All’alba del 2024, il mondo dell’intelligenza artificiale (AI) è in fermento con previsioni e tendenze che promettono di plasmare il settore nel prossimo anno. Dai modelli di intelligenza artificiale più piccoli ed efficienti al ruolo dei deepfake nelle elezioni, ecco uno sguardo conciso a ciò che gli esperti prevedono per il panorama dell'intelligenza artificiale nel 2024.
Modelli di intelligenza artificiale più piccoli ai margini
Amelia Armour, partner di Amadeus Capital Partners, prevede uno spostamento significativo verso l’implementazione di modelli di intelligenza artificiale più piccoli ai margini delle reti. Questi modelli ad alte prestazioni richiedono una potenza di calcolo minima e sono destinati ad accelerare l’automazione industriale. Ad esempio, questo sviluppo andrà a vantaggio dei robot autonomi nei centri di distribuzione, portando ad un aumento della produttività.
Data center sovralimentati
Per stare al passo con la crescente domanda di potenza di calcolo basata sull’intelligenza artificiale, si prevede che i data center si concentreranno sul miglioramento della velocità della rete gestendo contemporaneamente il consumo di energia e la generazione di calore. Innovazioni come i chip fotonici per il trasferimento di dati ad alta velocità e approcci di raffreddamento più efficienti acquisiranno probabilmente importanza nel 2024.
Open source e modelli efficienti per le imprese
Peter Sarlin, CEO e co-fondatore della startup finlandese di intelligenza artificiale Silo, anticipa una preferenza per modelli di intelligenza artificiale più piccoli, economici e specializzati per vari casi d'uso dei modelli linguistici. I modelli open source sono destinati a potenziare questo cambiamento, rendendo più accessibile alle aziende lo sfruttamento della potenza dell’intelligenza artificiale. Questa transizione è in linea con la tendenza più ampia di integrare i modelli di intelligenza artificiale nei prodotti software, creando nuove funzionalità all’interno dei framework esistenti.
Deepfake alle elezioni
Nathan Benaich, fondatore di Air Street Capital, suggerisce che i deepfake potrebbero svolgere un ruolo nelle elezioni politiche del 2024. Sebbene il loro impatto sulla politica sia stato finora limitato, i rapidi progressi nella tecnologia dei deepfake potrebbero portare a tentativi dannosi durante le elezioni presidenziali. Le potenziali conseguenze sono sufficientemente significative da giustificare indagini normative, indipendentemente dalla loro effettiva influenza sul risultato.
Nuove strutture di finanziamento
Nathan Benaich sottolinea inoltre la necessità di strutture di finanziamento innovative per le startup ad alta intensità di calcolo. Valutazioni elevate e diluizioni associate a grandi finanziamenti stanno diventando la norma. Alcune aziende stanno già garantendo il finanziamento del debito con le loro unità di elaborazione grafica (GPU). Nel 2024, le istituzioni finanziarie lungimiranti potrebbero lavorare per normalizzare questa pratica, fornendo un approccio di finanziamento più sostenibile.
Dibattito sulla governance dell’IA
Contrariamente alle aspettative, Rick Hao, direttore di Speedinvest, prevede un raffreddamento del dibattito sulla governance globale dell’IA. Sebbene si siano svolte discussioni significative, un reale allineamento tra le democrazie occidentali e la Cina sulla governance dell’intelligenza artificiale rimane sfuggente. Rick non prevede che le riunioni di follow-up abbiano lo stesso impatto o azioni concrete del governo a questo riguardo.
Opportunità di investimento nella sicurezza dell’IA
La sicurezza dell’IA ha acquisito importanza negli ultimi anni e Rick Hao prevede che continuerà a essere sottoinvestita rispetto alle capacità dell’IA. Mentre le aziende si affrettano ad adottare tecnologie avanzate di intelligenza artificiale, le questioni relative alla trasparenza, alla fiducia e alla governance diventeranno sempre più cruciali. Gli investimenti nelle misure di sicurezza dell’IA saranno essenziali per garantire la diffusione responsabile dell’IA.
Rick Hao afferma inoltre che il tasso di progresso dell'intelligenza artificiale sta accelerando, superando le aspettative di molte persone. Scoperte come la recente scoperta della scienza dei materiali da parte di Google DeepMind esemplificano gli sviluppi sorprendenti che l’intelligenza artificiale può portare. Nel 2024, il settore può anticipare innovazioni più rivoluzionarie.
Si prevede che l’emergere di agenti IA, in grado di eseguire azioni in modo autonomo anziché limitarsi a rispondere a richieste, rimarrà un tema caldo, soprattutto nello sviluppo dei prodotti. Maggiore è il livello di agenzia posseduto dall’IA, maggiore sarà il suo valore economico. È probabile che questa tendenza continui per tutto il 2024.
IA multimodale
Dmitry Galperin, socio accomandatario di Runa Capital, prevede che i modelli di intelligenza artificiale multimodali, in grado di gestire vari tipi di contenuti come testo, immagini, suoni e video, acquisiranno importanza nel 2024. Sebbene si prevede che questi progressi affascineranno il grande pubblico , la loro adozione in contesti aziendali può comportare sfide legate a preoccupazioni etiche, sicurezza e potenziali allucinazioni.
Vanessa Cann, CEO e co-fondatrice della startup tedesca GenAI Nyonic, sottolinea la crescente importanza dell'osservabilità dell'intelligenza artificiale, della garanzia della qualità dei dati e della protezione. Garantire l’affidabilità dei sistemi di intelligenza artificiale sarà fondamentale per un’adozione diffusa. Ciò potrebbe guidare l’esplorazione di nuove tecnologie informatiche, comprese le interconnessioni fotoniche e architetture alternative come il calcolo neuromorfico e analogico.
Modelli di IA specializzati per il business
Vanessa Cann prevede inoltre uno spostamento verso modelli di intelligenza artificiale più specializzati nel 2024. Questi modelli, adattati ai diversi settori e compiti verticali, saranno formati sulla conoscenza e sul gergo specifici del settore. Si prevede che questo cambiamento sbloccherà casi d’uso più complessi, trasformando il panorama tecnologico e la forza lavoro.
Infine, le aziende che sfruttano i modelli di fondazione sono destinate a ottenere un vantaggio competitivo nei rispettivi settori. Con il continuo miglioramento dei modelli di base, le aziende possono aumentare significativamente la propria produttività, efficienza e velocità di innovazione. Gli studi suggeriscono miglioramenti fino al 70%, rendendo le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale un punto di svolta nel modo in cui operano le aziende.