Salus, un'importante società di sicurezza web3, ha pubblicato la sua eccezionale ricerca su "Scientific Reports", una rivista sussidiaria del prestigioso "Nature". È importante sapere che "Nature" è una rivista internazionale settimanale che rappresenta un faro della ricerca scientifica di alta qualità e sottoposta a peer review. Copre una vasta gamma di campi della scienza e della tecnologia, distinguendosi per il suo impegno per l'originalità, l'importanza, l'interesse interdisciplinare e gli approfondimenti tempestivi.
Questa pubblicazione segna un risultato notevole sia per Salus che per la più ampia comunità web3, sottolineando la crescente rilevanza della tecnologia blockchain nel discorso scientifico.
Il deep learning trasforma il rilevamento delle vulnerabilità
Il documento di ricerca , intitolato “Soluzione basata sul deep learning per il rilevamento delle vulnerabilità dei contratti intelligenti”, indaga l’applicazione di tecniche di deep learning nell’identificazione delle vulnerabilità nei contratti intelligenti. I risultati dello studio rivelano un impressionante punteggio f1 del 93,53% nel rilevamento delle vulnerabilità utilizzando modelli di deep learning. Questo risultato indica che l’approccio potrebbe potenzialmente superare i metodi esistenti in termini di efficienza e accuratezza.
Una delle sfide critiche negli attuali controlli di vulnerabilità è la propensione ai falsi positivi o negativi a causa dell’incapacità di comprendere appieno la logica complessa del codice. Il deep learning, svincolato da regole predefinite, offre una soluzione dinamica che può evolversi continuamente per riconoscere nuovi tipi di vettori di attacco. Jiayi Li, co-fondatore di Salus, ha espresso gratitudine verso 'Scientific Reports' per aver riconosciuto la loro ricerca. Questa pubblicazione non solo evidenzia la metodologia rigorosa del team, ma indica anche la maturazione delle tecnologie web3.
Lightning Cat di Salus: una nuova era di sicurezza del codice
La ricerca di Salus introduce "Lightning Cat", un nuovo strumento basato sul deep learning progettato per il rilevamento della vulnerabilità dei contratti intelligenti. Questo strumento integra tre modelli avanzati di deep learning per massimizzare la precisione nell'identificazione di potenziali punti deboli della sicurezza. La versatilità di "Lightning Cat" si estende oltre i contratti intelligenti, con potenziali applicazioni su vari tipi di codice all'interno dell'infrastruttura blockchain. Questo sviluppo promette di migliorare l’affidabilità del codice e di ridurre significativamente i rischi associati allo sfruttamento del codice, evitando potenzialmente notevoli perdite finanziarie.
L'impegno di Salus nell'elevare la sicurezza web3 è evidente nella sua continua ricerca tecnologica e nel sostegno al livello applicativo EVM Zero-Knowledge (ZK). Aiutando le DAPP su EVM a passare in modo efficiente alle DAPP ZK, Salus è in prima linea nel far avanzare la sicurezza blockchain.
Salus, rinomato per il suo approccio olistico alla sicurezza web3, sfrutta una vasta esperienza nei domini di sicurezza sia tradizionali che blockchain. La missione dell'azienda è affrontare le complesse sfide della sicurezza nel settore e democratizzare l'accesso a solide soluzioni di sicurezza. Aspirando a diventare un fornitore leader di fiducia nella sicurezza web3, Salus si concentra nel garantire che i suoi clienti possano sfruttare i vantaggi della tecnologia blockchain in modo sicuro e sicuro.