I gestori di fondi ambientali, sociali e di governance (ESG) si trovano ad affrontare una nuova sfida: il rapido progresso e l’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore tecnologico. Questa questione emergente riguarda lo sfruttamento del potenziale dell’intelligenza artificiale in termini di redditività e innovazione e la lotta con i suoi rischi imprevisti e le implicazioni etiche.
Gestione del rischio al centro
Marcel Stotzel, gestore di portafoglio presso Fidelity International, esprime una crescente preoccupazione tra i suoi colleghi sull'imprevedibilità dell'intelligenza artificiale. Il timore è che anche un singolo incidente possa innescare significative perturbazioni del mercato. Questa preoccupazione è particolarmente acuta nelle applicazioni ad alto rischio come l’intelligenza artificiale ad autoapprendimento nella tecnologia militare. I gestori di fondi stanno ora collaborando con le aziende tecnologiche per discutere le misure di salvaguardia, comprese le misure di emergenza come i “kill switch” per i sistemi di intelligenza artificiale, per prevenire scenari in cui l’intelligenza artificiale potrebbe agire in modo imprevisto e incontrollabile.
Il panorama degli investimenti ESG ha visto un notevole spostamento verso gli asset tecnologici. Le principali aziende tecnologiche come Apple, Microsoft, Amazon e Nvidia non sono solo attori dominanti sul mercato, ma anche figure chiave nei fondi ESG. Bloomberg Intelligence riferisce che gli asset tecnologici sono più prevalenti nei fondi ESG che in qualsiasi altro settore, e il più grande fondo quotato in borsa ESG al mondo è fortemente orientato verso la tecnologia. Questo ingente investimento sottolinea l’importanza del settore ed evidenzia la maggiore esposizione ai rischi legati all’intelligenza artificiale.
Le sfide etiche e normative dell’IA
Man mano che la tecnologia dell’intelligenza artificiale diventa sempre più integrata in vari settori, emergono le sue sfide etiche e normative. Diversi giganti della tecnologia stanno adottando approcci diversi all’intelligenza artificiale, con alcuni, come Apple, che procedono con cautela e altri, come Microsoft, Amazon, Alphabet e Meta Platforms, implementando misure di salvaguardia volontarie contro l’uso improprio e i pregiudizi dell’intelligenza artificiale. Il dibattito sull’impatto sociale dell’IA è recentemente diventato pubblico con il breve licenziamento e la successiva reintegrazione del CEO di OpenAI Sam Altman, indicando tensioni interne sul ritmo e sulla direzione dello sviluppo dell’IA.
I grandi investitori, inclusi piani pensionistici come il New York City Employees’ Retirement System e fondi patrimoniali come il fondo sovrano norvegese, stanno monitorando attivamente l’integrazione dell’intelligenza artificiale e sollecitando le aziende a considerarne le dimensioni etiche. Questa vigilanza riflette una più ampia consapevolezza del potenziale dell’IA di sconvolgere i mercati e le norme sociali.
Il dilemma della trasparenza e della governance
L’aspetto della governance dell’IA è sempre più sotto esame. Gli investitori chiedono maggiore trasparenza ai giganti della tecnologia nel modo in cui sviluppano e implementano gli algoritmi di intelligenza artificiale. Le preoccupazioni non si limitano ai potenziali impatti sul mercato, ma si estendono a questioni sociali come il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’amplificare pregiudizi razziali e di genere o l’uso improprio dei dati personali. L’AFL-CIO Equity Index Fund, che gestisce 12 miliardi di dollari in pensioni sindacali, esorta le aziende ad adottare linee guida per la protezione dai danni dell’intelligenza artificiale, evidenziando preoccupazioni su questioni come i licenziamenti di massa dovuti all’automazione, alla discriminazione e alla disinformazione politica.
Bilanciare innovazione e responsabilità
Con la rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale, i gestori di fondi ESG e gli investitori si trovano in un momento cruciale. Sta diventando sempre più complesso bilanciare i potenziali benefici dell’intelligenza artificiale in termini di innovazione e redditività con i suoi rischi etici, sociali e di mercato. L’attuale attenzione all’intelligenza artificiale all’interno della comunità degli investitori ESG sottolinea la necessità di un approccio globale che includa solide strategie di gestione del rischio, linee guida etiche e pratiche di governance trasparenti. Questo approccio equilibrato è fondamentale per affrontare il terreno imprevedibile ma promettente dell’intelligenza artificiale nel settore tecnologico.