Nvidia potrebbe dover affrontare ulteriori ritardi con i suoi chip Blackwell AI, introdotti all'inizio di quest'anno, che secondo quanto riferito si stanno surriscaldando nelle configurazioni dei server sollevando preoccupazioni.
Secondo The Information, si teme che i chip possano creare sfide per i grandi consumatori di servizi cloud come Meta Platforms, Google e Microsoft. Ciò avviene mentre questi giganti della tecnologia si preparano a sviluppare data center basati su questa tecnologia.
Nvidia ha chiesto una riprogettazione dei rack per risolvere il problema
Le informazioni riportano inoltre che il surriscaldamento deriva dai chip posizionati nei rack dei server destinati a supportare fino a 72 unità. Nell'ambito degli sforzi per limitare il problema, Nvidia ha chiesto ai fornitori di rimodellare ripetutamente i rack.
Le numerose riprogettazioni degli scaffali hanno suscitato preoccupazioni tra i suoi clienti riguardo ai ritardi nell'installazione della nuova tecnologia dei data center AI.
Alcuni consumatori e personale hanno confermato il problema di surriscaldamento dei chip AI Blackwell.
"Nvidia sta lavorando con i principali fornitori di servizi cloud come parte integrante del nostro team di ingegneri e dei nostri processi", ha detto a Reuters un portavoce di Nvidia.
"Le iterazioni ingegneristiche sono normali e previste."
Portavoce di Nvidia.
I chip AI di Blackwell sono stati presentati per la prima volta a marzo e avrebbero dovuto raggiungere il mercato nel secondo trimestre, ma hanno dovuto affrontare ritardi nelle consegne che hanno successivamente influenzato i programmi di implementazione dei clienti.
Secondo quanto riferito, i chip combinano due componenti di silicio in un'unità pensata per funzionare in tempi più rapidi rispetto alle versioni precedenti in lavori come la creazione di risposte di chatbot.
Secondo Guru Focus, con i prodotti Nvidia essenziali per le principali piattaforme tecnologiche, questo problema rispecchia i tentativi del gigante tecnologico di stabilire la propria leadership nell'intelligenza artificiale e nel cloud computing.
Inoltre, la sfida del surriscaldamento potrebbe far sorgere dubbi sulla possibilità di soddisfare le crescenti esigenze dei progetti di intelligenza artificiale ad alta intensità di dati.
Il gigante della produzione di chip non ha ancora rivelato quali fornitori aiutano a risolvere i problemi di progettazione o quando i problemi di surriscaldamento possono essere risolti. Gli ulteriori ritardi potrebbero influenzare i piani infrastrutturali IA più ampi dei clienti critici.
Il prezzo di Nvidia è sceso in risposta alla notizia del surriscaldamento
Un rapporto di Tom's Hardware indicava che il rilascio dei chip Blackwell AI era già stato ritardato di diversi mesi perché Nvidia stava lavorando su un difetto di progettazione che influiva sui rendimenti di produzione.
Ora, gli investitori hanno riferito che il prezzo delle azioni di Nvidia è sceso in seguito alle segnalazioni del surriscaldamento dei chip AI Blackwell quando installati su server rack ad alta capacità.
Il titolo è sceso del 2,9% nelle negoziazioni pre-mercato sul mercato azionario. Tuttavia, su base annua, il titolo è aumentato del 187%.
"Avevamo sentito che i progetti dei server erano ancora in fase di finalizzazione a partire dal mese scorso, ma saremmo sorpresi se le spedizioni di NVL72 venissero significativamente ritardate da problemi con il riscaldamento (e il raffreddamento)", ha detto lunedì l'analista di Wedbush Securities Matt Bryson in una nota al cliente.
“Detto questo, sarà un argomento che interrogheremo all’SC24 questa settimana.”
Bryson.
La SC24 è una conferenza su calcolo ad alte prestazioni, networking e analisi e si svolgerà ad Atlanta. Si prevede che Nvidia rilascerà i suoi utili del terzo trimestre questa settimana mercoledì.
La notizia del surriscaldamento ha sollevato maggiori preoccupazioni sull’impatto dell’intelligenza artificiale sul consumo di energia e acqua. Secondo quanto riferito, le GPU avanzate possono essere 30 volte più veloci delle GPU precedenti. Più una GPU è potente, più calore produce.
Secondo PCmag , l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale generativa richiede molta energia e acqua per raffreddare i server, con il risultato di alcune previsioni che i data center subiranno carenza d’acqua già nel 2025, poiché le aziende tecnologiche non sono così veloci nell’aggiungere elettricità ai sistemi. rete elettrica con la stessa rapidità con cui aggiungono i data center.
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