Cryptopolitan ha avuto il piacere di incontrare Tory Green, il non-così nuovo CEO di io.net, per parlare delle specifiche della sua visione per l'azienda e della sua missione in questo settore.
io.net è una rete decentralizzata che mira a rendere la potenza della GPU più accessibile a tutti.
È progettato per ridurre i costi e accelerare i progetti per ingegneri e aziende offrendo un accesso rapido a un vasto pool di GPU ogni volta che ne hanno bisogno.
La rete, chiamata Internet of GPUs (IOG), riunisce GPU da tutto il mondo, consentendo agli utenti di sfruttare tonnellate di potenza di calcolo per cose come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e il cloud gaming.
Ecco tutto ciò che abbiamo imparato da Tory:
DOMANDA: Piacere di conoscerti, Tory. Entriamo subito nel vivo. Quindi, sei entrato nel ruolo di CEO in un momento particolarmente importante per io.net. Quali misure hai intrapreso o stai adottando per assicurarti che tutto funzioni senza intoppi e rimanga sulla buona strada durante questo cambio di leadership?
RISPOSTA: Sono entrato ufficialmente nel ruolo di CEO a giugno, ma nei 15 mesi precedenti ho gestito la maggior parte degli aspetti operativi dell'azienda. Ciò mi ha permesso di passare senza problemi al nuovo ruolo. La mia prima priorità come CEO era stabilire una strategia chiara. Mi sono preso il tempo per articolare la nostra visione a lungo termine e i passaggi necessari per realizzarla al team IO globale. Senza questo allineamento, sarebbe molto difficile mantenere tutti sulla buona strada per raggiungere i nostri obiettivi.
Successivamente, volevo creare un forte team di leadership, quindi ho esaminato i vari ruoli che avevamo e mi sono concentrato sulla ricerca dei profili giusti con le competenze e il talento di cui abbiamo bisogno per crescere come organizzazione. Si tratta di persone incredibilmente talentuose che hanno affrontato sfide e provengono da organizzazioni rispettabili.
Sono anche un grande sostenitore della necessità di garantire livelli elevati di trasparenza e comunicazione. Pertanto, per guidare le persone nella giusta direzione, abbiamo stabilito cadenze forti per i check-in per mantenere la concentrazione. Non solo internamente, ma il gruppo dirigente si rende disponibile e visibile alla nostra comunità su base settimanale per comunicare regolarmente trasparenza e visione. Siamo inoltre fortemente concentrati sul reporting per garantire di disporre dei dati necessari per tenere informato il team, permettendoci di rimanere agili durante la transizione della leadership.
Infine, mi sono assicurato che mantenessimo gli occhi concentrati sull'esecuzione. I periodi di transizione a volte possono essere difficili; tuttavia, dando priorità ai nostri obiettivi operativi, siamo stati in grado di mantenere lo slancio mentre continuavamo a innovare e ampliare IO.net.
DOMANDA: Io.net ha fatto crescere la sua rete GPU decentralizzata molto velocemente. Quali problemi tecnici specifici sono emersi mentre cercavi di far funzionare tutto senza intoppi, soprattutto con bassa latenza e alta affidabilità, mentre aumentavi per gestire centinaia di migliaia di GPU in tutto il mondo?
RISPOSTA: In quanto innovatori in questo ambito, è naturale che dobbiamo affrontare alcuni ostacoli tecnici da superare, ad esempio quando espandiamo la nostra rete GPU decentralizzata. Uno dei nostri obiettivi in io.net è garantire sempre prestazioni GPU coerenti tra i nodi geograficamente dispersi. Siamo stati in grado di risolvere questo problema elaborando i dati e riducendo contemporaneamente al minimo la latenza, concentrandoci al contempo sulle attività di intelligenza artificiale in tempo reale.
Un’altra area su cui abbiamo posto molta enfasi è stata l’affidabilità. Abbiamo implementato sistemi avanzati di monitoraggio, convalida e ridondanza per prevenire guasti ai nodi e mantenere gli elevati standard di prestazioni di io. Queste strategie sono essenziali quando si gestisce una rete globale.
Anche la scalabilità è una priorità molto importante per noi. Il nostro team tecnico ha lavorato duramente per sviluppare algoritmi per allocare in modo efficiente le risorse e bilanciare i carichi e, così facendo, possiamo garantire un'esperienza cliente più fluida man mano che cresciamo.
Tutte queste sfide sono state affrontate frontalmente, siamo molto orgogliosi di mantenere uno standard elevato per i nostri clienti mentre facciamo crescere la nostra rete GPU decentralizzata.
DOMANDA: Come vedi DePin che lavora in altri settori come la sanità e l'energia, oltre all'intelligenza artificiale e al cloud gaming?
RISPOSTA: Ottima domanda! Riteniamo che il potenziale di DePIN superi di gran lunga l'intelligenza artificiale convenzionale e il cloud computing. C'è molta innovazione in atto in tutto il mondo, ad esempio ho visto applicazioni trasformative sviluppate in settori come quello sanitario ed energetico, il che è entusiasmante.
La decentralizzazione è incredibilmente importante per l’assistenza sanitaria poiché non solo migliora la condivisione dei dati, ma fornisce anche l’accesso alla potenza di calcolo per attività critiche come l’imaging medico, la genomica e la diagnostica basata sull’intelligenza artificiale.
L’opportunità di trasformare l’assistenza sanitaria è enorme se è in grado di sfruttare la potenza di calcolo sottoutilizzata su scala globale. Ciò consentirà alle organizzazioni sanitarie di elaborare in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni, il che a sua volta può migliorare la velocità e l’accuratezza della cura dei pazienti.
Direi anche che ci sono opportunità nel settore energetico. Ad esempio, le aziende possono utilizzare DePIN per supportare reti energetiche più intelligenti e persino la gestione delle energie rinnovabili.
Le reti decentralizzate hanno il potere di supportare le industrie nel bilanciare domanda e offerta attraverso l’utilizzo della potenza di calcolo distribuita. Ciò consente loro di monitorare il consumo di energia, ottimizzare la distribuzione e persino gestire soluzioni di stoccaggio in tempo reale. Ciò non solo può potenzialmente ridurre i costi, ma anche migliorare la sostenibilità e la resilienza della rete.
Vorrei anche aggiungere che il modello di decentralizzazione DePin offre flessibilità e scalabilità significative che possono consentire un forte controllo ed efficienza dei costi, rendendolo quindi una soluzione ideale per settori come quello sanitario, energetico e potenzialmente molti altri che richiedono un'infrastruttura solida per elaborare processi complessi e attività ad alta intensità di dati.
DOMANDA: Quali innovazioni stai introducendo per garantire che la tua rete possa gestire le attività sempre più complesse richieste dalle applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning?
RISPOSTA: Ci sono molte innovazioni entusiasmanti in corso su io.net! Ci concentriamo sull'implementazione di numerose innovazioni per elaborare attività e applicazioni di intelligenza artificiale in modo da consentire ai clienti di scalare all'interno della nostra rete GPU decentralizzata basata sulle prestazioni.
Ad esempio, abbiamo sviluppato il nostro sistema proprietario Proof of Work, che include una verifica hardware dettagliata e solida, controlli VRAM e requisiti CPU più severi per mantenere prestazioni e stabilità sulla rete.
Inoltre, stiamo anche ottimizzando la scalabilità. Riunendo le risorse di elaborazione globali in cluster decentralizzati, ci permettiamo di scalare in modo flessibile per soddisfare la domanda e consentire l'espansione dinamica, riducendo allo stesso tempo la latenza, soprattutto per l'inferenza. Man mano che le attività legate all’intelligenza artificiale diventano sempre più complesse, la nostra rete può scalare e quindi fornire la potenza di calcolo necessaria per soddisfare queste esigenze.
Per garantire la fornitura di risorse informatiche di alta qualità, stiamo anche introducendo un sistema di suddivisione in livelli che richiederà la verifica da parte dei fornitori aziendali. Pertanto, il tiering, insieme ai meccanismi di staking e slash, non solo migliora l'integrità ma anche l'affidabilità della rete di io. Pertanto, tali innovazioni ci consentiranno di fornire e gestire centinaia di migliaia di GPU.
Il nostro obiettivo è mantenere sempre una solida piattaforma di livello aziendale che eguagli o superi gli standard prestazionali dei tradizionali fornitori di servizi cloud in questo ambito. Lo facciamo offrendo prestazioni e affidabilità superiori per le applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning a una frazione del costo.
DOMANDA: Recentemente hai portato alcune persone delle migliori aziende tecnologiche nel tuo team esecutivo. Quali sono le tue aspettative personali nei confronti dell'attuale staff di io.net?
RISPOSTA: Assumiamo talenti dalle migliori aziende tecnologiche per espandere io.net e raggiungere i nostri obiettivi ambiziosi. Le mie aspettative personali per il nostro team ruotano attorno a tre aree chiave: responsabilità, innovazione e collaborazione.
La responsabilità non è negoziabile. Ogni squadra ora ha un KPI che dovrebbe soddisfare. Ogni persona deve assumersi la responsabilità dei propri KPI e fornire un lavoro di alta qualità. Per fare questo bisogna pensare come un proprietario. Ogni individuo in io ha un ruolo da svolgere nel successo della nostra azienda. I nostri valori culturali risultano più di ogni altra cosa.
L'innovazione è importante. Il nostro settore si evolve rapidamente. L’eccellenza richiede che restiamo agili e proattivi, spingendo al contempo i confini con la risoluzione creativa dei problemi. Se continuiamo a creare questa cultura e a vivere questi valori, io.net sarà posizionata per rivoluzionare i mercati del cloud e dell’intelligenza artificiale.
La collaborazione è importante per il nostro successo. Il nostro talento proviene da background diversi, che si tratti di Web3, AI o dei principali fornitori di cloud come AWS e GCP. Un modo per colmare queste lacune è la collaborazione. Mi aspetto che il nostro personale non solo porti la propria esperienza, ma promuova anche una cultura collaborativa in cui le idee vengono condivise apertamente e in modo tempestivo.
La mia aspettativa è che ogni membro del team io.net incarnerà questi valori, facendoci progredire mentre continuiamo a crescere e a innovare nello spazio informatico decentralizzato.
DOMANDA: Hai parlato molto di concentrarsi sull'eccellenza operativa e sulla disciplina. Puoi fornire alcuni esempi reali di come stai mettendo in pratica queste idee all'interno della configurazione decentralizzata di io.net, dove la consueta struttura top-down non è così forte?
RISPOSTA: il successo di io.net si basa sull'eccellenza operativa e sulla disciplina, soprattutto per quanto riguarda la nostra rete decentralizzata. Non abbiamo una struttura gerarchica tradizionale ma creiamo responsabilità richiedendo KPI per tutti.
La trasparenza è un importante valore aziendale. Il nostro successo si basa sulla trasparenza a tutti i livelli aziendali. In io, trasparenza significa che ogni stakeholder deve fornire aggiornamenti di stato e blocchi. Se ci sono ostacoli o sfide, il team si riunisce per risolverli rapidamente.
Per gestire la nostra rete, utilizziamo strumenti di automazione e monitoraggio. Questo ci fornisce una visione del rendimento della rete. Questo approccio ci consente di mantenere l'integrità della rete con un intervento manuale minimo. Questo approccio efficiente ci consente di mantenere la disciplina mentre facciamo crescere l’azienda.
io.net promuove una cultura di responsabilità, trasparenza e tecnologia intelligente per mantenere e ampliare il nostro ambiente decentralizzato.
DOMANDA: La vostra missione di rendere la potenza di calcolo della GPU accessibile a tutti è fondamentale per io.net. Come assicurarvi che questo accesso non finisca per favorire alcune aree rispetto ad altre, soprattutto nelle regioni meno sviluppate?
RISPOSTA: io.net ritiene che la potenza di calcolo delle GPU dovrebbe essere disponibile per l'intero globo, comprese le aree meno sviluppate; è fondamentale per la missione di io.net. La nostra rete decentralizzata sfrutta GPU sottoutilizzate in tutto il mondo. Ciò ci consente di distribuire equamente la potenza di elaborazione in oltre 138 paesi, anziché concentrare tutti i nostri sforzi nelle regioni sviluppate.
Abbiamo implementato un sistema a più livelli con verifica KYC/KYB per fornire elaborazione di alta qualità a un mercato globale. I nostri requisiti di puntata sono equi e consentono un’ampia partecipazione e premi, indipendentemente dalla posizione.
Collaborando con partner locali, personalizziamo ulteriormente l’accesso per soddisfare le esigenze individuali delle diverse regioni. Nessuna area viene lasciata fuori dalla nostra espansione.
La nostra rete decentralizzata fornisce un accesso equo alla potenza della GPU. L’elaborazione di alta qualità è disponibile a tutti, ovunque e in qualsiasi momento per soddisfare le esigenze di intelligenza artificiale e machine learning.
DOMANDA: Io.net ha integrato una quantità significativa di GPU per aiutare le startup IA. Quali sono i parametri principali che utilizzi per misurare il rendimento di queste implementazioni e in che modo ciò influenza i tuoi piani di espansione?
RISPOSTA: Misuriamo il successo delle nostre implementazioni GPU con parametri: ore di elaborazione erogate, tassi di utilizzo e tempi di attività. Questi parametri ci forniscono una visione dettagliata di come le GPU soddisfano le esigenze di elaborazione delle startup IA. I benchmark per questi parametri consentono a io di fornire GPU ad alte prestazioni.
Monitoriamo anche il feedback degli utenti e i tassi di fidelizzazione dei clienti. Ad esempio, i nostri parametri di soddisfazione del cliente spesso forniscono dati utilizzabili che evidenziano opportunità di miglioramento in diverse parti del prodotto. Questi dati ci consentono di monitorare la soddisfazione del cliente e risolvere i problemi rapidamente man mano che cresciamo, sfruttando la consapevolezza di fornire reti di alta qualità.
Quando monitoriamo questi parametri, siamo in grado di prendere decisioni intelligenti riguardo all'adeguamento della rete, ottimizzare l'utilizzo delle risorse e determinare i tempi e i luoghi giusti per integrare GPU aggiuntive man mano che la domanda cresce.
DOMANDA: La collaborazione tra io.net e Chainbase prevede l'integrazione di una rete dati omnichain nei vostri progetti di intelligenza artificiale. Quali sfide specifiche hai dovuto affrontare nel far funzionare insieme diverse reti blockchain senza problemi?
RISPOSTA: Ci sono molte sfide che le startup dirompenti devono affrontare, nel nostro caso l'integrazione di una rete di dati omnichain, come Chainbase, nei nostri progetti di intelligenza artificiale presenta alcuni ostacoli interessanti da superare insieme alla creazione di una comunicazione continua tra diverse reti blockchain e all'interoperabilità. Tuttavia, il nostro team tecnico innova costantemente e costantemente e rompe gli schemi per fare continui progressi.
DOMANDA: Come è possibile garantire che la potenza di elaborazione rimanga affidabile e coerente all'interno di una base di fornitori così varia e talvolta instabile, soprattutto quando si ha a che fare con applicazioni mission-critical?
RISPOSTA: L'affidabilità e la coerenza della fornitura di GPU nella nostra rete sono ovviamente una priorità assoluta per noi. Abbiamo implementato sistemi avanzati di monitoraggio e convalida che monitorano continuamente le prestazioni e lo stato di salute di ogni nodo della nostra rete. È nostra responsabilità fornire potenza di calcolo di alta qualità e il sistema di convalida che abbiamo sviluppato ci aiuta a identificare e affrontare rapidamente i fornitori con prestazioni inferiori o instabili.
Abbiamo anche creato ridondanze nella nostra rete. Queste ridondanze consentono ai carichi di lavoro di spostarsi dinamicamente su altri nodi in caso di interruzioni della qualità del servizio. Come accennato in precedenza, abbiamo implementato un sistema a più livelli che richiede la verifica dei fornitori di alta qualità, dando priorità a quelli con una comprovata esperienza di affidabilità.
INTERVISTATORE: Va bene, è il nostro momento. Grazie per averlo fatto, Tory.
TORINO: Grazie.