NVIDIA ha presentato la sua ultima GPU Blackwell, un formidabile acceleratore AI che vanta potenza ed efficienza senza precedenti. Questo potente sistema a doppia GPU offre un throughput di inferenza fino a 30 volte maggiore e prestazioni di training quattro volte migliori rispetto al suo predecessore, la GPU H100. Inoltre, l'integrazione della tecnologia Transformer Engine di seconda generazione e il supporto di precisione FP4 garantiscono un'elaborazione rapidissima ottimizzando al tempo stesso il consumo energetico. L’introduzione del “Superchip” GB200, che ospita due GPU Blackwell insieme a una CPU Grace Arm, eleva ulteriormente le capacità di elaborazione dell’intelligenza artificiale, consentendo al rack NVL72 di affrontare con facilità complesse sfide di intelligenza artificiale generativa.
Collaborazione AI cloud con i giganti del settore
NVIDIA ha consolidato la sua collaborazione con i titani della tecnologia Google e Amazon Web Services (AWS), segnando un passo significativo nelle soluzioni AI basate su cloud. L'adozione da parte di Google della piattaforma AI Grace Blackwell e del servizio NVIDIA DGX Cloud sottolinea il riconoscimento da parte del settore della tecnologia all'avanguardia di NVIDIA. Inoltre, gli sforzi di collaborazione tra NVIDIA, Google e AWS mirano a ottimizzare i modelli aperti, supportare JAX sulle GPU NVIDIA e facilitare l'implementazione senza soluzione di continuità di modelli IA attraverso il concetto NIM (Inference Microservices) di NVIDIA. Questa alleanza strategica promette di fornire agli sviluppatori piattaforme flessibili e aperte per l’innovazione dell’intelligenza artificiale.
NVIDIA ha introdotto il concetto di Inference Microservices (NIM), rivoluzionando l'implementazione dell'intelligenza artificiale con il suo framework sicuro, stabile e scalabile. NIM, un componente fondamentale di NVIDIA AI Enterprise, semplifica il processo di distribuzione offrendo modelli AI preconfezionati, codice di integrazione e un grafico Helm Kubernetes preconfigurato. Con NIM, gli sviluppatori possono accelerare il time-to-market per le applicazioni AI, ottenendo l'implementazione in soli 10 minuti. Questo approccio semplificato segna un significativo passo avanti nella democratizzazione dell’implementazione dell’intelligenza artificiale e nell’accelerazione dell’innovazione in tutti i settori.
Progetto GR00T e Jetson Thor all'avanguardia nei progressi della robotica
NVIDIA ha presentato il progetto GR00T (Generalist Robot 00 Technology), un'iniziativa pionieristica volta allo sviluppo di modelli fondamentali per i robot umanoidi. Dotando i robot della comprensione del linguaggio naturale e della capacità di apprendere dai movimenti umani, il progetto GR00T inaugura una nuova era di interazione uomo-robot. A complemento di questo impegno c'è Jetson Thor, un computer all'avanguardia su misura per robot umanoidi, che sfrutta il sistema su chip (SoC) Thor di NVIDIA per offrire prestazioni e versatilità senza precedenti. Insieme, il progetto GR00T e Jetson Thor rappresentano un significativo passo avanti nella tecnologia della robotica, promettendo di rivoluzionare i settori che dipendono dall’automazione e dalla collaborazione uomo-robot.
L'impegno di NVIDIA nel far progredire tecnologie all'avanguardia è evidente nella sua piattaforma 6G Research Cloud, dedicata a aprire la strada alla prossima fase della connettività wireless. Facilitando la ricerca e lo sviluppo della tecnologia wireless 6G, NVIDIA mira a gettare le basi per un mondo iperconnesso, inaugurando livelli senza precedenti di connettività e innovazione. Inoltre, la disponibilità delle API Omniverse Cloud espande la portata della piattaforma Omniverse di NVIDIA, accelerando l'adozione dei gemelli digitali in tutti i settori. Queste iniziative sottolineano il ruolo fondamentale di NVIDIA nel plasmare il futuro della connettività e dell'innovazione digitale.
Promuovere l’innovazione automobilistica
La presenza di NVIDIA nel settore automobilistico continua ad espandersi, con diverse case automobilistiche leader, tra cui BYD, Hyper (sotto GAC Aion) e Xpeng, che adottano il system-on-chip (SoC) Drive Thor per le loro flotte di veicoli elettrici. Le straordinarie prestazioni di Drive Thor, che vanta 1.000 teraflop, insieme al suo rapporto costo-efficacia, consentono alle case automobilistiche di integrare perfettamente guida autonoma, intelligenza artificiale in cabina e sistemi di infotainment. Questa integrazione segna una pietra miliare significativa nell’innovazione automobilistica, aprendo la strada a veicoli elettrici più sicuri, intelligenti ed efficienti.
L'evento GTC 2024 di NVIDIA ha presentato una vasta gamma di innovazioni che spaziano dall'intelligenza artificiale, al cloud computing, alla robotica, alla connettività e alla tecnologia automobilistica. Con progressi rivoluzionari come la piattaforma AI Blackwell, il concetto NIM, Project GR00T, 6G Research Cloud e Drive Thor, NVIDIA riafferma la sua posizione come forza trainante nel plasmare il futuro della tecnologia e promuovere l'innovazione in tutti i settori.