L'ambiente aziendale delle operazioni quotidiane di oggi è pieno di dinamicità e le catene di fornitura sono continuamente influenzate da diverse fonti di questa dinamicità. Lo scenario attuale è segnato da conflitti geopolitici, eventi legati al clima e interruzioni del lavoro, pertanto le aziende devono prepararsi per sfide senza preavviso. Fortunatamente, sono alcune organizzazioni che hanno saputo utilizzare l’intelligenza artificiale e renderla uno strumento che garantisce la resilienza della catena di approvvigionamento e, quindi, mitiga i rischi.
Il ruolo dell’intelligenza artificiale nella resilienza della supply chain
La tecnologia AI è la forza chiave che trasforma le catene di approvvigionamento quando viene utilizzata per analizzare dati migliori e aumentare visibilità e precisione. Pertanto, l’utilizzo delle risorse diventa prevedibile attraverso questi sistemi e le organizzazioni possono adottare misure proattive per gestire i rischi nella catena di approvvigionamento.
L’intelligenza artificiale si distingue come un’area in cui si sta assistendo a un effetto straordinario. Aiuta a semplificare la mappatura della catena di approvvigionamento. La prevalenza dei fornitori indiretti è trascurata dalla maggior parte delle aziende ed è questa la fase in cui si verifica la maggior parte delle interruzioni. Utilizzando la mappa e il diagramma basati sull'intelligenza artificiale, le aziende avranno una rapida visione dell'intera comunità di fornitori della loro azienda, composta da livelli diretti e indiretti. Questa trasparenza globale aiuta a vedere in anticipo l’interruzione per prevedere gli ostacoli e quindi adottare alcune misure preventive.
Ad esempio, l'interruzione della linea di navigazione nella regione del Mar Rosso ha causato lunghi ritardi nelle spedizioni e, di conseguenza, molte industrie colpite, dai mobili all'automotive, hanno subito un duro colpo. Mentre una carenza globale di semiconduttori ha costretto Tesla, una rinomata azienda di veicoli elettrici, a cessare la produzione nel suo stabilimento vicino a Berlino, a volte le lunghe consegne dei materiali necessari hanno portato a una chiusura prolungata del sito. La mappatura basata sull'intelligenza artificiale è uno strumento che consente alle aziende di enfatizzare le catene di approvvigionamento, ovvero le forniture che sono suscettibili a conflitti geopolitici, indipendentemente dal livello di dettaglio di queste parti. Con il continuo aggiornamento dei set di dati provenienti da fonti internazionali, i sistemi di monitoraggio basati sull'intelligenza artificiale possono individuare potenziali rischi, prevedere la loro gravità e la gestione degli allarmi.
Identificazione dei rischi in tempo reale con il monitoraggio dell'intelligenza artificiale
I modelli predittivi basati sull’intelligenza artificiale rappresentano un’opzione preziosa per identificare e prevedere le interruzioni del sistema che possono essere anticipate. Esempi come EventWatchAI di Resilinc possono fornire avvertimenti a livello globale per fattori di disturbo nelle catene di approvvigionamento dall'analisi di ampi volumi di dati. I livelli di allerta precoce facilitano un'organizzazione nell'anticipare l'interruzione dopo il suo verificarsi iniziale.
Inoltre, i modelli predittivi di intelligenza artificiale possono monitorare gli ordini di acquisto e inseguire le materie prime con precisione in tempo reale. Ciò rende possibile vedere se gli ordini sono in ritardo e i prezzi recenti delle materie prime. Utilizzando un'osservazione molto attenta delle materie prime, le aziende possono prevedere in anticipo future carenze di prodotti e nuovi canali di approvvigionamento.
L’intelligenza artificiale viene in soccorso soprattutto per quanto riguarda la fornitura di misure di sicurezza e l’individuazione dei punti deboli della logistica. Questa innovazione sta rischiando di segnare, considerando condizioni come la regione autonoma uigura dello Xinjiang XUAR in Cina, che è una zona di preoccupazione etica, il destino dei fornitori con pratiche pericolose sarà triste.
Gli audit approfonditi dei fornitori esaminati dall’intelligenza artificiale possono individuare vulnerabilità in campi come violazioni o attacchi informatici alla tecnologia dell’informazione e ai sistemi tecnologici operativi. Ciò prevede che fornitori e imprese uniscano le forze per affrontare i problemi o, se i rischi rimangono elevati, dovrebbe esserci un modo per organizzare approvvigionamenti alternativi affinché l’azienda si conformi.
Approccio preventivo anziché soluzione panacea
Il ruolo dei dati crescerà da routine quotidiana a funzioni più operative, pertanto una strategia preventiva per lo schema SCRM è quindi più che mai necessaria. Gli attacchi informatici oggi rappresentano una serie di minacce complesse apparse nel settore dei semiconduttori a Taiwan. Affrontare le carenze prima che diventino problemi seri è utile perché consente alle aziende di affrontare in anticipo i fattori dirompenti, mitigando così del tutto i rischi.
L’intelligenza artificiale sta svolgendo il ruolo di salvatore nella gestione del rischio all’interno della catena di fornitura e consente alle organizzazioni di essere più flessibili e più forti. Per sfruttare gli effetti benefici dell’intelligenza artificiale nella gestione del rischio della catena di fornitura, le aziende dovrebbero investire in strumenti che includano la mappatura multilivello e il monitoraggio del rischio 24 ore su 24, 7 giorni su 7, dotato di intelligenza artificiale. In questo modo, possono renderlo efficace nell’identificazione di minacce, punti deboli e gestione impropria, quindi possono sempre migliorare la resilienza della catena di approvvigionamento anche in caso di interruzioni future.
Questo articolo è originariamente apparso su Supply Chain World