In un panorama in rapida evoluzione, gli sforzi globali per stabilire un quadro completo per l’uso etico dell’intelligenza artificiale (AI) stanno guadagnando slancio. I governi, le organizzazioni e le parti interessate di tutto il mondo stanno riconoscendo la necessità fondamentale di garantire che le tecnologie di intelligenza artificiale siano sviluppate e implementate in modo da dare priorità alla sicurezza, all’equità e alla trasparenza.
Una delle tappe recenti più significative nel percorso verso una governance etica dell’IA è stato il vertice del partenariato globale per l’intelligenza artificiale tenutosi a Nuova Delhi nel 2023. Durante il vertice, il primo ministro Narendra Modi ha sottolineato l’importanza di stabilire un quadro globale per l’uso etico dell’IA. Il vertice ha attirato l’attenzione poiché leader ed esperti hanno chiesto un protocollo che disciplini la sperimentazione e l’implementazione di strumenti di IA ad alto rischio e di frontiera.
I paesi hanno adottato misure proattive per regolamentare e governare l’intelligenza artificiale all’interno dei loro confini. Gli Stati Uniti hanno emesso un ordine esecutivo nell’ottobre 2023, con l’obiettivo di garantire uno sviluppo e un utilizzo dell’IA sicuri, protetti e affidabili. Questo ordine completo riguarda la sicurezza nazionale, la protezione dei consumatori, la privacy e altro ancora. Un approccio normativo basato sul rischio è al centro della legge sull’intelligenza artificiale dell’Unione europea, che impone una supervisione più rigorosa per i sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio.
Principi fondamentali per una governance etica dell’IA
Un quadro globale per la governance dell’IA deve essere ancorato a una serie di principi fondamentali che ne guidino lo sviluppo e l’attuazione:
- Promuovere l’innovazione
Incoraggiare l’innovazione e la concorrenza nelle tecnologie di intelligenza artificiale è fondamentale. Facilitare l’accesso a set di dati anonimizzati per le startup può accelerare i progressi in vari ambiti.
- Supporto alle infrastrutture
È essenziale espandere l’accesso all’infrastruttura informatica e ai modelli di intelligenza artificiale. Questo approccio avvantaggia particolarmente le startup che lavorano nei settori legati all’intelligenza artificiale.
- Sviluppo di capacità e coinvolgimento
Sviluppare capacità e interagire con una vasta gamma di portatori di interessi sono fondamentali per coinvolgere più voci nello sviluppo e nella diffusione dell’IA. Questo approccio aiuta anche a mitigare i rischi e ad affrontare le preoccupazioni relative allo spostamento di posti di lavoro a causa dell’intelligenza artificiale.
- Sicurezza e gestione dei rischi
Lo sviluppo di standard e la conduzione di valutazioni approfondite della sicurezza sono passaggi cruciali. È necessario mettere in atto strategie efficaci di gestione del rischio per affrontare i potenziali danni. Trasparenza, equità e spiegabilità devono essere mantenute durante tutto il ciclo di vita dello sviluppo dell’IA.
- Protezione della privacy
Dare priorità alle tecnologie che preservano la privacy è essenziale per guadagnare fiducia nei modelli di intelligenza artificiale. La protezione dei dati personali è un elemento fondamentale della governance etica dell’IA.
- Cooperazione internazionale
La collaborazione su scala globale, basata su una visione condivisa e obiettivi comuni, è essenziale per il successo di qualsiasi quadro di governance globale dell’IA. L’India, in quanto leader tecnologico globale, ha un ruolo significativo da svolgere nella definizione di questo quadro.
L’India, con la sua posizione di leader tecnologico, è pronta a svolgere un ruolo proattivo nello sviluppo di un quadro globale per la governance dell’IA. Questo ruolo implica non solo contribuire al quadro, ma anche concentrarsi sullo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale addestrate su set di dati indiani in vari settori come l’agricoltura, l’istruzione, la sanità, i trasporti e la sicurezza pubblica.