In una chat virtuale ospitata da Public Citizen il 17 gennaio, Gary Gensler, presidente della Securities and Exchange Commission (SEC) degli Stati Uniti, ha spostato la sua attenzione dal settore delle criptovalute per lanciare un severo avvertimento sui rischi associati all'ascesa dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore finanziario. Gensler ha espresso preoccupazione per i potenziali pericoli di una monocultura dell’intelligenza artificiale, affermando che i sistemi di intelligenza artificiale centralizzati potrebbero rappresentare una minaccia per la stabilità del sistema finanziario. Ciò avviene nel contesto di crescenti discussioni sul ruolo dell’intelligenza artificiale nella finanza e sulla necessità di un controllo normativo.
Salvaguardare la stabilità finanziaria di fronte alla minaccia della monocultura dell’intelligenza artificiale
Gary Gensler, spesso definito il “poliziotto cripto di turno”, ha sottolineato i potenziali pericoli dei mercati IA centralizzati, in particolare quelli che si basano su un numero limitato di modelli. Tracciando parallelismi con il dominio di Amazon, Microsoft e Google nei servizi cloud, Gensler ha avvertito che un sistema finanziario eccessivamente dipendente da un numero limitato di modelli di intelligenza artificiale potrebbe diventare fragile. Ha immaginato uno scenario in cui emerge una “monocultura”, con numerosi attori finanziari che fanno affidamento su un unico modello di dati centrale o intelligenza artificiale, esacerbando così i rischi sistemici.
Gensler ha sottolineato la mancanza di controllo normativo sui modelli di intelligenza artificiale nel settore finanziario, sottolineando che i cosiddetti “nodi centrali” cruciali per il settore non sono attualmente regolamentati. Ha sottolineato la necessità di diversità sia nei modelli di intelligenza artificiale che nelle fonti di dati per garantire un sistema finanziario solido e resiliente. Ciò fa eco ai suoi precedenti sentimenti riguardo al settore delle criptovalute come un “selvaggio west” e alla potenziale destabilizzazione dei mercati finanziari attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale, indicando una preoccupazione costante per il mantenimento della stabilità nel regno finanziario.
L'evoluzione dell'intelligenza artificiale: dalle scoperte rivoluzionarie alle sfide normative
Il settore dell’intelligenza artificiale, attualmente dominato da una manciata di attori importanti, tra cui OpenAI, Microsoft, Google e Anthropic, sta assistendo a uno spostamento dell’attenzione. Mentre i modelli linguistici di grandi dimensioni hanno raccolto un’attenzione significativa, c’è una crescente enfasi sulle IA basate sulla matematica, in particolare quelle che affrontano problemi di geometria di alto livello. Google Deepmind ha recentemente annunciato un importante passo avanti in questo ambito, indicando la continua evoluzione delle capacità dell’intelligenza artificiale oltre l’elaborazione del linguaggio.
Mentre l’intelligenza artificiale è al centro dell’attenzione al World Economic Forum di Davos, le discussioni si sono ampliate per includere i potenziali rischi associati all’intelligenza artificiale, compreso il suo ruolo nella diffusione di disinformazione. La maggiore attenzione sulle implicazioni più ampie dell’IA sottolinea l’urgenza di colmare le lacune normative e di garantire un approccio diversificato all’implementazione dell’IA nel settore finanziario.
L'ultimo avvertimento di Gary Gensler sui rischi posti dalla monocultura dell'intelligenza artificiale nel settore finanziario solleva domande cruciali sul futuro panorama normativo. Mentre il settore finanziario continua ad abbracciare le tecnologie di intelligenza artificiale, la necessità di una supervisione solida e di modelli diversificati diventa fondamentale. Riusciranno i regolatori a trovare un equilibrio tra la promozione dell’innovazione e la prevenzione dell’emergere di una fragile monocultura nella finanza basata sull’intelligenza artificiale? L’evoluzione del dibattito sull’intelligenza artificiale e il suo impatto sulla stabilità finanziaria richiedono un’attenta considerazione e misure normative proattive per affrontare le complessità di questa frontiera tecnologica.