Una recente interruzione di Amazon Web Services (AWS) ha bloccato migliaia di applicazioni e riacceso il dibattito sulla dipendenza di web3 da provider cloud centralizzati.
Questa interruzione ha messo in luce quanto le piattaforme crittografiche dipendano ancora dall'infrastruttura Web2 per i sistemi destinati a funzionare senza interruzioni.
Come un'interruzione centralizzata ha paralizzato i sistemi decentralizzati
Il 20 ottobre 2025, la regione AWS US-EAST-1 è rimasta inattiva per quasi tre ore a causa di un bug DNS nel servizio DynamoDB, bloccando migliaia di applicazioni in tutto il mondo. L'interruzione, iniziata intorno alle 07:55 UTC e risolta entro le 09:35 UTC, è dovuta a un difetto software latente che ha creato un record DNS vuoto, la cui risoluzione ha richiesto un intervento manuale.
L'interruzione di AWS ha innescato una reazione a catena , con conseguenti disagi per importanti piattaforme tecnologiche come Lyft, Peloton e Roblox. Anche il settore delle criptovalute e del web3 ha subito notevoli disagi. Coinbase Advanced, una piattaforma di trading chiave, ha interrotto completamente le sue attività, lasciando gli utenti bloccati fuori dai propri account e impossibilitati a effettuare transazioni.
Base, la blockchain Layer-2 di Ethereum di Coinbase, ha subito gravi rallentamenti, con un calo drastico della velocità di elaborazione delle transazioni dovuto al guasto dell'infrastruttura ospitata su AWS. Altri ecosistemi non sono stati risparmiati: Solana ha registrato guasti intermittenti dei nodi, le app decentralizzate (dApp) di Ethereum hanno dovuto affrontare interruzioni delle API e Polygon ha segnalato interruzioni parziali delle sue soluzioni di scalabilità.
Questo evento ha messo in discussione la promessa fondamentale delle blockchain di creare applicazioni in grado di funzionare ininterrottamente senza dipendere da un singolo server, azienda o governo. Il fallimento ha rivelato come i singoli punti di errore continuino a compromettere la visione di web3 di applicazioni inarrestabili.
"La recente interruzione di AWS ci ricorda che la promessa di decentralizzazione di web3 non può basarsi su backbone centralizzati. Ogni interruzione come quella di AWS mostra il costo della centralizzazione, non solo in termini di tempi di inattività, ma anche di fiducia", ha affermato Evgeny Ponomarev, co-fondatore di Fluence.
Il calcolo decentralizzato si dimostra promettente nonostante gli ostacoli tecnici
Le reti infrastrutturali fisiche decentralizzate (DePIN) introducono un nuovo modello per l'approvvigionamento delle risorse di elaborazione. Invece di dipendere da data center centralizzati, DePIN collega un pool globale di provider indipendenti attraverso un marketplace peer-to-peer.
Ogni server fornisce capacità di elaborazione, storage o GPU verificate on-chain per garantire la trasparenza. Il controllo è distribuito, non posseduto, e il sistema scala in modo organico con l'adesione di nuovi partecipanti.
Questa struttura sostituisce i grandi data center distribuiti su una singola regione con una distribuzione su migliaia di server indipendenti. In caso di guasto di uno di essi, il carico di lavoro può essere migrato senza problemi su altri server o data center.
Questo modello distribuito offre anche un significativo vantaggio in termini di costi. Attingendo alla capacità di elaborazione globale inutilizzata, i provider DePIN raggiungono una maggiore efficienza, spesso registrando costi fino all'85 % inferiori rispetto ai principali hyperscaler . Ad esempio, Fluence è uno dei numerosi progetti che sviluppano reti di elaborazione decentralizzate secondo il modello DePIN.
La piattaforma collega provider di data center verificati che soddisfano standard di conformità comuni, consentendo agli sviluppatori di eseguire carichi di lavoro su risorse CPU e GPU distribuite anziché affidarsi esclusivamente a cloud centralizzati. La rete di Fluence supporta attualmente l'elaborazione general-purpose tramite CPU virtuali ed elaborazione basata su GPU per attività di intelligenza artificiale e ad alte prestazioni.
Secondo i dati aziendali, gestisce circa 11.000 CPU virtuali e 70 terabyte di memoria distribuiti su nove provider. Tra i clienti che utilizzano la rete figurano Antier Solutions, NEO Foundation e Nodes.Garden.
Altri progetti DePIN come Akash Network, Aethir e io.net stanno perseguendo approcci simili per le infrastrutture distribuite, coprendo i marketplace cloud e l'aggregazione di GPU su larga scala. Insieme, questi sforzi riflettono un'emergente transizione verso un livello di elaborazione più diversificato per il Web3.
Attualmente, DePIN sta ripensando l'infrastruttura fisica, comprese le reti di telecomunicazioni e di trasporto, le reti energetiche e altro ancora. Come affermato nel recente rapporto a16z 2025 State of Crypto , il World Economic Forum prevede che la categoria DePIN crescerà fino a 3,5 trilioni di dollari entro il 2028.
Sebbene DePIN non possa ancora eguagliare la scala globale immediata di un hyperscaler, le sue fondamenta open source lo rendono molto più adattabile. Basandosi su standard aperti, i carichi di lavoro possono essere trasferiti tra più provider con il minimo attrito. Gli sviluppatori ottengono una vera portabilità invece di essere vincolati all'API o al modello di fatturazione di un singolo fornitore.
Nella pratica, reti decentralizzate come Fluenc e stanno già dimostrando come l'infrastruttura open source possa connettere provider indipendenti in un'unica struttura interoperabile che si comporta come un cloud, ma che rimane completamente portatile e trasparente.
Evgeny ha spiegato:
"L'obiettivo non è sostituire AWS da un giorno all'altro, ma rendere la migrazione semplice e la scelta concreta", ha affermato Evgeny Ponomarev, co-fondatore di Fluence. "Quando il calcolo viene eseguito su protocolli aperti tra più provider, le interruzioni non sono più guasti sistemici. Diventano eventi locali che la rete può assorbire".
Questo modello cloud aperto e multi-provider offre un percorso verso una resilienza che le architetture centralizzate non possono eguagliare. Con la maturazione di DePIN, potrebbe ridefinire i parametri di base per l'affidabilità, rendendo il cloud stesso open source e semplificando l'atto di migrazione come la ridistribuzione del codice.
L'articolo Cosa ha rivelato l'interruzione di AWS e perché progetti come Fluence stanno ricostruendo l'infrastruttura cloud per Web3 è apparso per la prima volta su BeInCrypto .