I ricercatori hanno sviluppato un metodo di intelligenza artificiale (AI) in grado di rilevare sottili modelli molecolari che indicano segnali biologici, anche in campioni antichi. Il sistema vanta un tasso di precisione del 90% e ha il potenziale per essere utilizzato negli esploratori spaziali robotici, compresi i lander lunari e marziani, nonché nei veicoli spaziali in orbita attorno a mondi potenzialmente abitabili.
Gli scienziati hanno fatto passi da gigante nella ricerca di segni di vita su altri pianeti. È stato sviluppato un metodo innovativo basato sull’intelligenza artificiale , che offre il potenziale per rivoluzionare la nostra capacità di identificare la presenza di vita oltre la Terra. Questo approccio innovativo sfrutta l’intelligenza artificiale per individuare piccole differenze nei modelli molecolari che potrebbero indicare processi biologici, anche in campioni antichi.
I veicoli spaziali che esplorano mondi lontani sono da tempo dotati di sensori progettati per rilevare molecole che potrebbero suggerire la presenza di vita extraterrestre. Tuttavia, la degradazione delle molecole organiche nel tempo ha rappresentato una sfida significativa per l’attuale tecnologia di rilevamento. Alla luce di questa limitazione, il metodo AI di nuova concezione rappresenta un’interessante svolta, raggiungendo un impressionante tasso di precisione del 90% nell’identificazione di potenziali segni di vita.
Questo sistema di intelligenza artificiale all’avanguardia ha il potenziale per essere integrato in sensori più intelligenti sugli esploratori spaziali robotici, compresi i lander lunari e marziani, e persino sui veicoli spaziali in orbita attorno a corpi celesti come Encelado ed Europa, che sono considerati potenzialmente abitabili. Le implicazioni di questo progresso sono di vasta portata, poiché potrebbe migliorare significativamente la nostra capacità di cercare la vita oltre il nostro pianeta.
Comprendere le “regole chimiche della vita”
Il fondamento di questo metodo basato sull’intelligenza artificiale è il concetto che la chimica della vita differisce fondamentalmente da quella della materia inanimata. I ricercatori ritengono che esistano “regole chimiche della vita” distinte che governano la diversità e la distribuzione delle biomolecole. Decifrando queste regole, gli scienziati possono guidare i loro sforzi per modellare le origini della vita e rilevare sottili segni di vita su altri mondi.
La premessa fondamentale alla base di questo approccio è che i processi chimici che governano la formazione e il funzionamento delle biomolecole sono fondamentalmente diversi da quelli delle molecole non viventi. Le biomolecole, come gli amminoacidi, conservano informazioni sui processi che le hanno create. Si prevede che questo principio valga anche per le forme di vita aliene.
La capacità dell'intelligenza artificiale di identificare modelli molecolari distintivi
Il sistema di intelligenza artificiale è stato inizialmente addestrato utilizzando un set di dati composto da 134 campioni, di cui 59 provenienti da organismi viventi e 75 da fonti non viventi. Per convalidarne l'accuratezza, il set di dati è stato suddiviso casualmente in set di training e test. Sorprendentemente, il metodo dell’intelligenza artificiale ha distinto con successo campioni biotici, tra cui conchiglie, denti, ossa, riso e capelli umani, nonché forme di vita antiche conservate in frammenti fossili come carbone, petrolio e ambra.
Lo strumento di intelligenza artificiale ha anche identificato efficacemente campioni abiotici, come amminoacidi creati in laboratorio e meteoriti ricchi di carbonio. Questa capacità globale di distinguere tra molecole viventi e non viventi dimostra l’immenso potenziale dell’intelligenza artificiale nell’astrobiologia e nell’esplorazione spaziale.
Un’applicazione immediata di questo innovativo metodo di intelligenza artificiale è il suo utilizzo nello studio di rocce vecchie di 3,5 miliardi di anni nella regione di Pilbara nell’Australia occidentale. Si ritiene che queste rocce ospitino alcuni dei fossili più antichi del mondo, inizialmente ritenuti resti di microbi simili ai cianobatteri, che svolgevano un ruolo cruciale nella produzione di ossigeno sulla Terra.
La presenza di batteri nella storia della Terra in una fase così precoce indicherebbe un pianeta ospitale per la vita molto prima di quanto precedentemente ipotizzato. Tuttavia, questi risultati hanno suscitato polemiche, con alcuni ricercatori che suggeriscono che le prove potrebbero essere attribuite a processi geologici piuttosto che alla vita antica. L’integrazione della tecnologia AI potrebbe potenzialmente fornire risposte definitive a queste domande di lunga data.
L’intelligenza artificiale apre la strada a nuovi orizzonti nell’astrobiologia
Lo sviluppo di questo metodo basato sull’intelligenza artificiale rappresenta un significativo passo avanti nella nostra continua ricerca di segni di vita extraterrestre. Con la sua impressionante precisione nel distinguere tra campioni biotici e abiotici, questa tecnologia ha il potenziale per rimodellare il modo in cui esploriamo e comprendiamo l’universo.
Mentre gli scienziati continuano a svelare i misteri dell’antico passato della Terra e si imbarcano in missioni verso mondi lontani, sensori e rilevatori basati sull’intelligenza artificiale potrebbero diventare strumenti preziosi nella nostra ricerca per scoprire i segreti del cosmo. Il futuro dell’astrobiologia e dell’esplorazione spaziale appare più luminoso che mai, grazie al potere dell’intelligenza artificiale.