Nel panorama in continua evoluzione del mercato del lavoro globale, l’ultimo decennio ha assistito a una profonda trasformazione, guidata principalmente dalla marcia incessante delle tecnologie di automazione. Questi cambiamenti non hanno solo rivoluzionato il modo in cui lavoriamo, ma hanno anche ridefinito i parametri di occupabilità. Un recente rapporto di Citi GPS intitolato “Skills that Pay” fa luce su due importanti cambiamenti che sono stati determinanti nel plasmare il mercato del lavoro, evidenziando la crescente domanda di competenze IA e l’emergere del leader collaborativo come fulcro dei team IA di successo.
Negli ultimi dieci anni, la domanda di competenze legate all’intelligenza artificiale è salita alle stelle, segnando un cambiamento epocale nei processi di reclutamento e nelle specifiche lavorative. Invece di dare priorità a criteri tradizionali come l’istruzione e l’esperienza, il mercato del lavoro di oggi pone un’enfasi meticolosa su competenze specifiche. Questa trasformazione è una conseguenza diretta dell’incessante integrazione delle tecnologie di automazione, tra cui l’intelligenza artificiale e l’intelligenza artificiale generativa, in vari settori.
Un’analisi approfondita dei dati globali sugli annunci di lavoro e dei profili di competenze della forza lavoro nel periodo dal 2015 al 2022 rivela uno sconcertante aumento di cinque volte della domanda di competenze di intelligenza artificiale come percentuale dei posti di lavoro negli Stati Uniti. Al di fuori dei confini degli Stati Uniti, la crescita è ancora più sorprendente, con i ruoli IA orientati alla tecnologia che hanno registrato un aumento di nove volte e i ruoli IA più ampi che hanno registrato un sorprendente aumento di 11,3 volte. Questo aumento delle competenze legate all’intelligenza artificiale ha superato in modo significativo la crescita del settore IT, che a sua volta ha registrato un aumento di 3,7 volte, mentre il numero totale di posti di lavoro pubblicizzati è cresciuto di 2,7 volte in modo relativamente modesto.
L’ascesa dell’Asia nella domanda di competenze legate all’intelligenza artificiale
L’Asia è emersa come punto focale della domanda di competenze legate all’intelligenza artificiale, superando il Nord Europa in termini di tasso di crescita. In particolare, i settori più colpiti dalle tecnologie di automazione hanno registrato notevoli aumenti nel reclutamento di talenti legati all’intelligenza artificiale. Il settore manifatturiero, ad esempio, ha assistito a un aumento di sette volte delle assunzioni nel settore dell’intelligenza artificiale in cinque anni, mentre i ruoli dirigenziali hanno registrato un aumento di cinque volte. Il settore dello stoccaggio si distingue per un sorprendente aumento di 21 volte della domanda di talenti legati all’intelligenza artificiale. D’altro canto, il settore sanitario resta indietro rispetto alla media intersettoriale, offrendo una significativa opportunità di investimento non ancora sfruttata.
Ridefiniti gli hub tecnologici: Texas e Virginia superano New York e Washington
Negli Stati Uniti, l’ascesa dell’intelligenza artificiale ha portato alla nascita di nuovi hub tecnologici. Stati come il Texas e la Virginia hanno ormai superato le tradizionali potenze tecnologiche come New York e Washington in termini di domanda di talenti legati all’intelligenza artificiale. La California, sede della Silicon Valley, rappresenta quasi un terzo dell’offerta di questi professionisti dell’intelligenza artificiale difficili da trovare.
È interessante notare che l’elevata domanda di competenze legate all’intelligenza artificiale ha portato a una situazione in cui i candidati con un’esperienza minima vengono assunti per ruoli senior. Più della metà dei professionisti Tech-AI hanno meno di sei anni di esperienza, rispetto alla media di 10 anni per tutti i lavori IT. Questa tendenza sottolinea l’urgenza di trovare e coltivare i talenti dell’intelligenza artificiale.
La ricerca globale del talento: accordi remoti e ibridi
Per far fronte alla carenza di competenze in materia di intelligenza artificiale, le organizzazioni stanno sempre più creando una rete ampia, espandendo la propria ricerca a livello globale e abbracciando modalità di lavoro remoto e ibrido. Questa strategia non solo amplia il bacino di potenziali candidati, ma offre anche soluzioni economicamente vantaggiose al dilemma della scarsità di talenti.
L’ascesa della leadership collaborativa nei team di intelligenza artificiale
Mentre l’automazione continua a ridefinire i ruoli lavorativi, vi è un crescente riconoscimento dell’importanza della leadership collaborativa nella creazione di team AI di successo. Gli individui che possiedono la capacità di istruire, influenzare, negoziare, prendere decisioni strategiche e guidare efficacemente in un contesto di scarsità di talenti nell’intelligenza artificiale sono molto richiesti. L’intersezione tra conoscenza tecnica e competenze trasversali essenziali sta diventando sempre più rara, portando a un premio salariale per tali leader in tutte le categorie di competenze.
L’imperativo delle AI Skills e delle soft skills
L’evoluzione del mercato del lavoro sottolinea l’importanza delle competenze legate all’intelligenza artificiale per coloro che intraprendono una carriera nel settore IT e settori correlati. Tuttavia, è altrettanto fondamentale non trascurare lo sviluppo delle soft skills. Il futuro risiede nella capacità di colmare il divario tra tecnologia ed efficace leadership del team e coloro che riescono a fondere perfettamente le competenze nell’intelligenza artificiale con le competenze trasversali essenziali prospereranno senza dubbio in questo panorama in rapida evoluzione. Il viaggio verso una carriera di successo nell’era dell’automazione richiede un approccio olistico, in cui la fusione di competenze tecniche e leadership collaborativa è la chiave per sbloccare opportunità e promuovere l’innovazione.