata dalle interruzioni causate dalla pandemia di Covid-19 e dagli sconvolgimenti geopolitici come la guerra Russia-Ucraina.
In questo contesto, l'intelligenza artificiale ha il potenziale per infondere trasparenza e resilienza nella catena di approvvigionamento. AI e Machine Learning (ML) possono prevedere potenziali problemi in una rete di trasporto fluida e possibilmente aggirare del tutto gli scenari dirompenti.
L'IA generativa può ottimizzare ulteriormente le operazioni prevedendo la domanda, prevedendo i requisiti di manutenzione per i camion, determinando i percorsi di spedizione ideali e monitorando le spedizioni in tempo reale.
AI al timone delle operazioni aziendali
La principale compagnia di navigazione Maersk ha riconosciuto il potenziale dell'intelligenza artificiale, che è già stata integrata nelle loro operazioni da diversi anni.
Il chief technology and information officer di Maersk, Navneet Kapoor, ha sottolineato gli sforzi dell'azienda per integrare l'IA in modo più esteso nei processi e nelle funzioni aziendali.
Un'applicazione è nello sviluppo di modelli predittivi di arrivo del carico per migliorare l'affidabilità della pianificazione per i clienti, consentendo loro di gestire meglio la catena di approvvigionamento e l'inventario e, di conseguenza, ridurre i costi.
Oltre a ciò, Maersk sta esplorando l'intelligenza artificiale per consigliare soluzioni di fronte a rotte di spedizione congestionate e per comprendere meglio il processo di vendita utilizzando una forma di intelligenza artificiale generativa nota come modello di linguaggio di grandi dimensioni.
L'arma a doppio taglio dell'integrazione AI
Sebbene l'integrazione dell'IA nelle catene di approvvigionamento presenti una miriade di opportunità, pone anche potenziali sfide. Le perdite di posti di lavoro nei ruoli tradizionali sono un'inevitabile ricaduta dell'integrazione dell'IA, ma Kapoor ipotizza che i nuovi ruoli, come gli ingegneri tempestivi che addestrano l'IA, saranno probabilmente più richiesti.
Inoltre, poiché l'intelligenza artificiale rende le catene di approvvigionamento più efficienti, potrebbe potenzialmente ridurre la domanda di servizi offerti da società di logistica di terze parti.
Tuttavia, come evidenziato dagli investimenti di Maersk nelle startup AI attraverso il suo braccio di rischio Maersk Growth, il settore è determinato a stare al passo con i tempi.
Infine, l'avvento degli "assistenti della conoscenza" basati sull'intelligenza artificiale potrebbe affrontare il problema dell'eccessivo e insufficiente ordine delle merci. Questi assistenti possono offrire informazioni sul comportamento dei fornitori e sulle tendenze di vendita, riducendo gli sprechi e rendendo più efficiente la pianificazione aziendale integrata.