Man mano che le criptovalute stanno guadagnando accettazione nel settore finanziario tradizionale, le dinamiche di mercato si stanno progressivamente spostando verso un approccio più orientato al dettaglio. Forse influenzato dall’incidente di GameStop, il settore delle monete meme ha attirato l’attenzione della Gen Z, passando gradualmente dall’essere considerato asset alternativo a componente essenziale nel panorama degli investimenti tradizionali.

Secondo CoinMarketCap, le monete meme rappresentano circa il 2% dell’intero mercato delle criptovalute. La ragione alla base della mania dei meme è che i progetti di valore dominati dalle istituzioni sono diventati meno attraenti a causa delle valutazioni elevate e della pressione di vendita derivante dal continuo sblocco, che porta a una diminuzione della partecipazione al dettaglio. Poiché le istituzioni e gli investitori al dettaglio evitano di acquistare gli uni dagli altri, i progetti meme sono diventati il ​​punto focale del mercato.

La questione chiave è l’indebolimento dell’effetto ricchezza piuttosto che un conflitto tra istituzioni e investitori al dettaglio. Il problema cruciale è abbinare i progetti agli utenti.

Match è una piattaforma sociale basata sull'intelligenza artificiale e sulla tecnologia dei big data, che mira a creare un efficiente social network basato sul valore abilitato dall'effetto ricchezza delle monete meme. Costruendo un ecosistema sociale sostenibile basato sul valore, Match comprende profondamente come integrare le esigenze degli utenti e i meccanismi economici per promuovere sia l’interazione sociale che i ritorni economici. Match fornisce funzioni social protette dalla privacy e potenti funzionalità di intelligenza artificiale, consentendo agli utenti di gestire in modo sicuro le proprie risorse di dati social su varie applicazioni Web 3.0, ottenendo così un vero social networking basato sul valore.

Superare le barriere sociali con le monete meme

Il mercato dei social network è sempre stato in forte crescita, rendendolo uno dei settori più competitivi. Dati recenti mostrano che ci sono 5,07 miliardi di utenti di social media a livello globale, pari al 62,6% della popolazione mondiale. Secondo Ecwid, il numero di utenti dei social media è cresciuto da 1,72 miliardi nel 2013 a 4,76 miliardi nel 2023, con un tasso di crescita annuo composto del 10,72%.

Nonostante il suo vasto potenziale, il mercato dei social network presenta elevate barriere all’ingresso. Walter Isaacson, un noto autore che ha scritto biografie per Einstein, Jobs e Kissinger, ha un punto di vista sui social network: "Quasi ogni strumento digitale, progettato o meno per questo, è stato requisito dagli esseri umani per uno scopo sociale". Ma devono prima essere strumenti efficaci per creare opportunità sociali. Pertanto, le recenti applicazioni di social networking come Clubhouse e Damus sono rapidamente aumentate e diminuite a causa della mancanza di attributi unici degli strumenti.

Il design di Match è diverso dai precedenti; è un'applicazione SocialFi basata su monete meme. Similmente al social networking, la cultura dei meme è radicata nei bisogni umani fondamentali. Qualsiasi tipo di trasmissione culturale virale può formare una cultura meme. Quando la cultura dei meme si combina con la criptovaluta, creano monete meme.

Le monete meme hanno intrinsecamente un valore di diffusione sociale. Match introduce un nuovo gameplay, creando un forte consenso da parte della comunità attraverso la risonanza della cultura Meme per guidare lo sviluppo dell'ecosistema. Match sta per emettere la sua moneta meme esclusiva, RFG. RFG non solo crea effetti ricchezza ma attira anche un gran numero di utenti, ponendo solide basi per l’interazione sociale sulla piattaforma. Sfruttando la sua moneta meme, RFG, Match accumulerà notevoli dati sugli utenti, fornendo una solida base per la successiva analisi dell’intelligenza artificiale e l’interazione sociale.

Nel suo sviluppo in un innovativo ecosistema sociale basato sul valore, Match segue quattro fasi: Partenza, Navigazione, Onde che si infrangono e Viaggio. Nella fase di “Partenza”, Match si concentra sull’asta decentralizzata, sul social match, sul mining e sullo sviluppo di servizi di backend. Nella fase “Sailing”, Match entra in un periodo di rapida espansione e innovazione applicativa. Dopo aver lanciato le funzioni di base, la piattaforma promuove la costruzione di comunità e attività promozionali.

Nella fase “Breaking Waves”, Match espanderà ulteriormente gli scenari applicativi di RFG e integrerà profondamente la tecnologia AI nella sua infrastruttura. L'applicazione di RFG copre molteplici campi, tra cui finanza e social networking, soddisfacendo le diverse esigenze degli utenti con prodotti e servizi finanziari innovativi. Attraverso ricchi scenari applicativi, Match raggiunge sia la scala degli utenti che la crescita del valore della piattaforma. Match introduce anche un sistema DID on-chain e accessori sociali per attivare e amplificare il valore sociale personale. Aggiungendo più servizi e partner SocialFi, Match espande continuamente il suo ecosistema e guida lo sviluppo globale.

Nella fase “Voyage”, Match completerà la costruzione di un ecosistema di servizi completo, avanzando a livelli di sviluppo più elevati. La piattaforma offre diversi servizi di intelligenza artificiale, tra cui consulenza intelligente, raccomandazioni personalizzate e valutazioni del rischio, aiutando gli utenti a prendere decisioni più informate in ambienti di mercato complessi.

Match utilizza anche la tecnologia ZK per funzionalità di privacy, affrontando problemi di fiducia con dati e calcoli fuori catena. Gli utenti possono condividere i dati in modo confidenziale all'interno di un livello di regolamento trustless, garantendo la privacy dei dati. Le applicazioni ZK consentono agli utenti di creare identità on-chain riservate in modo modulare, superando i tradizionali metodi di offuscamento dei dati. Le garanzie di sicurezza fuori catena fornite dalla tecnologia ZK assicurano l'integrità e lo stato previsto di vasti dati e calcoli fuori catena.

Dai il benvenuto al momento iPhone di SocialFi?

Le monete meme detengono attualmente una capitalizzazione di mercato di circa 49 miliardi di dollari. Match combina SocialFi con le monete meme, creando un nuovo ecosistema sociale basato sul valore. Basandosi sugli effetti ricchezza delle monete meme, Match attira gli utenti e li incoraggia a impegnarsi in attività sociali, consentendo lo scambio di valore e l’amplificazione della ricchezza tra gli utenti con i meccanismi SocialFi. Questo modello innovativo non solo attira un’ampia base di utenti, ma migliora anche la fidelizzazione e l’attività degli utenti a lungo termine.

Tuttavia, le monete meme sono guidate dalla comunità e si basano sull’entusiasmo e sul clamore della comunità, mancando di meccanismi di sviluppo sostenibile a lungo termine. Come può Match sostenersi quando l'interesse per le monete meme svanisce?

Dopo aver accumulato dati nella prima fase, Match utilizzerà la tecnologia AI come forza trainante principale. Attraverso il monitoraggio intelligente dei dati, la profilazione precisa degli utenti e i motori di raccomandazione basati sull’intelligenza artificiale, Match aiuta gli utenti a identificare opportunità di investimento redditizie in mezzo all’oceano di informazioni, migliorando l’efficienza delle decisioni di investimento e riducendo i costi operativi.

Il successo delle monete meme spesso implica inevitabilità e casualità. Nella seconda fase, Match mira ad aiutare gli utenti a cogliere le prime opportunità attraverso l’intelligenza artificiale. Ad esempio, quando CCTV ha presentato la moneta meme SAMO, il suo clamore da parte della comunità ha portato a un aumento dei prezzi del 500%. Allo stesso modo, la prevendita di BOME di Darkfarm ha superato le aspettative. Sfruttando l’intelligenza artificiale, tali eventi possono essere identificati, analizzati e sfruttati.

Attualmente, Match è ancora nelle fasi iniziali dell’addestramento dell’IA con set di dati limitati. Man mano che il volume e la qualità dei dati migliorano, Match potrebbe vivere un momento di svolta per SocialFi simile al lancio dell'iPhone.

Inoltre, Match prevede di introdurre uno strato sociale modulare per coltivare un ecosistema sostenibile. In futuro, Match sarà compatibile con varie catene pubbliche tradizionali, consentendo una perfetta integrazione di dati e funzionalità. Ciò significa che gli utenti possono godere di un'esperienza sociale unificata e senza soluzione di continuità sulla piattaforma Match, indipendentemente dalla catena pubblica che utilizzano. Inoltre, Match mira ad evolversi come la piattaforma ideale per gli IDO social. Attraverso raccomandazioni intelligenti e corrispondenze precise, Match fornisce ai team di progetto utenti autentici di alta qualità, facilitando il traffico rapido e l'aggregazione degli utenti per progetti su catene pubbliche. Ciò non solo migliora l’efficienza e il tasso di successo dell’emissione di token, ma migliora anche il coinvolgimento degli utenti attraverso le interazioni sociali, formando un ecosistema sostenibile.

Armonizzando i quattro pilastri fondamentali di ricchezza, traffico, interazione sociale e informazione, Match crea un potente volano di valore.

Meme Coin + AI + SocialFi: futuro senza confini

Nel dominio cacofonico e in rapida evoluzione della blockchain, l’intelligenza artificiale è spesso più un espediente che uno strumento pratico. Match cerca di integrare l’intelligenza artificiale nelle monete meme e in SocialFi per fornire applicazioni tangibili, potenzialmente annunciando una nuova ondata di trasformazione.

Utilizzando l'intelligenza artificiale per il monitoraggio e l'analisi intelligente dei dati, Match crea profili utente precisi e offre strategie su misura per guidare gli utenti verso investimenti redditizi in mezzo a vasti flussi di informazioni.

Analizzando le tendenze dei social media, le scale di discussione e i dati on-chain, l'intelligenza artificiale di Match delinea l'autentico potenziale del progetto attraverso dimensioni sfaccettate, distinguendo tra acquirenti al dettaglio e orientati al progetto, consentendo agli utenti di prendere decisioni commerciali più informate. Inoltre, l'intelligenza artificiale di Match consente l'accesso in tempo reale alle informazioni dettagliate sul progetto, risparmiando tempo di ricerca agli utenti e aiutandoli a cogliere opportunità di investimento. L'integrazione dell'intelligenza artificiale non solo migliora la qualità del servizio della piattaforma, ma fornisce anche agli utenti esperienze sociali personalizzate.

Inoltre, l'intelligenza artificiale di Match può creare strategie su misura basate sui profili utente. Che gli utenti siano alla ricerca di profitti rapidi, interessati ai meme o siano investitori esperti, l'intelligenza artificiale di Match fornisce consigli personalizzati e aiuta i team di progetto a ideare strategie di marketing più efficaci. In una cacofonia di informazioni, l'intelligenza artificiale di Match filtra informazioni preziose, fornendo valore agli utenti e risolvendo i problemi di fidelizzazione degli utenti. Ciò non solo aumenta il coinvolgimento degli utenti, ma ne migliora anche la fidelizzazione.

Attraverso raccomandazioni guidate dall'intelligenza artificiale e abbinamenti precisi, Match fornisce ai team di progetto utenti autentici di alta qualità, rendendolo la piattaforma ideale per gli IDO social. La profonda integrazione tra interazione sociale e finanza consente agli utenti di godersi il divertimento della socializzazione ottenendo notevoli ritorni sugli investimenti. Attraverso un'analisi approfondita basata sull'intelligenza artificiale sui dati di interazione sociale degli utenti, Match genera profili utente precisi e strategie di raccomandazione personalizzate, offrendo servizi più mirati per soddisfare le diverse esigenze degli utenti. Inoltre, Match utilizza i dati di interazione sociale per creare identità dell'anima e certificati di credito on-chain, migliorando ulteriormente la fiducia e la sicurezza degli utenti sulla piattaforma. Questo approccio non solo migliora l’esperienza dell’utente, ma riduce anche i costi e aumenta l’efficienza.

Man mano che Match accumula più dati e utenti, l’intelligenza artificiale fornirà maggiore assistenza sia agli utenti che ai team di progetto. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può aiutare a identificare i punti di forza e di debolezza del prodotto per ottimizzazioni e miglioramenti mirati. Può anche progettare prodotti finanziari più intelligenti e personalizzati per soddisfare le diverse esigenze degli utenti. Proprio come OpenAI, aumentando i set di dati di addestramento dei parametri, Match mira a innescare una rivoluzione dell’intelligenza artificiale attraverso cambiamenti qualitativi portati dall’accumulazione quantitativa.

Esaminando le applicazioni social del settore, dai primi ONO a BM's Voice, l'obiettivo comune era attirare gli utenti su queste nuove piattaforme per ottenere premi in gettoni. Tuttavia, questa narrazione è stata sfatata. L’ostacolo non risiede nella veridicità dell’interazione sociale del Web 3.0+, ma negli elevati costi associati alla migrazione degli utenti da giganti come Sina Weibo e Twitter. Anche la piattaforma sociale pittorica di Sina Weibo, Oasis, è svanita rapidamente, illustrando la sfida.

Un approccio alternativo implica sfruttare l’attrattiva di nicchia, simile a Douban o all’attuale Farcaster, rivolgendosi a gruppi di utenti specifici senza tentare di soppiantare altre piattaforme social.

Nel panorama del Web 3.0, dove il trading occupa un posto centrale, le applicazioni sociali possono esplorare questo aspetto, come esemplificato da Match. Prima di Match, Friend.tech era emerso con una proposta praticabile simile a circoli esclusivi in ​​cui gli utenti credevano che influencer di spicco potessero sbloccare ricchezza. Tuttavia, Friend.tech ha semplicemente attirato gli utenti attraverso gli effetti ricchezza senza risolvere la questione principale della fidelizzazione degli utenti. Match mira a colmare questa lacuna.

Immagina un'offerta del genere: l'intelligenza artificiale semplifica per te le informazioni social ridondanti, identifica progetti di investimento in linea con il tuo stile e ti offre un reddito passivo SocialFi mentre fai trading. Accetteresti questa offerta? Ciò incarna l'essenza delle richieste della maggior parte degli utenti nel Web 3.0, un punto dolente che Match risolve.

Al centro di qualsiasi applicazione c'è la fidelizzazione degli utenti; gli utenti sono il fulcro di tutti gli sforzi, soprattutto nel regno delle piattaforme social. Attualmente, le valutazioni delle applicazioni sociali più diffuse restano inferiori a 1 miliardo di dollari. Per sostenere queste valutazioni, i team di progetto devono dirigere incessantemente le operazioni per migliorare la fidelizzazione degli utenti. Al contrario, Match, possedendo un’innata capacità di attirare e trattenere naturalmente una base di utenti sostanziale, potrebbe potenzialmente comandare valutazioni che superano queste cifre con un ampio margine, forse anche superando la soglia dei cento miliardi di dollari.

Il post Match: ridefinire l'interazione sociale con le monete meme – Il momento iPhone di SocialFi si sta avvicinando è apparso per la prima volta su BeInCrypto .