Rivoluzionare la diagnosi della salute mentale con l’intelligenza artificiale: l’Università delle Hawai’i riceve una sovvenzione NIH da 2,18 milioni di dollari

In uno sforzo pionieristico, l'Università delle Hawai'i a Mānoa ha ricevuto un premio New Innovator da 2,18 milioni di dollari dal National Institutes of Health (NIH). La sovvenzione, parte del programma di ricerca ad alto rischio e alto rendimento dell'NIH, è stata assegnata al professore assistente Peter Washington del Dipartimento di scienze dell'informazione e dell'informatica. La missione del professor Washington? Sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale (AI) per trasformare la diagnosi di condizioni di salute mentale e disturbi dello sviluppo come l’autismo e l’ADHD. Questo progetto di ricerca promette di sbloccare il potenziale per l’identificazione e l’intervento precoce, offrendo speranza a innumerevoli individui e famiglie.

Il premio ai nuovi innovatori: alimentare la ricerca visionaria

Il New Innovator Award del NIH è una testimonianza del suo impegno nella ricerca pionieristica nel campo delle scienze comportamentali e biomediche. Nel 2023, il programma ha reso disponibili 85 sovvenzioni, per un totale di circa 187 milioni di dollari, per sostenere gli scienziati con idee rivoluzionarie. Il laboratorio di ricerca del professor Peter Washington, noto come Hawai'i Digital Health Lab, riceverà cinque anni di finanziamenti per ampliare i confini della diagnostica basata sull'intelligenza artificiale.

AI: un punto di svolta nella diagnosi della salute mentale

Sebbene l’intelligenza artificiale abbia fatto passi da gigante nella diagnosi di varie condizioni di salute, deve affrontare una sfida formidabile quando si tratta di comprendere il complesso comportamento sociale umano attraverso l’analisi video. Questa limitazione ha ostacolato la capacità dell’intelligenza artificiale di diagnosticare accuratamente condizioni di salute mentale e disturbi dello sviluppo. Il progetto visionario del professor Washington mira a superare questo ostacolo creando modelli di intelligenza artificiale che collaborano con soggetti umani per stabilire diagnosi computazionali di condizioni soggettive, complesse e sociali in psichiatria. Questa collaborazione avviene attraverso l'analisi dei video registrati durante la riproduzione dei videogiochi, garantendo la privacy dei soggetti e il rispetto dell'etica sanitaria.

Diagnosi remote, accessibili ed efficienti

L'obiettivo principale di questo progetto è creare valutazioni psichiatriche efficienti, remote e accessibili, il tutto comodamente dal proprio computer di casa. Il processo diagnostico tradizionale, irto di lunghe liste di attesa e di accessibilità limitata a causa di fattori come l’assicurazione sanitaria e la disponibilità dei medici, ha rappresentato un ostacolo per molti che cercano cure psichiatriche. Il progetto del professor Washington mantiene la promessa di rendere l'assistenza sanitaria psichiatrica conveniente e conveniente per le famiglie che risiedono in aree remote e sottoservite, come le zone rurali delle Hawaii.

Concentrarsi sui ritardi dello sviluppo adolescenziale

Come punto di partenza verso applicazioni diagnostiche psichiatriche più ampie, il progetto del professor Washington si concentrerà sulla diagnosi dei ritardi dello sviluppo adolescenziale, comprese condizioni come l'autismo e l'ADHD. L’approccio innovativo di fornire diagnosi in remoto attraverso l’analisi automatizzata dell’intelligenza artificiale potrebbe accelerare la cura di innumerevoli famiglie. Inoltre, il progetto riconosce il potenziale dell’utilizzo dei videogiochi come strumento per l’analisi dell’intelligenza artificiale, rendendo il processo diagnostico tradizionalmente oneroso coinvolgente e divertente per bambini e adolescenti.

Oltre l’assistenza sanitaria: l’impatto di vasta portata dell’intelligenza artificiale

Oltre alle profonde implicazioni per l'assistenza sanitaria, il progetto del professor Washington ha un significato anche dal punto di vista informatico. Si tratta di sfruttare l’intelligenza artificiale in collaborazione con una remota folla di esseri umani per misurare il comportamento umano con notevole precisione. Questa precisione apre le porte alla previsione delle diagnosi psichiatriche, ma si estende anche ad applicazioni più ampie, come l’analisi multimediale e dei social media e la tecnologia educativa. Il progetto mette in mostra le molteplici capacità dell’intelligenza artificiale nel comprendere e migliorare il comportamento umano.

La sovvenzione NIH da 2,18 milioni di dollari dell'Università delle Hawai'i a Mānoa per la diagnosi di salute mentale basata sull'intelligenza artificiale rappresenta un notevole passo avanti nel campo della psichiatria. Combinando la potenza dell'intelligenza artificiale con l'analisi dei videogiochi e la collaborazione umana, il progetto del professor Peter Washington promette diagnosi più accessibili e accurate per condizioni di salute mentale e disturbi dello sviluppo. Questo sforzo non solo trasforma l’accessibilità sanitaria, ma mostra anche il potenziale dell’intelligenza artificiale nel misurare il comportamento sociale umano complesso, con implicazioni che vanno ben oltre il regno della psichiatria. Rappresenta un faro di speranza per gli individui e le famiglie che cercano un intervento tempestivo e un sostegno per queste condizioni critiche.

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