Meta Platforms Inc. ha scelto Pacific Investment Management Co. (PIMCO) e Blue Owl Capital per guidare un pacchetto di finanziamenti di circa 29 miliardi di dollari per costruire il suo campus di data center incentrato sull'intelligenza artificiale nella Louisiana rurale, secondo quanto riferito a Bloomberg e Reuters da fonti vicine alla questione.
L'accordo è l'ultimo segnale che le Big Tech si stanno rivolgendo ai mercati del credito privato e ai partner strategici per farsi carico dei costi alle stelle per la realizzazione dell'imponente infrastruttura di elaborazione necessaria per i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale generativa.
Pimco offrirà 26 miliardi di dollari in debito e Blue Owl fornirà 3 miliardi di dollari in azioni
Per settimane, Meta ha avviato trattative con diverse società di credito private per individuare quelle che potrebbero contribuire a reperire fino a 29 miliardi di dollari per finanziare la sua espansione su larga scala dei data center di intelligenza artificiale negli Stati Uniti. A fine giugno, Meta era ancora in trattative con Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle e Pimco. La società stava inoltre collaborando con Morgan Stanley per valutare soluzioni per migliorare la commerciabilità del debito.
Secondo quanto riportato, Meta sperava di ottenere circa 3 miliardi di dollari in azioni e 26 miliardi di dollari in debito. Con le ultime selezioni, gli addetti ai lavori affermano che Pimco gestirà il finanziamento del debito di 26 miliardi di dollari, mentre Blue Owl fornirà i 3 miliardi di dollari in azioni. Hanno aggiunto che la quota di debito sarà probabilmente emessa sotto forma di obbligazioni.
Hanno inoltre sottolineato che Apollo Global Management Inc. e KKR & Co. sono rimaste candidate a guidare l'accordo fino all'ultimo round di trattative.
Di recente, gli operatori del credito privato hanno aumentato il loro coinvolgimento nelle infrastrutture di intelligenza artificiale. Ad esempio, Blue Owl ha recentemente impegnato 15 miliardi di dollari in una joint venture per la realizzazione di data center con OpenAI, che sta ancora collaborando con SoftBank e Oracle a un progetto di infrastruttura di intelligenza artificiale del valore di 500 miliardi di dollari.
Meta sta indirizzando più investimenti verso progetti di intelligenza artificiale
Meta ha incrementato la sua spesa in intelligenza artificiale. A giugno, ha rivelato l'intenzione di investire 14,3 miliardi di dollari in Scale AI , acquisendo una quota del 49% senza diritto di voto.
L'azienda ha anche reclutato il fondatore di Scale AI, Alexandr Wang, e alcuni altri dipendenti nell'ambito dell'accordo, che la startup ha affermato non avrebbe avuto ripercussioni sugli utenti poiché Meta non avrebbe avuto accesso ai dati aziendali. Più o meno nello stesso periodo dell'accordo con Scale AI, OpenAI, la società dietro ChatGPT, ha affermato che Meta stava attirando i suoi dipendenti con bonus alla firma fino a 100 milioni di dollari e pacchetti retributivi annuali ancora più consistenti.
Di recente, Meta ha presentato anche il suo modello Llama 4. Tuttavia, la risposta della comunità di intelligenza artificiale al modello è stata tutt'altro che entusiasta. Gli sviluppatori hanno segnalato scarse prestazioni di programmazione e sviluppo software, aggiungendo che Llama 4 è in ritardo rispetto a concorrenti innovativi come DeepSeek. Per cominciare, l'architettura Scout del modello ha elaborato un lungo documento da 20.000 token, ma ha generato quello che il ricercatore di intelligenza artificiale Simon Willison ha definito "output spazzatura completo", con loop multipli.
Il colosso della tecnologia ha anche promosso il suo Llama 4 come "open source", ma le regole di licenza limitano il vero accesso aperto. Gli utenti devono accedere e accettare i termini della licenza prima di scaricare i modelli. Inoltre, il rilascio del modello in un fine settimana ha suscitato indignazione tra i membri della community. Quando è stato chiesto al CEO di Meta, Mark Zuckerberg, cosa avesse causato quella tempistica insolita, ha risposto: "Era pronto quando era pronto".
Ciononostante, Meta ha alzato le sue previsioni di spesa in conto capitale per l'intero anno fino a 72 miliardi di dollari, evidenziando l'ampliamento dei data center e l'aumento delle spese infrastrutturali. Per la prima volta, l'azienda ha anche stretto un accordo per l'approvvigionamento di energia nucleare per le sue attività di intelligenza artificiale.
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