Meta Platforms Inc. sta per finalizzare un investimento di oltre 10 miliardi di dollari in Scale AI. Secondo fonti attendibili, questa importante startup di intelligenza artificiale fornisce servizi di etichettatura dei dati.
Supponendo che questo potenziale accordo si concluda, si tratterebbe anche della più grande acquisizione di Meta nel settore dell'intelligenza artificiale fino ad oggi, e di uno dei più grandi round di finanziamento nella storia recente per un'azienda privata. Il rapporto afferma che i termini dell'accordo non sono ancora stati definiti e potrebbero ancora cambiare.
Alexandr Wang esorta il Congresso ad agire rapidamente sulla strategia dei dati AI
Appena tre mesi dopo che DeepSeek aveva fatto scalpore nella comunità tecnologica mondiale con un modello di intelligenza artificiale paragonabile al migliore d'America, il 28enne imprenditore nel campo dell'intelligenza artificiale Alexandr Wang si è presentato al Congresso con un messaggio che fa riflettere: gli Stati Uniti devono agire rapidamente per proteggere il proprio vantaggio competitivo.
Secondo Wang, gli Stati Uniti devono istituire una “riserva nazionale di dati sull’intelligenza artificiale”, fornire energia sufficiente ai data center ed evitare un oneroso insieme di normative a livello statale.
Lo ha detto all'udienza di aprile e i legislatori hanno accolto con favore il suo feedback. "È bello rivederti qui a Washington", ha detto il rappresentante repubblicano della Florida, Neal Dunn. "Stai diventando un ospite fisso qui".
Wang è l'amministratore delegato di Scale AI, un'azienda che sta plasmando il futuro dell'intelligenza artificiale in modo discreto ma efficace. Pur non essendo noto quanto Sam Altman di OpenAI , Wang è diventato una figura chiave nel mondo della tecnologia e della politica. Scale AI fornisce servizi fondamentali di etichettatura dei dati per aziende come Meta e OpenAI, supportando l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale e aiutando le aziende a sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale personalizzate.
Inizialmente nota per l'etichettatura di immagini per modelli di auto a guida autonoma, Scale si è poi spostata verso la gestione degli enormi volumi di dati testuali necessari per modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT. Oggi, Scale recluta professionisti altamente qualificati – dottori di ricerca, infermieri ed esperti legali – per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale sofisticati. "I tre pilastri dell'intelligenza artificiale sono chip, talento e dati", ha affermato una persona che conosce bene le attività dell'azienda. "Scale domina il pilastro dei dati".
Ora, l'influenza di Scale è destinata a crescere drasticamente con l'investimento multimiliardario di Meta nella società. Scale è stata valutata l'ultima volta a 14 miliardi di dollari nel 2024, con Meta già presente nel suo capitale.
Scale AI si adatta alla prossima frontiera dell'intelligenza artificiale con una forza lavoro esperta
L'ascesa di Scale rispecchia per molti aspetti quella di OpenAI. Entrambe le aziende sono state fondate circa un decennio fa, scommettendo che il mondo fosse sull'orlo di una rivoluzione dell'intelligenza artificiale. Wang e Altman, amici che un tempo condividevano la stessa casa, sono diventati figure influenti nel dibattito sull'intelligenza artificiale a Capitol Hill. Come OpenAI, Scale ha suscitato l'interesse di importanti aziende tecnologiche desiderose di investire nel suo futuro.
Tuttavia, il percorso dell'azienda non è stato privo di controversie. Scale è stata criticata per il suo ricorso a collaboratori esterni sottopagati in paesi come il Kenya e le Filippine, che setacciano enormi quantità di contenuti online – a volte inquietanti – per contribuire all'addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale. Alcuni dipendenti hanno segnalato disagio psicologico dovuto alla natura del materiale.
In un'intervista rilasciata a Bloomberg nel 2019, Wang ha affermato che i lavoratori a contratto dell'azienda guadagnano una "buona" retribuzione , ovvero "tra il 60° e il 70° percentile delle retribuzioni nella loro area geografica".
Secondo il portavoce dell'azienda Joe Osborne, una recente indagine del Dipartimento del lavoro degli Stati Uniti sulle pratiche di lavoro di Scale è stata archiviata.
Mentre il settore si orienta verso i dati sintetici per l'addestramento dell'intelligenza artificiale, Scale si sta adattando. Sebbene i dati sintetici possano ridurre la necessità di alcune attività di etichettatura tradizionali, i principali laboratori di intelligenza artificiale faticano ancora a reperire dati di alta qualità sufficienti per addestrare modelli in grado di risolvere problemi complessi di livello umano. In risposta a ciò, Scale si sta rivolgendo sempre più a esperti ben retribuiti con titoli di studio avanzati per guidare i suoi modelli attraverso un processo chiamato apprendimento per rinforzo, che premia le risposte corrette e penalizza quelle errate.
Questi esperti elaborano problemi complessi e specifici per i diversi domini di riferimento, che i modelli di intelligenza artificiale devono risolvere, contribuendo ad affinare le loro capacità in settori delicati come il diritto e la medicina. All'inizio del 2025, il 12% di questi collaboratori aveva un dottorato di ricerca, molti dei quali in campi come la biologia molecolare, mentre oltre il 40% possedeva una laurea magistrale, una laurea in giurisprudenza o un MBA.
Gran parte dell'attenzione di Scale si è concentrata di recente sull'aiutare le aziende a sviluppare strumenti di intelligenza artificiale per applicazioni di alto profilo, come il diritto tributario, che varia a seconda delle giurisdizioni e richiede una comprensione approfondita.
Questa svolta sta già dando i suoi frutti. Bloomberg ha riportato che la scala ha generato circa 870 milioni di dollari di fatturato nel 2024 ed è sulla buona strada per più che raddoppiare, raggiungendo i 2 miliardi di dollari nel 2025. L'interesse per la sua forza lavoro esperta è cresciuto notevolmente dall'avvento di DeepSeek, con le aziende che si affrettano a costruire modelli capaci di ragionamenti simili a quelli umani.
Scale AI ha anche consolidato il suo rapporto con il governo degli Stati Uniti, aggiudicandosi contratti per la difesa e trovando alleati tra i decisori politici diffidenti nei confronti delle ambizioni di intelligenza artificiale della Cina.
Wang, che ha un atteggiamento aggressivo nei confronti della Cina, ha stretto solide relazioni a Capitol Hill. Nel frattempo, l'ex dirigente di Scale, Michael Kratsios, è consulente del presidente Donald Trump in materia di politiche sull'intelligenza artificiale.
Un'alleanza più stretta con Scale potrebbe aiutare Meta a tenere testa a rivali come Google e OpenAI e ad approfondire i suoi legami con gli ambienti della difesa e della regolamentazione statunitense. Per Scale, l'operazione attirerebbe un alleato con un portafoglio ben fornito e un potenziale momento di svolta per Wang.
Agli albori di Scale, un investitore di capitale di rischio chiese a Wang quando avesse capito di voler fondare un'azienda. La sua risposta? "Ho tirato fuori una risposta un po' sciocca, dicendo di essermi ispirato a The Social Network ", disse, riferendosi al film sulla fondazione di Facebook.
Con Meta che bussa alla sua porta, quell'ispirazione potrebbe finalmente concretizzarsi.
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