L’analisi dell’intelligenza artificiale rivoluziona il monitoraggio della popolazione di Murrelet marmorizzati minacciata

Uno studio condotto dalla Oregon State University e dal Servizio forestale degli Stati Uniti ha rilevato che l’uso dell’intelligenza artificiale per l’analisi dei dati acustici registrati da questi dispositivi è un approccio potenziale per il monitoraggio dell’murrelet marmorizzato e di altre specie simili.

Approccio innovativo svelato

L'murrelet marmorizzato, in via di estinzione, è un murrelet particolarmente marcato che vive sulla costa occidentale della Columbia Britannica e di Washington, per la sua vicinanza alle pulcinelle di mare e alle murrel. Sebbene entrambe queste specie provvedano ai loro piccoli sulla costa, differiscono per il fatto che le murici riescono a raggiungere le 60 miglia di profondità nelle foreste delle aree mature e di vecchia crescita.

Secondo Matt Betts, coautore e membro della facoltà del College of Forestry dell'OSU, studiare una specie così solitaria è impegnativo e i casi evidentemente comparabili sono rari. Betts ha dichiarato: "Stiamo poi testando se i suoni dei murici possono effettivamente predire la riproduzione e l'occupazione nella specie, ma siamo ancora a pochi passi di distanza."

Un gruppo di ricerca composto da Adam Duarte della Pacific Northwest Research Station del Servizio forestale degli Stati Uniti ha utilizzato i dati delle registrazioni audio inizialmente installate per assistere nel monitoraggio delle popolazioni di gufi maculati settentrionali in centinaia di località gestite dalle agenzie federali nella catena costiera dell'Oregon e nella penisola olimpica in Washington.

I ricercatori hanno creato un sistema di apprendimento automatico, che è una rete neurale convoluzionale, per rilevare i richiami dei murrelet nelle registrazioni. Gli scienziati di Ecological Indicators hanno pubblicato i loro risultati che sono stati testati rispetto ai dati noti sulla popolazione di murrelet ed è stato stabilito che i registratori e l'intelligenza artificiale fornivano un'eccellente precisione nell'identificazione di almeno il 90% dei murrelet in una determinata area.

Inoltre, Betts suggerisce che Betts indica che lo studio porterà a esaminare i suoni degli murici al fine di prevedere il successo riproduttivo e l'occupazione degli habitat poiché questa sarà la strada chiave per la prossima ricerca.

Approfondimenti accurati sulla popolazione

Il piccolo murice marmorizzato trascorre la maggior parte del tempo nelle acque costiere dove si nutre di krill, altri invertebrati e pesci foraggio come aringhe, acciughe, sperlano e capelin. Se i nidi hanno successo, gli uccelli possono ancora produrre solo un piccolo ogni anno, e i pesci foraggio ricchi di sostanze nutritive sono essenziali per la corretta crescita e lo sviluppo dei cuccioli.

Gli Murrelets marmorizzati vengono solitamente scoperti lungo la costa occidentale, da Santa Cruz, in California, alle Isole Aleutine. Per il momento la specie è considerata minacciata ai sensi dell'Endangered Species Act degli Stati Uniti negli stati di Washington, Oregon e California.

Tuttavia, la maggior parte dei rilevamenti in questa ricerca di solito avvengono dove domina la maturità delle foreste e vicino agli habitat costieri”, ha riferito Duarte. Tuttavia, con i suoi luoghi di nidificazione e di riposo che vengono costantemente persi a causa di predatori come la ghiandaia di Steller e il degrado dell'habitat indotto dall'uomo, ecco perché le strategie di monitoraggio devono essere davvero efficaci per salvare l'albatro dai piedi neri.

Verso una conservazione sostenibile

Duarte sottolinea come questo sistema di sorveglianza basato sull’intelligenza artificiale possa contribuire ai modelli di distribuzione delle specie e fungere da base per il monitoraggio della popolazione a lungo termine, i due elementi essenziali nella conservazione delle specie rare e minacciate. Attraverso l’eliminazione degli approcci ad alta intensità di manodopera del passato, come la telemetria e la ricerca dei nidi, il loro metodo consentirà di portare avanti gli sforzi di conservazione in modo molto più snello mentre la conservazione rimane l’obiettivo principale.

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