La crisi della leadership dell’intelligenza artificiale: perché i CEO devono assumersi la responsabilità prima che sia troppo tardi

L’intelligenza artificiale (AI) non sta semplicemente avanzando, sta esplodendo. Da ChatGPT che compone saggi universitari agli algoritmi che diagnosticano le malattie, la tecnologia sta rifacendo il nostro mondo più velocemente di quanto possiamo concordare sulla sua regolamentazione. Ma ecco il paradosso di cui nessuno sembra voler parlare abbastanza: stiamo costruendo un futuro in cui lo sviluppo dell’intelligenza artificiale supera la responsabilità.

Niente cattura questo sentimento meglio del rapporto di NTT DATA , "The AI ​​Responsibility Gap: Why Leadership Is the Missing Link". In questo studio, il 71% dei dirigenti ha riconosciuto che le loro aziende non hanno una leadership chiara su come bilanciare l’innovazione con l’etica. Traduzione? Stiamo correndo verso un precipizio senza conducente!

Estratti dal rapporto di NTT DATA, "The AI ​​Responsibility Gap: Why Leadership Is the Missing Link".
Estratti dal rapporto di NTT DATA, "The AI ​​Responsibility Gap: Why Leadership Is the Missing Link". Fonte: NTT DATA

Questo divario di leadership è di cattivo auspicio per l’intelligenza artificiale

Ignorare la leadership responsabile dell’IA può avere implicazioni pesanti sulla sicurezza della piattaforma. Questa conclusione concorda con i risultati dello studio secondo cui l’89% dei dirigenti CISO teme fortemente i rischi legati all’intelligenza artificiale, ma molte aziende non dispongono di piani di gestione del rischio efficaci. Questa impreparazione lascia le organizzazioni vulnerabili agli attacchi informatici, alle violazioni dei dati e alla discriminazione algoritmica involontaria, che possono erodere la fiducia dei consumatori e invitare al controllo normativo.

Allo stesso modo, il tiro alla fune tra sostenibilità e intelligenza artificiale è preoccupante. Questo perché la tecnologia divora tonnellate di energia per alimentare i data center che sono fondamentali per il suo funzionamento. In aggiunta a ciò, c’è una richiesta di immensa potenza di calcolo per addestrare i suoi modelli, e puoi vedere quanto mette a dura prova le risorse disponibili aumentando al contempo la sua impronta di carbonio . Questa realtà ha portato giganti della tecnologia come Google e Microsoft a costruire sistemi efficienti dal punto di vista energetico utilizzando fonti di energia rinnovabile.

I fallimenti della leadership dell’IA non si limitano alle questioni di sicurezza e sostenibilità. Coprono l’intera gamma di sfide sociali che riguardano quasi ogni aspetto della nostra vita, dall’occupazione alla disinformazione. Pertanto, il livello di fiducia del pubblico nella tecnologia è definito dalla capacità organizzativa di innovare eticamente l’IA.

Il settore dell’intelligenza artificiale richiede una leadership forte

Questi problemi persisteranno a causa della mancanza di leadership nel settore dell’intelligenza artificiale, infliggendo un duro colpo alla speranza di una maggiore accettazione della tecnologia. Qui sta la sfida per gli amministratori delegati di questo settore: dotarlo di una leadership solida, ma cosa comporta questo?

In primo luogo, richiede l’adesione al principio “responsible by design”: preoccupazioni etiche integrate fin dall’inizio nel processo di sviluppo dell’intelligenza artificiale. Questi leader non possono permettersi di incorporare trasparenza, equità e sicurezza come ripensamento dopo aver completato il processo di sviluppo.

Ancora una volta, le aziende hanno bisogno di un solido quadro di governance che vada oltre i requisiti minimi di regolamentazione. Devono stabilire linee guida interne per garantire la responsabilità, rivedere regolarmente le politiche sull’intelligenza artificiale e creare una cultura della responsabilità pari all’innovazione. Qualsiasi azienda che sia proattiva nei confronti dell’etica dell’IA proteggerà la propria reputazione e garantirà la propria competitività sul mercato.

Ci si potrebbe chiedere: che dire della forza lavoro? Dobbiamo riformare la formazione dei dipendenti, integrando la conoscenza tecnica con l’etica. Ad esempio, le iniziative di formazione sull’IA dovrebbero includere studi di casi d’uso reali, apprendimento basato su scenari e discussioni ripetute su pregiudizi, sicurezza e responsabilità. Ciò aiuta i team a rimanere aggiornati e posizionati correttamente per svelare le complessità etiche dell'intelligenza artificiale mentre la tecnologia continua ad evolversi.

Dato l’impatto di ampia portata dell’intelligenza artificiale, i leader devono cooperare a livello transfrontaliero per stabilire linee guida e politiche uniformi che ne garantiscano un utilizzo responsabile. Proposte come l’AI Act dell’UE e il G7 AI Process di Hiroshima rappresentano precedenti importanti, ma sottolineano la necessità di allineare approcci diversi alla politica e alla supervisione dell’IA. Pertanto, per plasmare il futuro dell’intelligenza artificiale, i futuri amministratori delegati e leader del settore dovrebbero partecipare a queste conversazioni in modo responsabile.

Gli amministratori delegati devono farsi avanti adesso

In conclusione, dovremmo ricordare che pretendere un’etica nella leadership dell’IA non significa soffocare l’innovazione. Si tratta invece di un mezzo per guidare l’innovazione in modo tale che l’intelligenza artificiale migliori gli esseri umani, non li sopraffà. Come indicato in precedenza, un’azienda che non riesce a integrare la responsabilità nella propria strategia di intelligenza artificiale sacrifica la sicurezza, la reputazione del marchio e la redditività a lungo termine dell’azienda.

Estratti dal rapporto di NTT DATA, "The AI ​​Responsibility Gap: Why Leadership Is the Missing Link".
Estratti dal rapporto di NTT DATA, "The AI ​​Responsibility Gap: Why Leadership Is the Missing Link". Fonte: NTT DATA

Senza una leadership ferma, i rischi dell’intelligenza artificiale potrebbero superare i suoi vantaggi. Pertanto, i leader aziendali devono riconoscere il loro ruolo nel determinarne la traiettoria. Le loro decisioni oggi determinano se la tecnologia guiderà il progresso sostenibile o sarà fonte di sfide indesiderate domani.

La realtà è che siamo all’apice di un futuro basato sull’intelligenza artificiale. Dobbiamo allora chiederci se quel futuro lo stiamo costruendo sull’etica o lo lasciamo al caso. I CEO che incorporano attivamente la responsabilità nelle loro strategie di intelligenza artificiale, promuovono la collaborazione e danno priorità alla governance sono precursori di un futuro in cui l’intelligenza artificiale sarà una forza positiva. È tempo di fornire leadership nella responsabilità.

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