In una collaborazione innovativa, i ricercatori dell’Indian Institute of Technology Madras (IIT Madras) e del Translational Health Science and Technology Institute (THSTI) hanno svelato un modello di intelligenza artificiale (AI) specifico per l’India progettato per determinare con precisione l’età di un feto in gravidanza. donne nel secondo e terzo trimestre. Questa ricerca all’avanguardia, condotta nell’ambito del programma “Gruppo interdisciplinare per la ricerca avanzata sugli esiti della nascita – Iniziativa DBT India” (GARBH-Ini), affronta le sfide affrontate nella stima accurata dell’età gestazionale (GA) nel contesto indiano.
Una stima accurata del GA è fondamentale per fornire cure ottimali alle donne in gravidanza, monitorare il benessere fetale e identificare e gestire le complicanze della gravidanza. Tuttavia, in India, l’inizio tardivo delle cure prenatali rappresenta una sfida significativa, che spesso inizia già 14 settimane dopo la gestazione. Questo ritardo complica i metodi tradizionali come l'ultimo periodo mestruale (LMP), date le incertezze nel richiamo dell'LMP e nei cicli mestruali irregolari.
La diversità etnica in India complica ulteriormente la stima della GA, con variazioni nei modelli di crescita fetale e nelle misurazioni biometriche non prese in considerazione nei modelli incentrati sull’Occidente. La nutrizione materna, le condizioni di salute e i fattori genetici contribuiscono a diversi modelli di crescita fetale, rendendo necessari modelli specifici della popolazione per garantire un’accurata valutazione dell’AG.
Presentazione di Garbhini-GA2: un modello su misura per l'India
Per affrontare queste sfide, i ricercatori hanno sviluppato il modello Garbhini-GA2 utilizzando i dati dello studio di coorte GARBH-Ini, un esame completo dei dati clinici delle donne incinte in India. L'analisi di questi dati ha permesso ai ricercatori di identificare i parametri chiave che influenzano la stima dell'AG negli ultimi trimestri. Garbhini-GA2 incorpora biometria fetale e modelli di crescita unici osservati nella popolazione indiana.
Valutazioni comparative con formule esistenti, come Hadlock e InterGrowth-21st, hanno mostrato la precisione superiore di Garbhini-GA2. I parametri che includevano errore quadratico medio, bias e tassi di natalità pretermine hanno rivelato che Garbhini-GA2 ha ridotto significativamente l’errore mediano nella stima GA di oltre tre volte rispetto alla formula di Hadlock. Ciò evidenzia la sua superiore idoneità per la popolazione indiana.
Il dottor Rajesh Gokhale, segretario del Dipartimento di biotecnologia del governo indiano, ha elogiato lo sviluppo di modelli specifici per popolazione, sottolineandone gli encomiabili risultati nell'ambito dell'iniziativa GARBH-Ini. Ha osservato che questi modelli sono attualmente in fase di convalida in tutto il paese.
Una volta convalidato, Garbhini-GA2 ha il potenziale per rivoluzionare l’assistenza prenatale in India. L’implementazione di questo modello nelle cliniche di tutta la nazione potrebbe migliorare l’assistenza fornita da ostetrici e neonatologi, riducendo i tassi di mortalità materna e infantile.
Prospettive future e impatto sulla sanità
Questa ricerca pionieristica, guidata dal Dr. Himanshu Sinha dell’IIT Madras e dal Dr. Shinjini Bhatnagar, ricercatore principale di GARBH-Ini presso THSTI, è pronta a trasformare le cure prenatali. Una stima accurata dell’AG è fondamentale nella gestione di complicanze come il diabete gestazionale e la preeclampsia, consentendo un monitoraggio e un trattamento specifici in base allo stadio della gravidanza. Inoltre, garantisce l’affidabilità dei dati per la ricerca su esiti quali natimortalità, parto pretermine e restrizione della crescita fetale.
Lo sviluppo e la potenziale implementazione del modello Garbhini-GA2 segnano un significativo passo avanti nell’affrontare le sfide uniche della stima dell’età gestazionale in India. Questa innovazione basata sull’intelligenza artificiale promette di migliorare i risultati sanitari per madri e neonati, fornendo un approccio personalizzato e preciso alla determinazione dell’età gestazionale. Mentre il modello è in fase di convalida, la sua implementazione di successo nelle cliniche a livello nazionale potrebbe inaugurare una nuova era per l’assistenza materna e neonatale, consolidando la posizione dell’India in prima linea nelle soluzioni sanitarie innovative.