Con uno sviluppo rivoluzionario, i ricercatori del GrapheneX-UTS Human-centric Artificial Intelligence Center dell’Università di Tecnologia di Sydney hanno raggiunto un’importante pietra miliare nel campo della tecnologia di lettura del pensiero. Il loro sforzo pionieristico prevede la traduzione diretta delle onde EEG grezze nel linguaggio, portando i pensieri a trasformarsi in parole visualizzate su uno schermo. Questo straordinario risultato rappresenta un passo avanti significativo nel campo delle neuroscienze e dell’intelligenza artificiale (AI).
Traduzione rivoluzionaria dal cervello al testo
Guidata dall'illustre professore Ching-Ten Lin, la ricerca del team introduce un approccio innovativo alla decodifica neurale incorporando tecniche di codifica discrete nel processo di traduzione dal cervello al testo. L’integrazione di questa tecnologia con modelli linguistici di grandi dimensioni è pronta ad aprire nuove frontiere sia nelle neuroscienze che nell’intelligenza artificiale.
Pensieri sullo schermo: tecnologia DeWave
In uno studio presentato come documento di punta alla prestigiosa conferenza NeurIPS, i partecipanti sono stati in grado di leggere in silenzio passaggi di testo mentre un modello di intelligenza artificiale noto come DeWave proiettava quelle parole su uno schermo. Ciò che distingue questa tecnologia dai precedenti metodi di traduzione dal cervello al testo è la sua indipendenza dagli impianti cerebrali o dall’accesso a una macchina per la risonanza magnetica completa. Inoltre, supera i modelli precedenti che si basavano su input aggiuntivi, come il software di tracciamento oculare.
Registrazione intuitiva dell'attività cerebrale
La chiave di questa tecnologia innovativa risiede in una soluzione semplice ma efficace. Gli utenti devono solo indossare un berretto dotato di sensori per elettroencefalogramma (EEG) per registrare la propria attività cerebrale. Questa alternativa pratica e conveniente ai metodi invasivi come gli impianti produce segnali leggermente più rumorosi ma mostra comunque prestazioni impressionanti nelle prove.
Precisione e sfide
La precisione di questa tecnologia, misurata utilizzando l’algoritmo BLEU, è attualmente pari a circa 0,4. Anche se questo potrebbe non essere alla pari con alcuni metodi più invasivi, è un risultato significativo. La tecnologia eccelle nella corrispondenza dei verbi, ma tende a favorire le coppie di sinonimi rispetto alle traduzioni precise dei sostantivi. Secondo Yiqun Duan, il primo autore del documento di ricerca, ciò può essere attribuito alla somiglianza nei modelli di onde cerebrali prodotti da parole semanticamente simili.
Un percorso di miglioramento
I ricercatori sono fiduciosi di poter migliorare la precisione di BrainGPT fino a 0,9, allineandolo ai tradizionali programmi di traduzione linguistica. Il maggior numero di partecipanti, 29 in totale, utilizzati nei loro test offre loro un vantaggio rispetto a molte altre prove sulla tecnologia di decodifica. Nonostante le sfide, il modello produce risultati significativi allineando le parole chiave e formando strutture di frasi simili.
Implicazioni future promettenti
I risultati di questa ricerca innovativa, presentati alla conferenza NeurIPS, offrono uno sguardo su un futuro in cui i pensieri potranno essere tradotti senza sforzo in testo su uno schermo. Sebbene sia ancora nelle fasi iniziali, BrainGPT ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui interagiamo con la tecnologia e comunichiamo tra loro.
Il risultato di trasformare i pensieri in parole su uno schermo attraverso la tecnologia BrainGPT rappresenta una pietra miliare notevole nel campo delle neuroscienze e dell’intelligenza artificiale. I ricercatori del GrapheneX-UTS Human-centric Artificial Intelligence Center dell’Università di Tecnologia di Sydney hanno aperto la strada a questo approccio innovativo, ponendo le basi per una traduzione dal cervello al testo più accurata ed efficiente. Con ulteriori perfezionamenti, questa tecnologia potrebbe avere implicazioni di vasta portata, cambiando potenzialmente il modo in cui comunichiamo e interagiamo con i sistemi basati sull’intelligenza artificiale.