In un recente discorso all’Assemblea generale delle Nazioni Unite, James Cleverly, ministro degli Esteri del Regno Unito, ha presentato un’iniziativa visionaria volta a sfruttare l’intelligenza artificiale (AI) per migliorare l’impatto degli sforzi di sviluppo internazionale. L’iniziativa “AI for Development” è destinata a rafforzare le capacità di intelligenza artificiale e l’innovazione nei paesi in via di sviluppo, con un focus iniziale sull’Africa. Oltre a questa iniziativa, il Regno Unito ha stanziato un fondo di 1 milione di sterline per sfruttare gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale per prevedere e rispondere ai conflitti e alle crisi umanitarie. Sebbene questo sforzo sia molto promettente, ci sono ragioni significative per prestare attenzione quando si integra l’intelligenza artificiale nel complesso ambito dello sviluppo internazionale.
La sfida della spiegabilità
Una delle sfide fondamentali condivise sia dallo sviluppo internazionale che dall’intelligenza artificiale è il fenomeno della “scatola nera”. Sebbene gli input e gli output delle applicazioni di intelligenza artificiale possano essere distinguibili, il funzionamento interno, o il percorso che porta a questi output, spesso rimane enigmatico. Allo stesso modo, i progetti di sviluppo internazionale possono talvolta apparire apparentemente semplici, offrendo soluzioni apparentemente definitive a complesse sfide globali. Tuttavia, comprendere le complesse sfumature del modo in cui queste soluzioni vengono raggiunte può essere difficile.
Le insidie di uno sviluppo sbagliato
La storia è piena di esempi di progetti di sviluppo andati male a causa della mancanza di comprensione del contesto e di inflessibilità nell’approccio. Alcuni progetti hanno tentato di riqualificare le comunità in attività incongruenti con il loro background culturale, portando a inefficienze e persino a conseguenze indesiderate, come il lavoro minorile. Altri, come la famigerata “giostra per il pompaggio dell’acqua”, sono stati criticati per aver sostituito le pompe manuali funzionanti con sistemi complessi che le comunità non potevano riparare facilmente.
Un aspetto critico spesso trascurato nei progetti di sviluppo è l’importanza della comprensione contestuale. Un approccio unico e valido per tutti raramente ha successo, poiché le esigenze e le dinamiche di ciascuna comunità possono variare in modo significativo. Il successo dello sviluppo internazionale dipende dall’adozione delle competenze locali, dalla comprensione delle sfumature specifiche della comunità e dalla promozione dell’inclusività nella progettazione e nell’esecuzione dei progetti.
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle iniziative di sviluppo comporta una serie di sfide. I sistemi di intelligenza artificiale possono ereditare pregiudizi dai dati di addestramento che, se non gestiti attentamente, possono perpetuare le disuguaglianze esistenti. In un settore impegnato a correggere le ingiustizie sociali, fare affidamento sull’intelligenza artificiale con dati di formazione distorti comporta un rischio significativo di esacerbare le disparità.
L’importanza del controllo e della responsabilità
Responsabilità e spiegabilità sono fondamentali nel settore dello sviluppo, in particolare quando si ha a che fare con popolazioni vulnerabili. L’opacità dei processi decisionali dell’IA può ostacolare il controllo del modo in cui vengono generati gli output. Anche le preoccupazioni etiche, le questioni relative alla privacy e le domande relative al consenso informato per la raccolta dei dati sono considerazioni vitali quando si utilizza l’intelligenza artificiale nei progetti di sviluppo.
Per garantire un uso responsabile ed efficace dell’IA nello sviluppo internazionale, è imperativo che il settore collabori per stabilire standard internazionali. Questi standard dovrebbero enfatizzare la spiegabilità, l’inclusività, la responsabilità, la trasparenza e la considerazione di fattori contestuali come la geografia. Coinvolgere i talenti locali nello sviluppo di sistemi e standard di intelligenza artificiale è fondamentale per promuovere soluzioni sostenibili e incentrate sulla comunità.
Nel riunire gli ambiti dello sviluppo internazionale e dell’intelligenza artificiale, è fondamentale riconoscerne i limiti. Un’eccessiva fiducia in questi ambiti può portare alla ripetizione degli errori del passato e potenzialmente ad accelerarne le conseguenze. Un approccio misurato, fondato sulla comprensione sia del potenziale che delle insidie, è essenziale per garantire che l’intelligenza artificiale contribuisca positivamente agli sforzi di sviluppo globale.