Questo è un post di opinione scritto per CryptoPotato da Ken Timsit, capo di Cronos Labs
Il 2023 è l’anno dell’intelligenza artificiale e non c’è momento migliore di adesso per approfondire i diversi tipi e casi d’uso dell’intelligenza artificiale, in particolare per startup e progetti che lavorano all’intersezione tra intelligenza artificiale e blockchain.
Per mantenere lo slancio nel 2024, le startup Web3 dovrebbero avere un’idea migliore di cosa concentrarsi quando si sviluppano progetti all’intersezione tra blockchain e intelligenza artificiale. Il programma Cronos Accelerator ha valutato oltre 600 applicazioni di avvio Web3, che ci hanno permesso di acquisire un'idea precisa dell'attuale panorama della blockchain e dell'intelligenza artificiale.
Provenienti da tutto il mondo, i team esaminati stavano lavorando allo sviluppo di progetti relativi a GameFi, NFT, DeFi, dati e infrastrutture. Da queste 600 applicazioni, ecco quattro aree principali di interesse per progetti in blockchain e intelligenza artificiale.
Produttività della squadra
ChatGPT e Midjourney hanno dimostrato come l'intelligenza artificiale generativa possa migliorare la produttività di designer creativi, programmatori, specialisti dell'assistenza clienti e altri creatori di contenuti. Anche se questo potrebbe non sembrare specifico per il settore blockchain, l’esame delle applicazioni dei team Web3 appena formati ha dimostrato che è l’area in cui l’intelligenza artificiale creerà il maggior valore per il settore blockchain.
Aumentare la produttività dei team che lavorano sui protocolli blockchain è un imperativo fondamentale poiché questi protocolli devono sempre più fare i conti con le normative locali, la conformità ad alta intensità di lavoro e la localizzazione multilingue. Il miglior percorso da seguire per i protocolli blockchain è aumentare la produttività del team utilizzando strumenti di intelligenza artificiale in ogni reparto, come sviluppo software, marketing, gestione del rischio, progettazione del prodotto e servizio clienti.
Ad esempio, abbiamo visto progetti SaaS come Notifly, che utilizzano l’intelligenza artificiale per creare riassunti di ciò che sta accadendo nella comunità di altre start-up sui server Discord e sugli spazi Twitter, due piattaforme ampiamente utilizzate dai progetti Web3 per il coinvolgimento degli utenti. Nello sviluppo del software,
Esperienza utente
I protocolli Blockchain potrebbero fare miracoli sul backend, ma ciò non significherebbe nulla se non riuscissero a fornire un'esperienza utente fluida con schermi puliti e interfacce semplici poiché nessuno tranne la minoranza esperta di criptovaluta li utilizzerebbe.
Un'esperienza utente Web3 ideale dovrebbe utilizzare l'intelligenza artificiale per guidare gli utenti mentre navigano attraverso le funzioni, le interfacce e le notifiche del prodotto. L’intelligenza artificiale può svolgere il ruolo di FAQ interattive, conversando con gli utenti e presentando ciò di cui hanno bisogno con immagini accattivanti. Aziende e startup come Crypto.com (qualsiasi chatbot) e Dune Analytics (query in linguaggio naturale) hanno già iniziato a raggiungere questa dimensione.
Il 2024 dovrebbe portare in realtà la prossima ondata di “Siri per Web3”, in cui gli utenti pongono domande e inseriscono input invece di rimanere perplessi da interfacce complicate.
Provenienza e identità digitale
Per anni, la tecnologia Web3 ha promesso di fornire agli utenti un’identità decentralizzata (o auto-sovrana). I protocolli di identità decentralizzati ci consentono di archiviare affermazioni, come "Sono umano" e "Ho più di 18 anni", e di condividere selettivamente queste affermazioni con app che richiedono una prova di identità.
È possibile che l’ascesa dell’intelligenza artificiale creerà finalmente casi d’uso per l’identità decentralizzata, ad esempio, per accertare quali utenti sono umani e per tracciare la provenienza e lo stato del copyright dei dati di addestramento utilizzati dai modelli di intelligenza artificiale.
Tuttavia, i protocolli di identità decentralizzati affrontano il problema dell’uovo e della gallina rispetto all’adozione: troppi standard sono in competizione e nessuno ha ancora una massa critica di utenti che possa ancora essere utile. La tecnologia è pronta, ma il mondo ha bisogno di imprenditori con risposte sostenibili per affrontare i problemi del mercato e dell’adozione da parte degli utenti.
Potenziare l’economia dell’intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale ha creato un vasto ecosistema di strumenti per utenti e sviluppatori, dai creatori di modelli come OpenAI e Midjourney ai fornitori di dati di addestramento come Scale AI. Quest’anno, i prodotti basati su blockchain si sono davvero uniti alla mischia.
Alcuni di loro promettono un accesso più economico alle risorse informatiche sfruttando il noleggio peer-to-peer di hardware inutilizzato, considerando che la formazione del modello di intelligenza artificiale può costare da sette cifre a ben oltre 200 milioni di dollari.
Altre start-up, come Modulus Labs e Risk Zero, si concentrano sulla fornitura di un migliore accesso ai modelli di intelligenza artificiale, offrendo resistenza alla censura o sviluppando modi per certificare quale particolare modello viene utilizzato da un'applicazione decentralizzata.
Infine, alcune startup come Fetch.ai stanno scommettendo sul fatto che gli agenti di intelligenza artificiale dovranno effettuare transazioni tra loro per ottenere servizi da API esterne o agenti più specializzati, e stanno costruendo i binari finanziari basati su blockchain per alimentare questo. economia.
In futuro, le reti di agenti potrebbero operare come DAO, nel senso che sarebbero governate da una comunità di utenti e tutori nominati e dovrebbero pagare multe per trasgressioni alle regole ed errori di previsione, creando quindi un ciclo di feedback che mantiene le IA sotto controllo e allineati con i loro signori umani.
Blockchain e AI sono entrambe tecnologie emergenti, il che significa che esistono da un po’ ma hanno ancora molta strada da fare. Il 2023 è stato un anno decisivo per la posizione che l’intelligenza artificiale potrebbe occupare nel mondo degli affari, e il 2024 vedrebbe come la blockchain può trarre vantaggio dall’intelligenza artificiale per accelerare la propria crescita.
Biografia dell'autore
Ken Timsit è il capo di Cronos Labs , l'acceleratore di start-up web3 da 100 milioni di dollari e braccio di sviluppo dell'ecosistema della blockchain di Cronos .
Prima di unirsi al progetto Cronos nel 2021, Ken è stato chief revenue officer presso ConsenSys , la società tecnologica di Ethereum dietro i prodotti leader di mercato MetaMask e Infura, dove ha trascorso 5 anni.
Ken ha iniziato la sua carriera presso The Boston Consulting Group (BCG) , dove ha trascorso 15 anni a Parigi, New York e Singapore, ed è stato partner e amministratore delegato concentrandosi sui servizi finanziari e fintech. Successivamente ha co-fondato una startup di e-commerce nel sud-est asiatico.
Ken è un relatore frequente alle conferenze sulla blockchain ed è coautore di numerosi rapporti e pubblicazioni su Web3 e fintech. Tra il 2018 e il 2020 è stato membro del comitato di gestione dell'Osservatorio e forum Blockchain dell'UE della Commissione europea.
Il post Cosa raccontano 600 applicazioni di startup su Blockchain e AI nel 2024 è apparso per la prima volta su CryptoPotato .