Gli investitori cinesi stanno iniziando a perdere interesse per le startup di intelligenza artificiale nella Cina continentale. Almeno due figure di spicco si sono lamentate negli ultimi tempi del fatto che nel paese ci sono troppi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), ma solo pochi hanno applicazioni di successo.
Investire in startup AI LLM non ha senso
Allen Zhu Xiaohu, noto per il suo primo investimento nel colosso del ride-hailing Didi Chuxing, ha recentemente dichiarato a Tencent News che "non ha senso" investire in startup LLM perché non hanno "né lo scenario [dell'applicazione pertinente] né i dati" per creare un modello di business di successo.
"Come si guadagna semplicemente sviluppando un LLM?" chiese Zhu.
Zhu aveva precedentemente investito in due startup, un intervistatore di lavoro basato sull'intelligenza artificiale e un produttore di pubblicità sull'intelligenza artificiale, prima che OpenAI pubblicasse ChatGPT nel novembre 2022, che ha alimentato la frenesia dell'intelligenza artificiale in tutto il mondo. Tuttavia, Zhu ha affermato di non aver investito in alcuna startup LLM sulla terraferma lo scorso anno e di non avere ancora intenzione di finanziarne alcuna.
"Credo nelle applicazioni e in quelle che possono essere commercializzate immediatamente", ha detto Zhu, sottolineando che coloro che ancora investono in startup LLM lo fanno per "la paura di perdere qualcosa".
Il CEO di Baidu afferma che le startup LLM sono "spreco di risorse"
Zhu ribadisce un'affermazione simile di Robin Li Yanhong, amministratore delegato di Baidu, il motore di ricerca Internet cinese, che ha affermato che le startup LLM sono "un enorme spreco di risorse".
Nell’ottobre 2023, Li ha affermato che nel paese sono stati lanciati 238 modelli di intelligenza artificiale, ma non c’erano quasi nessuna applicazione di intelligenza artificiale di successo nota al pubblico. “Ci sono troppi grandi modelli in Cina, ma troppo poche applicazioni native dell’intelligenza artificiale basate su tali modelli”, ha affermato Li, esortando il governo a spingere per maggiori iniziative di sviluppo delle applicazioni.
“Se le nostre politiche industriali riuscissero a essere più incoraggianti nel [creare più] applicazioni native dell’intelligenza artificiale basate su grandi modelli, creeremo sicuramente un prospero ecosistema di intelligenza artificiale e guideremo un nuovo ciclo di crescita economica”, ha affermato Li.