Per loro natura, le nuove tecnologie si sviluppano a ondate che si rafforzano a vicenda. Mobile, social e cloud hanno rimodellato l'era precedente. La prossima era si presenta con intelligenza artificiale, criptovalute e agenti , dove "l'architettura è destino" e l'intento dell'utente diventa l'interfaccia primaria.
L'intelligenza artificiale sta penetrando nel Web3 e sta accadendo rapidamente
Secondo DappRadar , negli ultimi 18 mesi l'intelligenza artificiale è passata dall'essere una novità a un substrato per le criptovalute: gli LLM riepilogano la governance, gli agenti ribilanciano i portafogli e i bot eseguono strategie on-chain in tempo reale. Gli investitori stanno votando con capitale: entro il 26 giugno 2025 , i progetti basati su agenti di intelligenza artificiale avevano raccolto 1,39 miliardi di dollari dall'inizio dell'anno, superando già il tasso di crescita del 2024.
Chris Dixon inquadra bene il macro: l'intelligenza artificiale e le criptovalute sono complementari . Le blockchain forniscono proprietà, impegni credibili e identità, caratteristiche che i sistemi di intelligenza artificiale primitivi non possiedono, ma di cui hanno disperatamente bisogno se vogliamo mercati aperti per elaborazione, dati e contenuti. Nelle sue parole, "l'intelligenza artificiale ha bisogno di un'elaborazione basata sulla blockchain". – a16z crypto
Allargando lo sguardo, anche l'impatto industriale dell'IA supporta questo cambiamento di approccio. Jensen Huang di NVIDIA indica l'IA come l'inizio di "una nuova rivoluzione industriale", che implica nuovi livelli di utenza e modelli di automazione anche nella finanza – Nasdaq
Dalle app agli agenti: il backend si astrae
Lo stato finale emergente è semplice da descrivere e difficile da costruire: **si dichiara un intento; un agente autonomo compone lo stack – **dati, liquidità, controlli di rischio, regolamento – quindi esegue. La ricerca sui sistemi agentici e sull'"Agentic Web" delinea questo mondo in cui gli agenti pagano altri agenti per dati e servizi, si coordinano tramite contratti intelligenti ed effettuano transazioni senza la supervisione umana. Gli strumenti per sviluppatori IKANGAI stanno recuperando terreno: framework come elizaOS mostrano come collegare gli agenti LLM ai wallet e alle azioni DeFi ("trasferimento" e "scambio" dal linguaggio naturale), suggerendo un futuro in cui l'app è un orchestratore di agenti.
Il problema dei dati: Web3 è ancora frammentato
Gli agenti prosperano su dati affidabili e a bassa latenza. Web3, tuttavia, è frammentato in catene, schemi e fonti . I post di indicizzazione e la documentazione dei fornitori convergono sullo stesso punto:i dati grezzi della catena sono ordinati nel tempo e sparsi; le query significative richiedono indicizzazione specializzata, sottografi, replica e pipeline ETL, spesso ripetute per catena.
Provider come Goldsky e The Graph sono d'aiuto, ma anche loro sottolineano la necessità di mirroring cross-chain, streaming in tempo reale e sottografi componibili per servire app complesse, esattamente ciò che gli agenti richiederanno continuamente. Analisi indipendenti riecheggiano il costo della frammentazione per il rischio DeFi e l'esperienza utente.
Conclusione: se l'interfaccia utente diventa un'intent box, il grosso del lavoro si sposta su un livello di dati programmabile che normalizza il contesto on-chain/off-chain, espone API deterministiche agli agenti e supporta calcoli a bassa latenza (avvisi, punteggio, routing) tra le catene.
Perché gli agenti di intelligenza artificiale sono la scelta naturale per la DeFi
La DeFi è una tecnologia nativa per le macchine: registri trasparenti, liquidità programmabile e contratti componibili. Questo la rende un ambiente perfetto per gli agenti autonomi per:
Fai trading e ribilancia tramite prompt strutturati ("vendi asset long-tail in ETH se la volatilità supera X").
Analizza costantemente i rischi (anomalie contrattuali, deriva dell'oracolo) e valutali prima di eseguirli.
Arbitraggio e MM su AMM/CEX senza attriti UI.
Governare (elaborare proposte, simulare risultati) utilizzando dati on-chain e dati del forum.
Studi accademici che analizzano gli agenti di intelligenza artificiale autonomi nella DeFi prevedono esattamente questi ruoli, collegando il processo decisionale degli agenti alla microstruttura del mercato e alla progettazione della governance. Allo stesso modo, Buterin suggerisce che il ruolo più praticabile sia **l'intelligenza artificiale "come attore" nei giochi crypto**, che si adatta perfettamente ai mercati.
Il panorama emergente: piattaforme DeFi basate su chat
Di seguito sono riportati sei prodotti basati su chat o agent-first che illustrano lo spettro, dai bot consumer all'esecuzione incentrata sull'intento.
HeyElsa : copilota crypto AI con linguaggio naturale/voce, che mira a instradare , creare ponti , scambiare e prestare attraverso le catene con portafogli protetti da MPC e barriere di sicurezza. Immagina "digita l'attività, Elsa gestisce lo stack". USP previsto: controllo unificato di chat/voce più modello di custodia (MPC) per l'esperienza utente mainstream.
Kuvi.ai : si definisce Agentic Finance ; "Non fare trading, fai solo squilli". Esecuzione text-to-trade in DeFi, posizionando gli agenti come risolutori che collegano l'intento dell'utente al regolamento. USP prevista: pipeline di intenti end-to-end e ambizione cross-domain (finanza, identità, gaming).
Igris.bot : focalizzato su swap basati sulla destinazione : specifichi il risultato desiderato ("termina con 2 ETH in base") e il sistema determina la fonte del portafoglio, il percorso e le commissioni tra le catene. USP previsto: incentrato sulla destinazione piuttosto che sulla fonte, riducendo il carico decisionale dell'utente e sfruttando la liquidità latente del portafoglio.
App Defi : scambi espliciti basati sull'intento tramite risolutori/relayer; percorsi attraverso più aggregatori/DEX; documentazione completa. USP prevista: esecuzione nativa basata sull'intento (modello risolutore): gli utenti specificano i risultati; i risolutori/relayer off-chain competono per il routing attraverso più fonti di liquidità.
AskGina.ai : un compagno di portafoglio AI in grado di analizzare i tuoi investimenti ed eseguire transazioni on-chain tramite chat; funziona come un'app web/mini-app Farcaster. USP previsto: compagno di portafoglio AI (analisi → azione): interfaccia chat che comprende il tuo portafoglio e fornisce approfondimenti personalizzati.
Cosa richiede l'infrastruttura del livello utente agentico
Se gli agenti sono la nuova interfaccia utente, l'infrastruttura deve essere riorganizzata per le macchine :
Livello dati programmabile: acquisizione cross-chain → schemi normalizzati → replicazione/mirroring in tempo reale → API deterministiche utilizzabili dagli agenti.
Calcolo basato sulla latenza: trigger per il rischio di prezzo/volatilità/MEV, valutazione delle policy degli agenti e controlli pre-negoziazione.
Identità e permessi: permessi vincolati al portafoglio, attestazioni crittografiche ("prova di personalità/umanità") e misure di sicurezza relative all'autonomia degli agenti: concetti che Dixon collega direttamente ai punti di forza della blockchain .
Barriere di sicurezza: avvertenze di Vitalik: API limitate, interruttori automatici ("kill switch") e livelli di allineamento: devono essere di prima classe.
Perché questo è importante (e perché ora)
Il modello incentrato sull'intento sta prendendo piede: gli utenti digitano gli obiettivi; gli agenti gestiscono il tutto. Lo status quo – clic su bridge, DEX e dashboard – non può essere scalato per i prossimi 100 milioni di utenti. Dal punto di vista architettonico, la soluzione non è solo un front-end migliore; è un sistema aperto per la proprietà e i dati programmabili, in modo che molti agenti, non solo poche super-app chiuse, possano competere sul valore per l'utente.
Quando arrivano le grandi ondate, queste "si completano a vicenda e lavorano insieme". L'intelligenza artificiale porta creatività e automazione; le criptovalute offrono proprietà aperta e incentivi; i nuovi dispositivi (dai telefoni ai portafogli ai dispositivi indossabili) concludono la distribuzione insieme, formando uno stack di utenti che si legge come un agente per impostazione predefinita.
Pensiero conclusivo
Se "lettura-scrittura-proprietà" è stata l'ultima era, la prossima introduce "azione": software che agisce per conto dell'utente . Nella DeFi, ciò significa agenti che comprendono le tue intenzioni, il rischio di prezzo e si stabiliscono anche sui mercati in crisi, in modo sicuro e istantaneo. I vincitori non si limiteranno a fornire interfacce utente di chat eleganti; considereranno l'architettura come un destino e investiranno in dati programmabili e livelli di incentivazione che consentiranno agli agenti di prosperare su larga scala.