Non è sbagliato affermare che il 2023 è stato un anno spartiacque per la tecnologia dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario. Nel corso dell’anno, abbiamo assistito a un’ondata di scoperte sull’intelligenza artificiale che stanno migliorando il modo in cui diagnostichiamo, trattiamo e gestiamo la nostra salute.
Parlando con Fox News, il dottor Harvey Castro, un medico di medicina d’urgenza certificato con sede in Texas, ha definito il 2023 un “anno fondamentale per l’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria”.
Castro ha affermato che i progressi nell’intelligenza artificiale hanno “rimodellato le pratiche mediche e aperto la strada a un futuro in cui l’assistenza sanitaria sarà più personalizzata, efficiente e accessibile”.
Dalla ricerca accelerata sul cancro ai servizi medici di intelligenza artificiale, di seguito sono riportati alcuni dei progressi più importanti avvenuti nel settore sanitario, come affermato da Castro e da altri esperti di intelligenza artificiale.
1. ChatGPT e generazione AI
Medici e operatori sanitari affrontano una battaglia costante contro il tempo, il sovraccarico di informazioni e le diagnosi complesse. ChatGPT e altri strumenti di intelligenza artificiale generativa rappresentano facilmente un sollievo in tal senso, il che spiega perché stanno diventando popolari tra i medici.
"ChatGPT rimane lo strumento di intelligenza artificiale generativa più conosciuto e ampiamente utilizzato tra gli operatori sanitari in varie attività volte a ridurre il carico di documentazione e consentire ai medici di concentrarsi sulle loro attività principali", il dottor Tinglong Dai, professore presso la Johns Hopkins Carey Business School, ha detto a Fox News Digital.
2. Accelerazione della ricerca sul cancro
La ricerca sul cancro è stata a lungo una maratona estenuante, spesso rallentata da montagne di dati, analisi complesse e risorse limitate. Ma nel 2023, l’introduzione dell’intelligenza artificiale sta accelerando il ritmo delle scoperte, avvicinandoci a trattamenti e cure efficaci per vari tipi di cancro.
Andre Esteva, CEO e co-fondatore di ArteraAI, vede la ricerca sul cancro come un “terreno fertile” per la tecnologia dell’intelligenza artificiale. Esteva ha affermato che stanno utilizzando l’intelligenza artificiale per “trovare modelli nascosti nei dati, personalizzare il processo decisionale sul trattamento e aiutare a prevedere i benefici del trattamento”.
3. Un approccio più efficiente al rilevamento delle malattie
L’intelligenza artificiale ha anche inaugurato un approccio più efficiente per rilevare le malattie nei pazienti utilizzando le immagini della retina. Il modello “innovativo” è stato sviluppato da un gruppo di ricercatori dell’University College di Londra.
Secondo quanto riferito, il modello può diagnosticare e prevedere sia malattie degli occhi che disturbi sistemici come problemi cardiaci e infarto del miocardio. Segna un “progresso significativo nell’intelligenza artificiale medica, fornendo un approccio più efficiente al rilevamento delle malattie attraverso un modello di base”, ha affermato Dai.
4. Miglioramento del processo di scoperta dei farmaci
Tradizionalmente, lo sviluppo di nuovi farmaci può richiedere un decennio o più. L’intelligenza artificiale sta riducendo drasticamente questo lasso di tempo. Analizzando vaste librerie di molecole e dati dei pazienti, l’intelligenza artificiale può prevedere quali combinazioni hanno il maggior potenziale di successo, guidando i ricercatori verso le piste più promettenti.
5. Ottimizzazione della sperimentazione clinica
Progettare e condurre studi clinici è un processo complesso e costoso. L’intelligenza artificiale può aiutare a ottimizzare questo processo prevedendo le risposte dei pazienti a diversi trattamenti, identificando i progetti di sperimentazione più promettenti e semplificando la raccolta e l’analisi dei dati.