Poiché l’intelligenza artificiale (AI) continua ad avanzare a pieno ritmo, alcuni esperti del settore prevedono l’arrivo dell’intelligenza generale artificiale (AGI) entro il prossimo decennio. Questa forma di intelligenza artificiale corrisponde e addirittura supera l’intelligenza di livello umano.
In una conversazione con Ben Goertzel, CEO di SingularityNET, e David Vivancos, consulente scientifico di Qubic, BeInCrypto ha appreso cosa deve essere perfezionato affinché AGI arrivi e come avrà un impatto sul mercato delle criptovalute come lo conosciamo oggi.
Transizione dall'IA all'AGI
L’intelligenza artificiale si riferisce allo sviluppo di sistemi informatici in grado di eseguire compiti che tipicamente richiedono l’intelligenza umana.
Questi includono l’apprendimento, la comprensione delle informazioni, la risoluzione di problemi complessi, il prendere decisioni, l’esibizione di comportamenti creativi e l’operare in modo autonomo.
L’anno scorso abbiamo assistito a scoperte specifiche nell’intelligenza artificiale generativa, una tecnologia in grado di creare un contesto originale per testo, immagini e video.
“L’attuale tecnologia dell’intelligenza artificiale ha funzionalità che sono straordinariamente ampie e generali in un certo senso, ma non è così raggiunge questa generalità acquisendo un set di dati di formazione enorme e generale, piuttosto che facendo passi creativi di generalizzazione", ha detto Goertzel a BeInCrypto.
Mentre l’intelligenza artificiale continua a perfezionarsi, i ricercatori, gli esperti del settore e il pubblico in generale si chiedono quando arriverà la superintelligenza tecnologica .
Sin dalla nascita di ChatGPT, la comunità scientifica ha iniziato a considerare il concetto di AGI con sempre maggiore serietà.
A differenza dell’intelligenza artificiale tradizionale, che si guida leggendo i dati e interpretando algoritmi, l’AGI enfatizza l’integrazione della logica e del ragionamento nei suoi processi di apprendimento, cercando di emulare le capacità cognitive umane.
“Per inquadrarlo correttamente, raggiungere l’AGI significherà costruire un’entità artificiale di livello umano che funziona 24 ore su 24, 7 giorni su 7 (x) volte più velocemente di un essere umano molto intelligente, se ne abbiamo abbastanza capacità computazionali affinché (x) sia più grande degli 8 miliardi di persone che vivono sul pianeta terra, allora avremo raggiunto l’ASI o Super Intelligenza Artificiale”, ha detto Vivancos.
Sebbene l’AGI attualmente non esista e rimanga oggetto di ricerca e sperimentazione continua, il suo sviluppo potrebbe portare a progressi significativi. Consentirebbe ai sistemi di intelligenza artificiale di elaborare e analizzare i dati a velocità e sofisticatezza che superano le capacità delle tecnologie attuali.
Disaccordi sul previsto arrivo dell'AGI
Sebbene nell’ultimo anno siano stati compiuti numerosi progressi nel campo dell’intelligenza artificiale, i ricercatori e gli esperti del settore non sono d’accordo su quanto presto sarà possibile raggiungere l’AGI.
A dicembre, il CEO di OpenAI Sam Altman aveva previsto che il settore avrebbe iniziato a vedere i primi esempi di AGI nel 2025.
Lo scorso aprile, il CEO di Tesla Elon Musk aveva previsto lo sviluppo di un’intelligenza più intelligente di quella umana entro il 2026. Il CEO di Anthropic Dario Amodei era d’accordo con i calcoli di Musk in una dichiarazione separata.
Alcuni leader del settore, come il cofondatore di Google DeepMind, Demis Hassabis, prevedono che sistemi simili all’AGI arrivino entro il prossimo decennio.
Nella sua intervista con BeInCrypto, Goertzel ha condiviso questa previsione.
“Solo di recente abbiamo la potenza di calcolo necessaria per avvicinarci all’AGI a livello umano senza estremi quantità di inganni algoritmici. Ora che lo facciamo, penso che probabilmente arriveremo a un’AGI di livello umano entro pochi anni”, ha affermato. disse.
Vivancos ha utilizzato un approccio diverso nella sua valutazione. Ha analizzato i progressi compiuti in diversi settori dello sviluppo dell'AGI.
«Siamo mediamente completati al 53% circa nel percorso verso l'AGI, ma è vero che in alcune zone è praticamente già al 100% e in poche altre a 0%”, ha detto.
Ma altri esperti hanno espresso aspettative ancora più moderate.
Yann LeCun, capo scienziato dell'intelligenza artificiale di Meta, ha ripetutamente dichiarato che l'AGI non è affatto vicina al completamento.
“Tutto questo richiederà almeno un decennio, e probabilmente molto di più, perché ci sono molti problemi che non stiamo vedendo in questo momento. Quindi non sappiamo se esista una soluzione semplice in questo quadro”, ha spiegato LeCun in un'intervista a Lex Fridman.
Tuttavia, prima di prendere in considerazione l’idea dell’AGI, è necessario esaminare gli ostacoli legati al suo sviluppo.
Sfide per lo sviluppo dell'AGI
La maggior parte dei ricercatori concorda sul fatto che è necessario affrontare diverse sfide per sviluppare una vera AGI.
"La sfida principale è che non sappiamo come funziona il cervello umano, quindi replicarlo è complicato", ha detto Vivancos.
Gli odierni sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di riconoscere modelli in dati complessi e apprendere attraverso tentativi ed errori. Tuttavia, hanno difficoltà con compiti veramente complessi come il pensiero profondo o la comprensione e l’uso del linguaggio come gli umani.
La finitezza delle risorse computazionali è un altro problema.
“Inoltre, siamo vincolati dalle nostre attuali capacità di calcolo, stoccaggio e generazione di energia”, ha affermato Vivancos.
Un computer richiede un hardware incredibilmente potente per emulare un cervello umano. Questa impresa implica un’immensa capacità di memoria per immagazzinare la grande quantità di informazioni che il cervello elabora e processori incredibilmente veloci per gestire queste informazioni alla velocità richiesta per il pensiero umano.
Inoltre, questi potenti componenti devono essere perfettamente interconnessi. Devono consentire il trasferimento rapido ed efficiente delle informazioni all’interno del sistema per rispecchiare le complesse reti neurali del cervello umano.
Creare un computer veramente simile al cervello richiede una potenza di calcolo e un’interconnessione che superino le attuali capacità tecnologiche.
Difficoltà nel replicare il comportamento umano ricco di sfumature
L’AGI comprende la capacità di realizzare vari obiettivi e compiti in diversi contesti e ambienti.
Ma a differenza degli esseri umani, la tecnologia non registra l’ambiente in cui vive.
“Ci sono molte domande di ricerca irrisolte su cui dobbiamo lavorare per arrivare all’AGI a livello umano . Nessuno comprende ancora in dettaglio, ad esempio, come la conoscenza concettuale astratta debba relazionarsi con quella percettiva conoscenza o azioni specifiche in un cervello simile a quello umano, né il modo in cui l'attenzione e la consapevolezza emergono dal cervello attività collettiva di grandi reti auto-organizzanti di elementi di elaborazione”, ha affermato Goertzel.
Vivancos ha coniato il suo termine per descrivere questo fenomeno. Si riferisce all'intelligenza generale artificiale incorporata, o E-AGI, come alla convergenza dell'intelligenza biologica e dell'intelligenza artificiale.
“Per me, un fattore critico è la mancanza di una forma “fisica”, dove i nostri sensi e attuatori costruiscono modelli reali del mondo, e supportano quelli immaginati che il cervello costruisce”, ha detto.
Questo approccio evidenzia l’importanza del corpo fisico e delle sue interazioni con l’ambiente nello sviluppo di comportamenti intelligenti automatizzati dalle macchine.
Sostiene che la vera intelligenza non può essere pienamente compresa concentrandosi esclusivamente sui processi di pensiero astratti. Sottolinea invece l’importanza di esaminare come gli esseri viventi interagiscono con l’ambiente fisico circostante e come percepiscono e rispondono alle informazioni sensoriali.
Tuttavia, anche senza incarnare l’intelligenza, l’AGI potrebbe avere un grande impatto su diversi settori della società.
Il potenziale impatto dell'AGI sul trading di criptovalute
AGI può reinventare completamente il modo in cui funzionano oggi i mercati delle criptovalute .
“Sulla base dell’attuale crescita dell’informatica, se l’AGI verrà raggiunta entro un decennio, lo farà può battere di gran lunga il miglior trader di criptovalute umano che lavora con i migliori robot di trading attuali, e questo sconvolgeranno il mercato, a seconda di quanti ce ne saranno”, ha affermato Vivancos.
A quel punto, Goertzel ha aggiunto:
“Un’AGI con un’intelligenza generale più o meno a livello umano probabilmente supererebbe di gran lunga le capacità umane in questioni finanziarie compresi il trading, gli investimenti strategici e la gestione del rischio, quindi i mercati finanziari sarebbero quasi totalmente dominati dalle AGI, e nella misura in cui l’economia di mercato guidata dal denaro esisteva ancora verrebbero rilevati dalle AGI e da coloro che le possiedono”.
Una volta raggiunta l’AGI e perfezionate le sue capacità nel tempo, lo sarà anche la sua capacità di scambiare autonomamente criptovalute in modo più efficiente.
“Immaginate gli attuali bot di trading sotto steroidi ma con la capacità di comprenderne le sfumature un trader esperto umano può estrarre dalle notizie e da tutti i dati di apertura e chiusura che fluire in ogni istante e usarlo per tenere traccia delle sottili nanotendenze che influenzano il prezzo e quelli macro, tutti allo stesso tempo”, ha detto Vivancos.
Le monete meme AI sono state una delle principali narrazioni crittografiche del 2024 . Questi progetti utilizzano l’intelligenza artificiale per favorire un’interazione più profonda con l’utente attraverso contenuti personalizzati, campagne meme e analisi in tempo reale.
Con l’ascesa dell’AGI, la sua influenza sulle monete meme promette di avere un impatto ancora maggiore.
“Si sospetta che un’AGI sarebbe più brava degli umani a stimare quali monete meme potrebbero farlo decollare in una data cultura in un dato momento. Inoltre, i market maker AGI sarebbero più bravi dei market maker umani nel coordinare mem ecoin tokenomics”, ha detto Goertzel.
Detto questo, la capitalizzazione di mercato dei token degli agenti AI è salita a 13,3 miliardi di dollari.
Come è possibile utilizzare la tecnologia Blockchain per implementare l'AGI
Attualmente lo sviluppo dell’AGI è concentrato nelle mani di poche aziende. I principali attori includono Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft e OpenAI.
“Attualmente oltre ad alcune iniziative aperte, 3 o 4 grandi aziende/laboratori chiusi sono in prima linea dello sviluppo dell'AGI e la trasparenza può essere dedotta solo vagamente poiché non condividono il i "pesi" o le architetture neurali in costruzione né i dati di addestramento utilizzati per costruirle. Inoltre, accumulano le migliori GPU", ha detto Vivancos a BeInCrypto.
In questi casi, la natura decentralizzata della tecnologia blockchain potrebbe essere sfruttata per aumentare la trasparenza e democratizzare l’accesso alle informazioni rilevanti.
“Utilizzando un’infrastruttura blockchain, è possibile creare un sistema AGI che funziona su una rete enorme di macchine distribuite a livello globale, senza un piccolo gruppo di proprietari o controllori”, ha affermato Goertzel.
La tecnologia Blockchain può aiutare lo sviluppo dell’AGI offrendo una soluzione di condivisione dei dati decentralizzata e sicura. Più specificamente, potrebbe consentire a individui e organizzazioni di condividere direttamente i propri dati con ricercatori o altre parti autorizzate mantenendo la proprietà delle informazioni fornite e garantendo la loro privacy.
Le caratteristiche di immutabilità della Blockchain garantiscono inoltre che i dati non possano essere alterati o manomessi dopo essere stati registrati. La verificabilità consente di verificare facilmente l'autenticità e l'origine dei dati.
Nel frattempo, la tracciabilità consente di monitorare lo spostamento e l’utilizzo dei dati durante tutto il loro ciclo di vita, promuovendo trasparenza e responsabilità.
“La blockchain sembra l’unica tecnologia disponibile con l’obiettivo di consentire lo sviluppo dell’AGI per il bene dell’umanità nel suo insieme piuttosto che dei fini ristretti di particolari aziende o società. Ciò non garantisce un’IA democratica o etica, ma almeno crea un quadro all’interno del quale L’intelligenza artificiale democratica ed etica può essere plausibilmente spiegata e come utilizzare questo tipo di quadro per lavorare verso un’AGI che sia compassionevole e ampiamente benefica è una sfida importante e interessante”, ha aggiunto Goertzel.
Sebbene l’AGI abbia il potenziale per risolvere completamente o migliorare notevolmente molti dei problemi che l’umanità deve affrontare oggi, i rischi devono essere mitigati in modo efficace per evitare situazioni avverse. L’implementazione di questa tecnologia potrebbe aiutare a raggiungere questo obiettivo.
Il ruolo dell'AGI nel futuro della civiltà
L’impatto che l’AGI può avere sulla società è enorme.
“Un’AGI con un’intelligenza generale anche solo modestamente sovrumana sarebbe probabilmente in grado di risolverne la maggior parte i problemi che oggi affliggono le nostre società, come l’invecchiamento e la morte, la scarsità materiale, le malattie mentali e così via. Quindi, se riusciamo a creare un'AGI orientata in modo benefico verso l'umanità, vedremo un passaggio a una modalità di esistenza che sembrerà relativamente utopica rispetto alla situazione attuale", ha detto Goertzel a BeInCrypto.
Tuttavia, affinché ciò avvenga, sarà indispensabile guidare la giusta ed equa distribuzione dell’AGI.
“L’AGI potrebbe aiutare a risolvere la maggior parte dei problemi umani, come la salute, l’istruzione, l’ambiente e tutto il resto gli altri si possono immaginare, ma può esacerbare troppo le disuguaglianze, per ora l’etica è una responsabilità umana”, ha aggiunto Vivancos.
Goertzel ha sottolineato i pericoli associati alla proprietà limitata della tecnologia AGI e alla sua conseguente centralizzazione.
“C’è anche il rischio che nascano le prime AGI, non per amare e aiutare persone, ma piuttosto per soddisfare i bisogni ristretti di qualche particolare governo o azienda… e poi quando ascende all'intelligenza sovrumana, continua a mantenere un orientamento ristretto piuttosto che ampio un orientamento inclusivo e compassionevole”, ha affermato.
Il ruolo della tecnologia blockchain potrebbe essere particolarmente utile nel distribuire equamente l’AGI.
“Penso che ciò di cui abbiamo bisogno sia l’implementazione del primo sistema AGI rivoluzionario a livello umano su una rete decentralizzata basata su blockchain con una governance democratica e partecipativa significativa e ben progettata e non corrotta Se ciò accadesse, potrebbe verificarsi la transizione dall’era pre-AGI a quella post-AGI un po’ più agevolmente”, ha aggiunto Goertzel.
Il coinvolgimento umano in ogni fase del processo di sviluppo dell’AGI sarà cruciale.
L’orientamento responsabile nell’era dell’intelligenza artificiale
Scienziati e ricercatori concordano ampiamente sul fatto che una volta arrivata l’AGI, la civiltà cambierà completamente.
“L’AGI sarà quello che io chiamo “l’ultimo” strumento umano, quindi è una risorsa strategica come no dall’altro, prevedendo che i paesi che lo sfruttano prospereranno e saranno in grado di sopravvivere e competere , quindi la cooperazione sarà complicata”, ha spiegato Vivancos.
Considerati gli esiti negativi che possono derivare dall’impiego improprio di questa tecnologia, garantire la trasparenza fin dall’inizio è fondamentale. Un’efficace supervisione umana può contribuire a far sì che ciò accada.
“L’AGI può aiutarci a sfruttare questo e dare a tutta l’umanità le stesse possibilità in tutti i nostri ambiti questioni urgenti, ma finché siamo tutti parte del processo, l’intelligenza artificiale lo è e Saremo parziali come lo sono tutti gli esseri umani, ma se “insegniamo” ora l'intelligenza artificiale sarà migliore tra gli esseri umani tratti distintivi, le future AGI potrebbero essere meno parziali e più allineate con i valori umani concordati, mitigando i rischi dell’ultima tecnologia che ridefinirà l’umanità come nessun altro prima”, ha aggiunto Vivancos.
Il successo dello sviluppo e dell’implementazione dell’AGI richiederà un approccio articolato. Lo sviluppo etico, la distribuzione equa e il costante controllo umano possono contribuire a un futuro in cui l’AGI funge da forza del bene, a beneficio di tutta l’umanità.
Il post AGI e Crypto: i leader del settore discutono il futuro del trading e della tecnologia Blockchain è apparso per la prima volta su BeInCrypto .