Nel corso della settimana, il team di criptovalute di Andreessen Horowitz ha delineato 11 aree in cui le reti blockchain potrebbero intersecarsi con l'intelligenza artificiale, illustrando come gli strumenti di crittografia potrebbero plasmare identità, pagamenti e proprietà man mano che i sistemi di intelligenza artificiale si diffondono su Internet.
L'azienda ha inquadrato le criptovalute meno come una classe di asset speculativa e più come un'infrastruttura in grado di contrastare la crescente centralizzazione dell'intelligenza artificiale, dando agli utenti il controllo sui dati, sull'identità e sulla partecipazione economica.
a16z espone i casi d'uso come concentrati di potenza dell'IA
In un post del 20 gennaio su X, a16z crypto ha sostenuto che il web si sta muovendo verso interfacce dominate da prompt di intelligenza artificiale, sollevando interrogativi su chi controlla i dati, la distribuzione e i ricavi, mentre i siti web tradizionali perdono traffico.
L'azienda ha affermato che le blockchain possono fornire uno strato di base neutrale per i sistemi di intelligenza artificiale supportando un contesto utente persistente, identità portatili per gli agenti di intelligenza artificiale e pagamenti on-chain che funzionano senza gatekeeper della piattaforma.
Molte delle idee si sono concentrate sull'identità e sulla fiducia, con un esempio concreto: la prova decentralizzata dell'identità personale, che mira ad aiutare le piattaforme a distinguere gli esseri umani dai bot senza dover fare affidamento su provider di ID centralizzati.
Il post ha fatto riferimento a progetti esistenti come World's Proof of Human e a sistemi più recenti come Solana Attestation Service, che consente agli utenti di collegare credenziali off-chain ai portafogli mantenendo privati i dati.
Un altro tema ricorrente è stato quello dei pagamenti. a16z ha descritto come le blockchain potrebbero supportare i micropagamenti tra agenti di intelligenza artificiale, creatori di contenuti e utenti finali. Ciò include la condivisione dei ricavi quando gli strumenti di intelligenza artificiale si basano su contenuti di terze parti, nonché sistemi in cui i web crawler pagano direttamente i siti per l'accesso ai dati.
L'azienda ha osservato che ormai quasi la metà del traffico Internet proviene da fonti automatizzate, mentre sempre più operatori di siti web stanno bloccando gli scraper basati sull'intelligenza artificiale, una tensione che ha spinto aziende come Cloudflare a vendere strumenti di blocco.
Il post ha anche evidenziato le reti di infrastrutture fisiche decentralizzate, o DePIN , come un modo per mettere in comune le risorse di calcolo ed energetiche inutilizzate per l'addestramento e l'inferenza dell'intelligenza artificiale. Aggregando l'hardware dei PC da gaming e dei data center, queste reti mirano a ridurre la dipendenza dai grandi provider cloud.
Perché identità, pagamenti e proprietà continuano a riemergere
Molte delle idee riecheggiavano preoccupazioni sollevate altrove nel settore delle criptovalute. Ad esempio, il co-fondatore di Ethereum Vitalik Buterin ha recentemente dichiarato di voler abbandonare i social media centralizzati a favore di piattaforme decentralizzate, sostenendo che i livelli di dati condivisi consentono la concorrenza senza vincolare gli utenti a un'unica interfaccia. I suoi commenti riflettevano una più ampia spinta a separare identità e contenuti dal controllo della piattaforma.
Anche la Fondazione Ethereum si è mossa in questa direzione. L'anno scorso ha lanciato un nuovo team di intelligenza artificiale focalizzato sui pagamenti e sul coordinamento agenti, con l'obiettivo dichiarato di rendere Ethereum un livello di regolamento per agenti di intelligenza artificiale e transazioni machine-to-machine. Lo sviluppatore della Fondazione, Davide Crapis, ha affermato all'epoca che i sistemi di intelligenza artificiale necessitano di un'infrastruttura neutrale per il trasferimento di valore e la reputazione, piuttosto che affidarsi a poche grandi aziende tecnologiche.
La mappa di a16z non afferma che questi sistemi siano prossimi all'adozione di massa. Diversi casi d'uso, tra cui i dispositivi di intelligenza artificiale di proprietà degli utenti o i mercati completamente aperti tra agenti, sono descritti come idee a lungo termine. Tuttavia, la panoramica dell'azienda mostra dove investitori e sviluppatori ritengono che le criptovalute potrebbero inserirsi, man mano che i sistemi di intelligenza artificiale si evolvono da strumenti isolati a intermediari sempre attivi tra persone, dati e denaro.
Il post a16z Maps 11 Paths Where Crypto Meets AI è apparso per la prima volta su CryptoPotato .