Nel corso degli anni, il campo della diagnosi medica è stato dominato dalla competenza umana. I medici, armati dei loro anni di formazione e della loro vista acuta, hanno analizzato meticolosamente i raggi X, mettendo insieme indizi provenienti da ombre sottili e deboli fratture. Al giorno d’oggi, la tecnologia dell’intelligenza artificiale si sta rapidamente rivelando all’altezza della situazione.
Un team di esperti di Warwick, King's College di Londra e diversi siti del Servizio sanitario nazionale ha recentemente condotto uno studio in cui ha addestrato un modello di intelligenza artificiale chiamato "X-Raydar" su 2,8 milioni di radiografie toraciche storiche di oltre 1,5 milioni di pazienti.
X-Raydar si è rivelato efficace ed è stato in grado di scansionare e diagnosticare possibili condizioni mediche dai raggi X.
Il modello AI analizza accuratamente i raggi X
Secondo il rapporto, in 35 condizioni su 37 (94%), il modello è stato in grado di analizzare i raggi X in modo altrettanto accurato o più accurato dell'analisi di un medico. Non solo rileva possibili condizioni, ma fornisce anche una percentuale di possibilità che ciascuna delle anomalie sia presente e segnala ai medici quelle più urgenti.
Parlando dell’accuratezza del modello di intelligenza artificiale, il dottor Giovanni Montana, professore di scienza dei dati a Warwick, ha affermato che gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero potenzialmente diventare uno strumento di screening per i radiologi o essere utilizzati come “la seconda opinione definitiva”.
Gli esseri umani, anche i radiologi esperti, sono sensibili a fattori come esperienza, stanchezza e preconcetti. L’intelligenza artificiale, d’altro canto, addestrata su enormi set di dati, affronta ogni scansione con un occhio nuovo e obiettivo, analizzando modelli e anomalie senza il bagaglio dei casi passati.
“Questo programma è stato addestrato su milioni di raggi X ed è estremamente accurato. Elimina l’elemento dell’errore umano, che è inevitabile, e il pregiudizio. Se un paziente viene sottoposto a una radiografia con un problema cardiaco, i medici si concentreranno inevitabilmente sul cuore piuttosto che sui polmoni.
“Ciò è del tutto comprensibile, ma comporta il rischio di problemi non rilevati in altri settori. Questa intelligenza artificiale elimina i pregiudizi umani: è la seconda opinione definitiva", ha affermato il dottor Montana.
L'intelligenza artificiale è solo uno strumento
Il team dietro il progetto ha notato che l’obiettivo di X-Raydar era ridurre il carico di lavoro per i medici e ridurre i ritardi.
L’intelligenza artificiale potrebbe diventare il partner definitivo per i radiologi, non un sostituto. Il futuro risiede in una danza collaborativa tra l’esperienza umana e l’abilità analitica dell’intelligenza artificiale.
I radiologi rimarranno gli interpreti finali, mettendo a frutto la loro esperienza e il loro giudizio clinico per formulare diagnosi informate. L’intelligenza artificiale, nel frattempo, sarà il loro instancabile partner, uno strumento di screening e un saggio imparziale per la seconda opinione, garantendo che nessuna anomalia passi inosservata e nessuna sottile differenza venga trascurata.