Il team DeepMind Robotics di Google ha svelato un progresso significativo nella robotica con il suo robot da ping-pong di nuova concezione. Nel documento recentemente pubblicato intitolato "Achieving Human-Level Competitive Robot Table Tennis", viene mostrato che il robot gioca ad un livello elevato, paragonabile a quello dei giocatori umani dilettanti.
Ciò è piuttosto significativo nel campo della robotica, soprattutto nello sport, dove la rapidità di pensiero e di azione sono vitali.
“Questo è il primo agente robot in grado di praticare uno sport con gli esseri umani a livello umano e rappresenta una pietra miliare nell’apprendimento e nel controllo dei robot. Tuttavia, è anche solo un piccolo passo verso un obiettivo a lungo termine nel campo della robotica: raggiungere prestazioni di livello umano in molte abilità utili nel mondo reale”.
il documento di ricerca
Uno studio rivela i punti di forza e i limiti del robot nel ping pong
Si è rivelato superiore alle prestazioni dei principianti e ha perso solo il 45% delle volte contro i giocatori intermedi. Tuttavia, con avversari più esperti, il robot non è riuscito a vincere nemmeno una partita. In generale, il robot ha ottenuto la vittoria nel 45% delle 29 partite disputate. Questa prestazione mostra alcuni vincoli e opportunità future di questo approccio.
Anche se il robot ha raggiunto grandi traguardi, ha incontrato diversi ostacoli. Il suo problema principale è la risposta alle palle veloci, che può essere spiegata dalla latenza del sistema, dalla necessità di reset obbligatori tra i tiri e dalla mancanza di dati. Anche gli autori di questo studio di DeepMind notano queste limitazioni e raccomandano modi per migliorare le capacità del robot.
Per quanto riguarda la latenza, il team suggerisce di studiare algoritmi di controllo migliorati e miglioramenti hardware. I possibili miglioramenti includono la creazione di modelli più accurati per il movimento della palla e il miglioramento della comunicazione dei sensori e degli attuatori del robot.
Queste modifiche hanno lo scopo di aumentare la velocità di reazione del robot e le prestazioni generali. Inoltre, il robot ha problemi con le palle alte e basse, con il rovescio e con la comprensione dell'effetto della palla.
I risultati della ricerca condotta da DeepMind non si limitano all'applicazione del ping pong. I principi utilizzati nello sviluppo di questo robot potrebbero essere utilizzati per migliorare altri settori in futuro. Il team si concentra sull’architettura politica, sull’uso della simulazione e sull’aggiustamento della strategia in tempo reale nella robotica.
Il tennis da tavolo diventa un popolare banco di prova per la robotica
Il ping pong è una delle arene più popolari della robotica a causa dei requisiti di precisione, pianificazione e velocità. Il robot di Google DeepMind è tra gli altri famosi sistemi robotici per giocare a ping-pong.
Nel 2017, OMRON, una società di elettronica giapponese, ha introdotto FORPHEUS, un “robot tutor di ping pong” considerato il primo del suo genere al mondo. Questo robot, Orfeo, che prende il nome dalla figura mitologica greca, è diventato detentore del Guinness World Record e ha mostrato come le relazioni tra persone e robot possano progredire in futuro.
FORPHEUS di OMRON ha dimostrato come il tennis da tavolo possa contribuire al miglioramento della robotica integrando le competenze umane con l'automazione. La creazione del robot di Google DeepMind è vista come un importante progresso nell'intelligenza artificiale e nella robotica.