Un recente sondaggio globale condotto da Telstra e dal MIT Technology Review Insights ha fatto luce sulla lenta adozione dell’intelligenza artificiale generativa nelle imprese, nonostante le aspettative e le aspettative diffuse su questa tecnologia. Sorprendentemente, solo il 9% degli oltre 300 leader aziendali in tutto il mondo utilizza pesantemente l’intelligenza artificiale generativa, in netto contrasto con l’ottimismo che circonda il suo potenziale.
Il rapporto del sondaggio ha identificato diversi ostacoli chiave che impediscono l’adozione diffusa dell’IA generativa in vari settori. La privacy dei dati, le normative e l’infrastruttura IT sono emerse come le principali barriere, evidenziando le sfide che le aziende devono affrontare nell’implementazione di questa tecnologia all’avanguardia.
Stela Solar, direttore inaugurale del National Artificial Intelligence Centre australiano, ha sottolineato l'idea sbagliata sulla facilità di gestire un'intelligenza artificiale matura, pronta per l'impresa e generativa. Ha sottolineato la necessità che le aziende migliorino la qualità dei dati, le misure sulla privacy, le competenze in materia di intelligenza artificiale e implementino una governance dell’IA sicura e responsabile a livello di organizzazione.
Sfide normative e preoccupazioni sulla privacy dei dati
Uno degli ostacoli significativi identificati nel sondaggio è la necessità di solidi quadri di governance e procedure di sicurezza per mitigare i rischi associati all’intelligenza artificiale generativa. Laurence Liew, direttore dell’innovazione dell’intelligenza artificiale presso AI Singapore, ha sottolineato l’importanza di stabilire quadri di governance chiari e procedure di sicurezza per i modelli di intelligenza artificiale durante il lancio del rapporto del MIT.
Liew ha sottolineato la necessità per le aziende di garantire che sia in atto una governance adeguata e che i documenti interni siano adeguatamente segmentati o sicuri. Ha sottolineato la necessità di evitare scenari in cui i modelli di intelligenza artificiale potrebbero essere indotti con l’inganno a rivelare informazioni private, come gli stipendi dei dipendenti.
Infrastruttura IT e ostacoli agli investimenti nell'adozione
L’indagine ha inoltre rivelato che le risorse e le capacità IT, nonché i budget di investimento, hanno posto ostacoli significativi alla rapida implementazione dell’intelligenza artificiale generativa. Meno del 30% degli intervistati ha espresso fiducia nelle capacità IT della propria azienda per supportare la rapida adozione dell'intelligenza artificiale generativa. Inoltre, il 56% degli intervistati ha affermato che i propri budget di investimento IT limitano l’implementazione dell’IA generativa.
Nonostante il lento tasso di adozione, i risultati del sondaggio hanno indicato che la maggior parte dei leader aziendali prevede che l’intelligenza artificiale generativa verrà utilizzata da più del doppio delle funzioni aziendali o per scopi generali entro il 2024. I primi ad adottarla nel 2023 hanno utilizzato la tecnologia principalmente per automatizzare attività ripetitive e di basso valore. , poiché richiedevano meno supervisione umana.
Entro il 2024, gli intervistati prevedono di implementare l’intelligenza artificiale generativa in varie aree, tra cui il servizio clienti (77%), l’analisi strategica (74%), l’innovazione di prodotto, la logistica della catena di fornitura e le vendite. Tuttavia, il rapporto rileva che questi piani potrebbero essere ricchi di “ambizione e arroganza” a causa degli ostacoli menzionati in precedenza.
Mentre l’ecosistema dell’intelligenza artificiale generativa continua ad evolversi, le aziende devono affrontare le sfide legate alla privacy dei dati, alla conformità normativa e ai limiti dell’infrastruttura IT. Affrontare questi problemi sarà cruciale per l’adozione diffusa e l’integrazione di successo di questa tecnologia trasformativa in varie operazioni aziendali.
L’indagine evidenzia la necessità per le aziende di dare priorità agli investimenti in risorse IT, qualità dei dati e strutture di governance dell’intelligenza artificiale per sbloccare tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa. Superando queste barriere, le aziende possono sfruttare la potenza di questa tecnologia per promuovere l’innovazione, migliorare l’esperienza dei clienti e ottenere un vantaggio competitivo in un panorama sempre più digitale.