I ricercatori dell'Università di Ginevra (UNIGE), in collaborazione con l'Istituto di scienza della vite e del vino dell'Università di Bordeaux, hanno identificato con successo firme chimiche distinte nei vini rossi di sette importanti tenute di Bordeaux. Questo risultato segna un progresso significativo nel campo dell’enologia, fondendo metodi tradizionali con moderne tecniche di intelligenza artificiale (AI).
Il complesso mosaico della chimica del vino
La composizione del vino, una delicata miscela di migliaia di molecole, è influenzata da molti fattori. La composizione del terreno, il vitigno e le pratiche di vinificazione sono cruciali nel plasmare il profilo unico di un vino. Queste variabili creano un mosaico complesso che tradizionalmente rendeva difficile individuare l'origine di un vino basandosi solo sul gusto. Tuttavia, con le crescenti problematiche legate al cambiamento climatico, all’evoluzione delle preferenze dei consumatori e all’aumento della contraffazione del vino, l’industria ha sentito un pressante bisogno di metodi di identificazione più sofisticati.
Il professor Alexandre Pouget dell'UNIGE ha commentato le sfide storiche affrontate dal settore vitivinicolo, sottolineando la complessità dei metodi tradizionali come la gascromatografia. Questa tecnica, che utilizza un tubo da 30 metri e uno spettrometro di massa, è stata fondamentale per separare e identificare i componenti molecolari del vino. Tuttavia, a causa dell’enorme numero di molecole presenti nel vino, effettuare un’analisi completa è stato come trovare un ago in un pagliaio.
L'intelligenza artificiale incontra l'enologia
La svolta è arrivata con l’integrazione innovativa di cromatogrammi e strumenti di intelligenza artificiale. Il gruppo di ricerca, tra cui la professoressa Stéphanie Marchand di Bordeaux, ha analizzato i cromatogrammi di 80 vini rossi di 12 annate (1990-2007) e provenienti da sette tenute di Bordeaux. Applicando l’apprendimento automatico, un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale incentrato sul riconoscimento di modelli nei set di dati, hanno trasformato i cromatogrammi vasti e complessi in dati gestibili.
Michael Schartner, ex borsista post-dottorato presso l'UNIGE, ha spiegato il loro approccio. Invece di isolare picchi molecolari specifici, il team ha utilizzato la riduzione della dimensionalità, semplificando grandi set di dati. Questo metodo ha consentito loro di condensare il cromatogramma di ciascun vino, comprendente fino a 30.000 punti dati, in sole due coordinate, X e Y, filtrando efficacemente le variabili non necessarie.
I risultati sono stati sorprendenti. Quando tracciati su un grafico, i vini di ciascuna tenuta si raggruppavano in sette gruppi distinti in base alle somiglianze chimiche. Questo modello ha confermato che il vino di ciascuna azienda possiede una firma chimica unica e ha rivelato correlazioni geografiche. I vini di tre tenute si raggruppavano su un lato del grafico, mentre quelli di altre quattro tenute si raccoglievano sul lato opposto, riflettendo la distribuzione geografica di queste tenute lungo le due sponde del fiume Garonna.
Questa scoperta rappresenta un passo avanti nella comprensione dell'identità e degli attributi sensoriali del vino. Sottolinea che l'identità chimica di un vino non è definita semplicemente da poche molecole ma da un ampio spettro di composti chimici. Le implicazioni pratiche di questa ricerca sono vaste. Per l’industria del vino, ciò significa un processo decisionale più informato e maggiori capacità nella lotta alla contraffazione. Per i consumatori promette una maggiore garanzia di autenticità e qualità.
Un futuro plasmato dalla scienza e dalla tradizione
Concludendo le loro scoperte, i ricercatori hanno sottolineato il potenziale del loro metodo basato sull’intelligenza artificiale nell’identificare l’origine geografica dei vini con una precisione senza precedenti. Questa sinergia tra la tradizionale scienza del vino e la tecnologia IA all’avanguardia apre nuove strade per la garanzia della qualità e dell’autenticità nel settore del vino. Costituisce un precedente per altri settori in cui l’origine e l’autenticità del prodotto sono cruciali.
Nel panorama in continua evoluzione della scienza del vino, questa ricerca testimonia il potere della collaborazione interdisciplinare, fondendo l’arte della vinificazione con la precisione dell’intelligenza artificiale. Mentre il settore si trova ad affrontare nuove sfide e opportunità, tali approcci innovativi daranno senza dubbio forma al suo futuro, preservando la tradizione e abbracciando i progressi della tecnologia moderna.