I rapporti affermano che la chat LLM di Apple sarà la tendenza per quanto riguarda la privacy e il passaggio da un dispositivo per visualizzare più output. Il modello di Deep Learning guiderebbe già lo staff tecnico, che è attualmente in grado di introdurre una nuovissima funzionalità di intelligenza artificiale che potrebbe essere inclusa nel sistema operativo utilizzato su dispositivi come iPhone, iPad e Mac.
Dare priorità alla velocità e alla privacy
Secondo il rapporto, l’utilizzo del cloud computing nella nostra attività consentirebbe agli utenti di ottenere potenza di elaborazione ma risponderebbe direttamente ai requisiti di sicurezza e velocità dei dati, quindi i servizi di intelligenza artificiale cloud apparirebbero alquanto inutili per i clienti. Apple è sincronizzata in modo tale che, a differenza del cloud computing, in cui il modello corretto può essere calcolato all'esterno del dispositivo, un modello è programmato nel dispositivo per essere in grado di fornire la velocità della luce e nessun dato esce dal dispositivo , che è l'ultimo ostacolo.
Non posso fare a meno di dire che le capacità cognitive non sono solo un riflesso di attività immediate e vissute. È la caratteristica distintiva di queste attività. Di conseguenza, la lentezza aritmetica può essere considerata il più grande svantaggio. Secondo l'analista Gurman, gli esperti hanno commentato che Apple utilizzerà chip di licenziatari in outsourcing o di altre società di semiconduttori fabless per colmare le lacune nelle apparecchiature dell'azienda. D'altra parte, nell'ultimo mese Apple ha sempre dato maggiore importanza all'integrazione dell'intelligenza artificiale nel suo iOS 18. Pertanto, probabilmente trarrà vantaggio dai vantaggi dell’esecuzione diretta delle funzionalità AI sul dispositivo.
Un approccio incentrato sull'utente
L’intelligenza artificiale delle aziende tecnologiche che le persone terrorizzano è rimasta nel formato delle risorse energetiche e di potere. La strategia di marketing di Apple riguarda la tecnologia AI che automatizza la routine quotidiana delle persone. Questo è semplice e simile alla caratteristica duratura del concetto di affidabilità dei sistemi dei primi tempi.
Sebbene il machine learning (LLM) di Apple rappresenti attualmente solo una parte molto piccola del piano più ampio di Apple che verrà eventualmente rivelato durante l’annuale Worldwide Developers Conference (WWDC) di giugno, funge da base per un piano AI molto più ampio che rappresenta l’obiettivo dell’azienda. grande obiettivo.
Panorama competitivo
L'eredità vantata da Apple, dove la tutela della privacy e il processo sul dispositivo nel minor tempo possibile occupano spazio nell'Apple . Questo è ciò che lo rende diverso dai suoi concorrenti. Si pone la domanda che questi modelli linguistici comportano il rischio di essere utilizzati per cause malvagie e, in conclusione, molte tecniche di intelligenza artificiale. Tuttavia, i vincitori, coloro che hanno a cuore la privacy dei propri dati e che possono controllarli, rappresenteranno uno dei vantaggi più importanti di cui le persone saranno soddisfatte dall'approccio alla privacy di Apple.
Oltre a ciò, la valutazione dell’efficacia dell’AI-on-Device e della strategia di Apple sarà invariabilmente contrastata dai pro e dai contro della tecnologia. Gli ingegneri del software del team devono prestare la massima attenzione ai dettagli con le funzionalità più recenti e recenti. Lo scopo è soddisfare l'affidabilità e la durata previste e le caratteristiche dell'interfaccia affinché i programmatori e gli utenti rendano il sistema attraente ed efficace per loro. Per cominciare, e in effetti la regola di base non è in vigore in nessuno degli ingressi di Apple nel mondo del mercato dell'intelligenza artificiale, quella generativa potrebbe essere la principale soluzione di intelligenza artificiale dopo l'applicazione di cui è necessario fare e che sarà considerata come la soluzione norma della nuova età.
Questo articolo è originariamente apparso su MacRumors .